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1.易于学习和理解:先讲解较少的语法知识,通过游戏案例逐步引入新的语法知识;2.为初学者量身打造:案例从易到难,所有程序的代码均不超过100行;3.趣味性强:12个案例,涵盖了多种游戏类型,寓教于乐;4.可拓展性强:提供练习题和参考答案,巩固知识,训练逻辑思维;5.配套素材齐全:提供完整源代码和分步骤源代码、游戏素材、游戏效果演示视频,可通过异步社区观看游戏开发步骤讲解视频;6.全彩印刷
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Python机器学习开发实战,人民邮电出版社 【新华书店自营店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!团购优惠咨询:13284178503
1.详细讲解Python基础,针对机器学习重点有的放矢。2.12个经典机器学习算法,由浅入深,有机结合。3.每章都有相应的代码和案例,侧重实战开发。4.大量的图片介绍,让算法不再枯燥难懂。5.介绍现阶段很流行的深度学习框架,实现由机器学习到深度学习的转化。
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Python编程基础与应用 韦德泉 许桂秋 9787115503466 人民邮电出版社【正版速发 包邮】 【正版 假一罚十正品图书 请放心下单,本店所有商品均可开票】
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Python编程基础 视频讲解版,人民邮电出版社 【新华书店自营店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!团购优惠咨询:13284178503
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Python密码学编程 第2版 [美]阿尔·斯维加特(Al Sweigart) 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
自互联网面世以来,网络安全一直是人们所重视的问题。从20世纪中叶开始,流传千百年的密码算法纷纷被投入到了网络安全的应用中;随后,在20世纪70年代,与古典密码完全不同的密码体制——公钥密码算法横空出世,密码学的发展完成了一次飞跃。 Python诞生于20世纪90年代,它是一种面向对象语言特点与解释型语言特点相结合的高级程序设计语言,已经得到了大规模应用。本书将Python语言与密码学结合起来,从简单的古典密码算法开始,一直到公钥密码算法,进行了简洁而细致的说明与解读。每一种密码算法的讲解包括原理部分、实现部分和破解部分(公钥算法不包括破解部分),其中后两者附有详细的Python代码,注释简洁明了,可读性极高。每章的末尾还提供了一些习题,帮助读者巩固所学知识并进行深入理解。 本书适合任何想要学习Python编程并对密码学抱
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本书基于Python 3大数据分析方法中的核心算法与实例,重点介绍数据特征算法分析及第三方开源库的场景应用,包括NumPy、SciPy、Matplotlib、Pandas、StatsModels、Gensim等在大数据分析中的算法与实例。
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Python机器学习算法与应用 邓立国 著 新华书店正版,多仓就近发货,85%城市次日达,团购优惠咨询在线客服!
本书详细阐述机器学习的数据特征与分类算法,高效利用Python 3代码详解机器学习核心算法及其工具的场景应用,并在机器学习平台Kaggle与PaddlePaddle上实现分类、预测及推荐等实战操作。
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Python机器学习 (新加坡)李伟梦 著 李周芳 译 新华书店正版,多仓就近发货,85%城市次日达,团购优惠咨询在线客服!
" 随着计算能力的快速增长,大量任务都可在台式机上完成;在这样的背景下,机器学习应运而生,成为当今炙手可热的话题。但初出茅庐的新手常对机器学习感到十分畏惧;为给这些新手扫清障碍,《Python机器学习》采用循序渐进的方式,先讲解底层技术,然后引导读者学习更高级的机器学习技巧。 本书首先介绍Python机器学习的一些基本库,包括NumPy、Pandas和matplotlib。一旦牢固地掌握了基础知识,即可开始基于Python和Scikit-learn库进行机器学习,深入了解各种机器学习算法(如回归、聚类和分类)的底层工作原理。本书专门用一章的篇幅讲解如何使用Azure Machine Learning Studio进行机器学习;利用该平台,开发人员不必编写代码即可开始构建机器学习模型。本书最后讨论如何部署供客户端应用程序使用的已构建模型。"
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Python程序设计教程 台湾大师林信良*作品 基于Python 3.5编写,涵盖Python 3.0到3.5的实用特性。
本书是作者在Python教学中针对学生学习时遇到的概念、应用实战等问题的经验总结。基于Python 3.5编写,涵盖Python 3.0到3.5的实用特性。从Python标准函数库的源码分析与探讨,了解标准函数库中各种语法的应用。涵盖abc、collection.abc、datetime、pdb、unittest、timeit、threading、subprocess multiprocessing等标准函数库的实用模块。对于描述器、装饰器、meta类的实践等进阶主题进行详细探讨,并以标准函数库中@staticmethod、@abstractmethod等功能的模仿作为实际应用的对象。特以Lab图标标注了重点范例,以便掌握学习重点。
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"本书以某上市电商企业的客户数据、订单数据、股价数据为基础进行讲解,首先介绍如何构建Hadoop集群,并导入数据案例集;然后介绍如何运用Matplotlib和Pyecharts可视化工具实现数据可视化,还介绍了如何在Web上展示自己的可视化数据图表。全书以案例为主线,既包括软件应用与操作的方法和技巧,又融入了数据可视化的基础知识。为了使读者快速提高数据分析的整体能力,本书的绘图案例基本上都选自编者的工作实践,非常接近实际工作需求。通过阅读本书,读者能够从0到1,掌握专业的数据可视化技能,从而提升职场竞争力。"
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