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《Python网络编程从入门到精通》编写秉承让更多的 Python 爱好者能看懂的原则，以让读者以较少的时间、较低的成本，快速掌握 Python 网络编程为目标。每个步骤都很详尽，读者可按步骤操作，还配有相应代码，方便读者实现网络编程的开发。 （1）力求简洁易懂。本书编写按先语法，后实例，最后结果展示的顺序，符合人们的认知过程，目的就是为了让读者看得懂、学得会、做得出。 （2）专注网络编程。Python 可以实现的应用很多，本书主要以 Python 网络编程为主题，讲解相关知识及操作技能，能让读者尽快上手，然后投入项目开发。 （3）注重知识的理解和转化能力的提高。新手问答与牛刀小试环节，可让读者在复习巩固知识的同时，拓宽知识面，真正做到学以致用、举一反三。 （4）内容编排层次合理。本书内容按照基础篇 → 核心篇 → 实战篇 3 个
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Python核心编程 第3版 英文版 [美]卫斯理·春（Wesley Chun） 著 9787115413529 人民邮 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《Python核心编程（第3版）英文版》是经典畅销图书《Python核心编程（第二版）》的全新升级版本，总共分为3部分。第1部分为讲解了Python的一些通用应用，包括正则表达式、网络编程、Internet客户端编程、多线程编程、GUI编程、数据库编程、Microsoft Office编程、扩展Python等内容。第2部分讲解了与Web开发相关的主题，包括Web客户端和服务器、CGI和WSGI相关的Web编程、Django Web框架、云计算、高级Web服务。第3部分则为一个补充/实验章节，包括文本处理以及一些其他内容。 《Python核心编程（第3版）英文版》适合具有一定经验的Python开发人员阅读。
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Python科学计算佳实践SciPy指南 van 著；[澳]胡安、努内兹、伊格莱西亚斯（Juan Nunez-Igles 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书旨在介绍开源的Python算法库和数学工具包SciPy。近年来，基于NumPy和SciPy的完整生态系统迅速发展起来，并在天文学、生物学、气象学和气候科学，以及材料科学等多个学科得到了广泛应用。本书结合大量代码实例，详尽展示了SciPy的强大科学计算能力，包括用NumPy和SciPy进行分位数标准化，用ndimage实现图像区域网络，频率与快速傅里叶变换，用稀疏坐标矩阵实现列联表，SciPy中的线性代数，SciPy中的函数优化等。
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Python生物信息学数据管理 [意]Allegra、Via、阿莱格拉、维亚 著；卢宏超 译 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书实例意在解决生物学问题，通过“编程技法”的形式，涵盖尽可能多的组织、分析、表现结果的策略。在每章结尾都会有为生物研究者设计的编程题目，适合教学和自学。本书由六部分组成：Python语言基本介绍，语言所有成分介绍，高级编程，数据可视化，生物信息通用包Biopython，最后给出20个"编程秘笈”，范围涵盖了从二级结构预测、多序列比对到蛋白质三维结构的广泛话题。此外，本书附录还包括了大量的生物信息常用资源的信息。
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本书讲解主要以Python数据分析相关内容为主，还涉及数据分析背后的数学思维。全书内容主要分为三部分。*部分为Python数据分析相关技能，包括NumPy、pandas等重要的第三方库的使用技巧；第二部分为数据分析相关统计学知识，主要包含构建模型的流程、思路，以及数学原理的解析；第三部分为实战，主要是结合Python数据分析工具与统计学知识的实践操作。对于那些想要进入数据分析领域的初学者非常适合阅读本书，即使你没有扎实的Python编程基础，没有深厚的数理统计功底，依然可以通过本书的学习对数据分析技术产生浓厚的兴趣，以及对数据分析的原理与应用有更加整体的认识和理解。
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