Python图像处理与分析实战 Python编程实践手册 多种第三方库导入技术 Tkinter与PyQt5界面开发指南
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Python中的图像处理 罗子江 著 科学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《Python中的图像处理》主要研究Python中的图像处理。《Python中的图像处理》贯穿各种图像处理算法与案例进行介绍，是一本典型的实战指南。《Python中的图像处理》从实战出发，详细介绍了Python中的图像处理，包含了丰富的算法及案例，每个步骤都结合代码、公式和图表进行叙述。《Python中的图像处理》采用Python编程语言和OpenCV库编写，给想快速了解图像处理、从事计算机视觉领域和研究Python图像识别方向的读者提供便利，能够迅速上手。《Python中的图像处理》构思合理，采用通俗易懂、由浅入深的方式叙述，也符合*大数据发展战略，是一本入门级的Python图像处理教材。
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基于Python的深度学习图像处理 易诗 钟晓玲著 机械工业出版社 正版书籍【善水图书 正版保真】 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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基于Python的深度学习图像处理 易诗 钟晓玲著 机械工业出版社 正版书籍 部分书籍售价高于定价严者慎拍
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《树莓派Python编程指南》深入浅出地介绍每条命令，并辅以生动的例子和源代码，可以帮助你学习Python编程所需的各种知识和技能，是开启Python编程之旅的指南。
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跟老齐学Python轻松入门齐伟电子工业出版社9787121306624
Python是一种被广泛用于网站开发、数据处理和机器学习等领域的高级编程语言，同时也是一种学习门槛较低的高级编程语言。本书是Python语言的入门读物，旨在引导初学者能够在轻松的环境中，掌握Python的基础知识，包括基本对象类型、函数、类、模块以及数据存储方式。
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4册Python医学数据分析入门+深度学习与医学图像处理+AI医学图像处理（基于Python语言的Dragonfly）+
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计算机视觉 Python+TensorFlow+Keras深度学习实战 微课视频版 袁雪 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
人工智能正在成为全世界产业变革的方向，处于第四次科技革命的核心地位。计算机视觉（Computer Vision）就是利用摄像机、算法和计算资源为人工智能系统按上“眼睛”，让其可以拥有人类的双眼所具有的前景与背景分割、物体识别、目标跟踪、判别决策等功能。计算机视觉系统可以让计算机看见并理解这个世界的“信息”，从而替代人类完成重复性工作。目前计算机视觉领域热门的研究方向有物体检测和识别、语义分割、目标跟踪等。本书围绕着计算机视觉的关键技术，介绍基于深度学习计算机视觉的基础理论及主要算法。本书结合常见的应用场景和项目实例，循序渐进地带领读者进入美妙的计算机视觉世界。本书共分为11章，2~5章介绍计算机视觉的几种关键技术，即图像分类、目标检测、图像分割和目标跟踪，并将这四项关键技术组合完成人工智能的实际应用
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计算机视觉 Python+TensorFlow+Keras深度学习实战 微课视频版 袁雪 9787302579250 清 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
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超简单：用Python+AI高效创作让短视频飞起来：实战108例
本书专为短视频内容创作者打造的实战指南，其核心在于将流行的Python编程语言与新兴的AI工具相结合，为短视频的创作与编辑开辟了智能高效的路径。本书通过循序渐进的方式，让无编程基础的读者也能轻松掌握Python编程环境搭建、语法基础以及视频后期制作的全过程。此外，还提供了短视频数据分析和AI工具应用的深度指导，以提升创作的科学性和效率。书中包含108个精选实战案例，每个案例都附有详细解析和代码示例，确保读者能快速上手并灵活运用。配套的素材文件和代码文件使读者在实践中加深理解，实现从理论到实践的无缝衔接。不论是短视频内容创作者、自媒体人，还是视频剪辑爱好者和Python编程初学者，都能从本书中获益，提升自己的创作能力和竞争力。
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本书在多年科研积累的基础上，指导读者建立以理论 实践 前沿为导向的 计算机视觉 学习思路，后以基于YOLO和DeepSort的目标检测与跟踪的综合案例完成实践
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“笨办法”学Python 3(美)泽德·A.肖(zedA.shaw人民邮电出版社9787115478818 ; 978-
本书是一本Python入门书，适合对计算机了解不多，没有学过编程，但对编程感兴趣的读者学习使用。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程，从简单的打印一直讲到完整项目的实现，让初学者从基础的编程技术入手，*终体验到软件开发的基本过程。本书是基于Python 3.6版本编写的。本书结构非常简单，除 准备工作 之外，还包括52个习题，其中26个覆盖了输入/输出、变量和函数3个主题，另外26个覆盖了一些比较进阶的话题，如条件判断、循环、类和对象、代码测试及项目的实现等。每一章的格式基本相同，以代码习题开始，按照说明编写代码，运行并检查结果，然后再做附加练习。
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程序员数学 用Python学透线性代数和微积分(美)保罗·奥兰德人民邮电出版社9787115576491
1.500余幅图片，本书以图文结合的方式帮助你用Python代码解决程序设计中的数学问题。 2.300余个练习，通过边学边练，你会发现线性代数和微积分的重要概念跃然纸上、印在脑中。 3.提供配套源代码和本书彩色图片下载。 数学拥有无穷的力量。它既帮助游戏开发工程师建模物理世界，也帮助量化金融分析师赚取利润，还帮助音频处理工程师制作音乐。在数据科学和机器学习领域，数学知识更是不可或缺的。 有人热爱数学，将它比作诗歌，为之着迷一生；有人很难领会数学的妙处，受困于“数学焦虑症”。本书正是为了帮助程序员消除这种焦虑，用自己熟悉的工具，即代码，重新发现数学之美。 √ 向量几何和计算机图形 √ 矩阵和线性变换 √ 微积分的核心概念 √ 仿真和优化 √ 图像处理和音频处理 √ 用于回归和分类的机器学习算法 “这本书循序渐进地介绍了程
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