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Python商业数据挖掘 [美]Galit Shmueli;Peter C. Bruce;Peter Gedeck;Ni 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书前5版好评如潮,作为第6版,本书首次使用了Python语言。本书除了介绍用于统计和机器学习等领域的预测、分类、可视化、降维、推荐系统、聚类、文本挖掘、网络分析等方法之外,内容还包括: ● 新加入的合著者Peter Gedeck拥有使用Python讲解商业分析课程的丰富经验以及将机器学习应用于新药发现过程的专业技能。在本书中,他十分乐于将这些经验和技能与读者分享。 ● 讨论数据挖掘中的伦理问题。 ● 根据教师和学生的反馈意见对内容做了更新。 ● 通过多个案例展示数据挖掘技术的实际应用。 ● 每章后面的习题有助于读者评估和加深对该章内容的理解。 ● 在线支持网站提供了数据集、教学资料、习题答案、PPT教案和案例解决方案。
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《Python机器学习与量化投资》采用生动活泼的语言,从入门者的角度,讲解了Python语言和sklearn模块库内置的各种经典机器学习算法;介绍了股市外汇、比特币等实盘交易数据在金融量化方面的具体分析与应用,包括对未来股票价格的预测、大盘指数趋势分析等。简单风趣的实际案例让广大读者能够快速掌握机器学习在量化分析方面的编程,为进一步学习金融科技奠定扎实的基础。
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1《Python语言程序设计》介绍程序设计基本方法、Python语言基本元素、基本数据类型、程序的控制结构、Python标准库、函数代码复用、组合数据类型、文件、Python第三方库安装及常用库介绍等内容。2《Python语言程序设计》基于Python 3.x编写,仅仅围绕全国计算机等级考试二级 Python语言程序设计考试大纲,注重理论与实践相结合。3 《Python语言程序设计》知识点配有相关实例代码,并有辅助说明性信息和运行结果。4《Python语言程序设计》每章后附有习题以及相关解答。
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本书是东南大学信息科学与工程学院与苏州第十中学联手打造的一本适合中学生学习Python的入门教材,采用双色印刷,装帧精美,易于阅读。目的是激发中学生学习兴趣,培养独立思考和解决问题的能力,使他们能更加快速地了解Python这门编程语言。
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内容深入:本书全面讲解了Python OpenCV的核心技术,涵盖了从图像处理基础到高级技术,再到实际项目应用的全方位内容,适合不同层次的读者深入学习和实践。 实战导向:通过大量项目实战案例,读者可以将理论知识应用于实际开发中,特别是借助ChatGPT辅助编程,实现了无需编写代码即可完成复杂的图像和视频处理项目。 技术前沿:本书不仅涵盖了传统的图像处理技术,还探讨了如何将人工智能(如ChatGPT和OpenAI API)与OpenCV结合,帮助读者掌握最新的技术趋势和开发工具。
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本书详细介绍了Python 程序设计的基本环境、概念、方法和应用,特别是Python 在数据获取、数据处理、数据展示等方面的应用。本书分为三部分:第一部分(第1~ 4 章)是Python 语言的基础知识,包括数据与运算、语句与控制结构、组合数据类型;第二部分(第5 ~ 8 章)是Python 语言的高级部分,包括函数、常用的算法 、文件与异常、类与模块;第三部分(第9 ~12 章)是Python 的综合应用,包括文本处理、网络爬虫及API 调用、图表展示及综合应用、图形用户界面。本书内容详尽、循序渐进,既介绍语法,又讲解应用。本书提供了大量典型实例,特别是数字、文本、图形三方面的实例。所有的实例都配有二维码,读者扫码后可以打开一个界面,其中可以修改并测试程序,还能分步运行,以查看程序的运行流程和变量的变化。本书可作为高等学校各专业Python 程序设计
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Python地理数据处理 张云金、张明希 译 9787115456663 人民邮电出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
Python作为一种高级程序设计语言,凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言。作为ArcGIS的脚本语言,使用Python将大大提升地理数据处理的效率。 本书共13章,分别介绍了空间数据、Python基础、OGR库、矢量数据、过滤和选择数据、几何对象的操作细节、空间关系、空间参考系统、GDAL库、栅格数据、监督和非监督技术,以及Python的相关模块和库的使用。通过阅读本书,读者将详细了解Python语言在地理数据处理领域的具体应用。 本书讲解细致、示例丰富,适合任何想学习使用地理空间数据的读者阅读。地理空间分析领域的新读者也将从本书受益。
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