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了解图像处理算法以及如何使用Python应用这些算法； 探索使用OpenCV进行图像处理； 使用scikit-leam、NumPy和其他程序库； 把机器学习和深度学习算法运用到图像处理中； 把图像处理技术应用到五个实时项目中。
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这本自学手册有三个特点（1）练习式学习。书中会给读者布置很多小练习，并给予适当的提示。读者在完成这些小练习后，将会发现自己已经通过实践操作掌握了需要学习的知识。（2）自助式扩展阅读。书中会给出搜索关键字，读者可以通过搜索引擎自行查找，通过这样的搜索实践操作来锻炼大家的信息搜索能力和信息筛选能力，这两种能力也是实际工作中非常实用的能力。（3）循序渐进地学习。希望读者在学习过程中没有阻碍，遇到问题可以自己解决，从而自由顺畅地往下学，不会在某处遇到问题，之后的内容就会看不懂。本书并非一本大而全的百科全书，而是专门针对自动化测试选择实用、核心的知识点来讲解。现在各种学习资料十分丰富，但正因为太过丰富，导致我们在学习时很迷茫，不知道应该先学哪个？本书基于这样一个学习困惑，帮助读者通过最短
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本书采用通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了使用Python语言进行网络数据爬取的知识，主要内容包括Python语法、正则表达式、BeautifulSoup技术、Selenium技术、Scrapy框架、数据库存储等，同时详细介绍了爬取网站和博客内容、电影数据信息、招聘信息、在线百科知识、微博内容、农产品信息等实例。 书中所有知识点都结合经典实例进行介绍，涉及的实例都给出了详细的分析流程，程序代码都给出了具体的注释，同时采用图文结合的形式讲解，让读者能更加轻松地领会Python网络数据爬虫的精髓，并快速提高自己的开发能力。 本书即可作为Python开发入门者的自学用书，也可作为高等院校数据爬取、数据分析、数据挖掘、大数据等相关专业的教学参考书或实验指导书，还可供Python开发人员查阅、参考。
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对于Python程序员来说，仅仅知道如何写代码是不够的，还要能够充分利用关键代码的处理能力。本书将讨论如何对Python代码进行性能分析，找出性能瓶颈，并通过不同的性能优化技术消除瓶颈。本书从基本的概念开始，循序渐进地介绍高级的优化主题。首先介绍了Python的主流性能分析器，以及用于帮助理解性能分析结果的可视化工具。然后介绍了通用的性能优化方法和专门针对Python的性能优化方法，带你浏览该语言的主要结构，让你只需做一点改变，即可迅速改善代码的性能。介绍了一些专门用于数据处理的程序库，教你如何正确地使用它们以获得杰出性能。如果你是一名Python开发者，想优化Python代码的性能，或是想进一步提升编程能力，那么本书非常适合你阅读。通过阅读本书，你将能够：掌握逐步优化代码的方法，学会使用不同的性能分析工具理解性能分析器
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Python 的丰富模块（module）以及广泛的应用范围，使 Python 成为当下重要的计算机语言之一， 本书尝试将所有常用模块与应用分门别类组织起来，相信只要读者遵循本书实例，一定可以轻松学会 Python 语法与应用，逐步向 Python 高手之路迈进，这也是撰写本书的目的。 本书以约 800 个程序实例讲解了：完整的 Python 语法，Python 的输入与输出，Python 的数据型态， 列表（list）、元组（tuple）、字典（dict）、集合（set），函数设计，类别设计，使用系统与外部模块（module）， 设计自己的模块（module），文件压缩与解压缩，程序除错与异常处理，文件读写与目录管理，正则表达 式（Regular Expression）与文字探勘，剪贴簿（clipboard）、Word、PDF 文件处理，Excel、CSV、Json 文 件处理，图表绘制，电子邮件与简讯，鼠标与键盘控制，人脸识别系统，QR code 制作，多任务与多线
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（1）没有高深的理论，每一章都是以实例为主，读者可参考源码修改实例，就能得到自己想要的结果。目的就是让读者看得懂、学得会、做得出。（2）因为专注，所以专业。并行编程、网络编程略带难度；数据库、Django 框架功能强大，内容丰富。然而，本书并没有将这些组件的每一个细节都介绍到。因为笔者发现，只要牢牢掌握基础和项目开发中最常用的部分，就能触类旁通，顺利推进项目。（3）每章都配备常见面试题。目的是让读者看完讲解之后，尽快巩固知识，举一反三，学以致用，并为未来求职面试打下基础，少走弯路。（4）从小白到高手的捷径指南。本书既适合非计算机专业出身的编程初学者，也适合刚刚毕业或即将毕业走上工作岗位的广大学生，或已经有编程经验但想转行做 Python 应用开发的专业人士。同时，本书还可以作为广大职业院校、计算机培
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视频教学：独家配备71集视频教学课程，手机扫码看视频，跟着视频学编程，学习高效更轻松。 实例丰富：从基础知识的实例讲解，到完整案例演示，讲解浅显易懂，案例思路清晰，通俗易懂。 内容趣味科学：以青少年喜爱的奇幻探险故事为脉络，将Python编程知识贯穿其中，内容讲解兼具知识性和趣味性，激发学习兴趣，是青少年及儿童学习Python编程的绝佳入门编程书籍， 也是父母陪伴孩子一起学习编程的优选图书，亦可作为机器学习的入门图书。 交流互动：提供公众号、QQ群在线交流、服务，让学习无后顾之忧。
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本书是Python数据分析入门书，每个概念都通过简单实例来阐述，便于读者理解与上手。具体内容包括：Python及Pandas基础知识，加载和查看数据集，Pandas的DataFrame对象和Series对象，使用matplotlib、seaborn和Pandas提供的绘图方法为探索性数据分析作图，连接与合并数据集，处理缺失数据，清理数据，转换数据类型，处理字符串，应用函数，分组操作，拟合及评估模型，正则化方法与聚类技术等。
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