如果你刚刚接触Python编程，而且正在寻找一本实用的教程，那么这本书为你量身打造。通过阅读本书，你不仅会学到很多实用的Python编程知识，还将懂得如何在实际工作中运用这些知识。本书各个章节都配有大量能够帮助你理解相关知识的范例。书中的每一个章节都会用一个完整的游戏来演示其中的关键知识点。每一章后都会对该章的知识点进行小结，还会给出一些小练习让你试试身手。学完这本书之后，你就能熟练地运用Python了。不仅如此，你还可以把本书中学到的基本编程知识运用到其他的编程语言上去。在学习Python编程的过程中，你将创建出许多简单的小游戏。通过本书，你将会学到：字符串的构建、切片和索引；定义函数；读写文本文件；创建并操作sprite；面向对象编程；创建GUI；处理声音和音乐，创建动画。本书的网站上都有些什么？Python 3.1.1的Windows安
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适读人群 ：计算机图形学入门级读本。适合利用Python进图形图像编程的开发者阅读。 本书使用Python的内置特征创建用于数据可视化和技术说明的创新图形。从构建绘图空间和生成2维和3维对象的基本Python函数开始，你将学习如何构造更复杂的对象、转换和旋转、删除隐藏线、引入阴影以添加真实感以及将图像投影到任何数据集上。
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1.本书更具实战型，实际解决方案有60余个，实操性强。 2.书中技术点有较多更新，贴合目前图像处理领域的热点技术。 3.贴合目前图像处理技术的热点应用领域，如医疗、人脸识别等。 4.作者技术背景深厚。
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动态语言技术精品书廊·Python源码剖析:深度探索动态语言核心技术[正版图书,售后无忧,7天无理由] 正版图书,下单速发,可开发票
《Python源码剖析：深度探索动态语言核心技术》适合于Python程序员、动态语言爱好者、C程序员阅读。 作为主流的动态语言，Python不仅简单易学、移植性好，而且拥有强大丰富的库的支持。此外，Python强大的可扩展性，让开发人员既可以非常容易地利用C/C 编写Python的扩展模块，还能将Python嵌入到C/C 程序中，为自己的系统添加动态扩展和动态编程的能力。 为了更好地利用Python语言，无论是使用Python语言本身，还是将Python与C/C 交互使用，深刻理解Python的运行原理都是非常重要的。
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Python从新手到高手 python编程入门到实践Python教程书籍自学数据分析深度学习爬虫书籍 官方正版 出版社直发
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本书通过基础知识讲解+重点知识点视频详细讲解+重要代码图示的方式，采用不同类型、不同难度的游戏案例，帮助读者循序渐进的掌握Python游戏开发的相关知识，其主要特点如下： （1）每个章节前，都有专业插画师根据本章知识设计了漫画插图，提高读者学习兴趣。 （2）游戏案例的学习符合人的认知规律，采取了总体介绍-功能分解-重点详细讲解等方式介绍相关知识点。 （3）重要知识点均有视频讲解，读者可随时随地进行学习。
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Python编程初学者指南[正版图书,售后无忧,7天无理由] 正版图书,下单速发,可开发票
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1.Python语法+编程实践 本书由浅入深地介绍Python语言，读者可以从头学习Python的语法知识和编程技巧，结合相关代码示例掌握Python编程技术。 2.案例实战+源码提供 作者结合从业经验提供了丰富的期货分析案例，将Python编程融入其中，适合业界人士参考，也适合读者参考书中的思路和方法进行探索实践。
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大数据分析：基于Python（普通高等学校应用型教材·大数据）
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Python数据可视化开发实战：统信UOS下的Flask 与Pyecharts应用 Python数据可视化开发实战统信UOS下Flask与Pyecharts 构建可视化Web应用指南
1.技术聚焦实用：专注于 Flask 与 Pyecharts，深度讲解在统信 UOS 系统中搭建数据可视化 Web 应用，贴合实际开发需求。2. 2.内容系统多维：从环境搭建、框架基础到高级技巧，再到应用构建、优化部署及案例分析，形成完整知识体系3.。 3.开发流程全解：详细阐述从本地开发到服务器部署的全流程实战，为读者提供清晰的操作指南4.。 4.案例丰富多样：通过不同行业实际案例，如金融、教育等，展示数据可视化应用场景，增强知识运用能力。 5.适用群体广泛：既适合高校计算机专业教学，也为软件开发人员提供宝贵参考
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1.零基础高效入门：通过软件操作、实战案例及图文、代码结合的方式，实现从入门到精通的快速学习。 2.掌握多元科研绘图：涵盖科研绘图基础、各类图形绘制技巧，包括变量、极坐标、2D、3D及地理信息可视化等。 3.实用与艺术结合：全彩印刷，结合多个领域案例，展示绘图的艺术性与实用性。 4.学术报告与出版指导：专业指导如何根据不同出版和期刊要求，绘制高质量图表。
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掌握Python基础知识后，你是否面临编程技能无法提升，不知后续学习该如何开展的问题？这本书给你一套解决方案。 1.20余个Python项目编程实战案例 2.兼具Python基础知识学习与创造性编程实践练习 3.多种算法谜题轻松掌握 4.配套代码 学习资源免费下载
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从应用开发角度介绍网络编程基本概念 模块以及第三方库 利用Python轻松快速打造网络应用程序 Python 3示例讲解
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难得的FastAPI书籍，FastAPI是Python技术体系里轻量级Web框架，在异步处理上具有优异的性能表现，是Python下极其的轻量级框架。本书内容编排从易到难，从基础到项目实战，为开发人员提供了完整的学习内容。
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Python金融风险管理FRM（实战篇） FRM考生，Python建模宝典，数据可视化缜密指南，赠送学习视频，全彩印刷、精美图表。来自北美金融从业者以及FRM持证者的Python风控感悟。
FRM是金融风险建模与管理的国际专业考试，是金融从业者的高级权威认证，其市场接受度和认可度非同一般。目前该考试的通过率较低，中国境内的持证者更是凤毛麟角。 FRM考试采用全英文形式，本身对语言要求很高，另外考试大纲涵盖范围之广泛、内容之丰富，对大多数考生来说，也是极大的挑战。其中，涉及到的各类经典金融风险模型资料更是全网难求。 《Python金融风险管理FRM(实战篇)》作者均为北美一线金融风险建模从业者，他们考察了大量现实状况，得出的结论是：无论你是仅仅需要通过FRM考试，还是为了满足实际的工作需求，你都需要具备一定的编程能力，能够由程序生成各种可视化的数据和流程。如此，才能对FRM考纲深入理解并融会贯通，进而熟练准确地运用到工作中。 Python是理工专业的工具，软件不难，但是融入到业务中则需要一定的思路和方法
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本书特色： (1)实战导向:突出 理论-工具-案例 三位一体的教学理念。 (2)体系完整:覆盖数据分析、可视化到数据建模的全流程。 (3)技术前沿:集成传统统计分析工具与Python机器学习库。 (4)受众广泛:适合多层级、多领域读者自学或教学参考。 为便于教学,本书提供丰富的配套资源,包括教学大纲、教学课件、教学进度表、在线作业、习题答案和1000分钟的微课视频。
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python编程从入门到实战精通python青少年趣味编程书少儿童编程入门零基础自学中小学生电脑编程教材程序设计教程书籍
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Python编程：从入门到实践[美]埃里克·马瑟斯（Eric Matthes） 著；袁国忠 译人民邮电出版社978711
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Python高效办公——玩转Excel数据分析 释放数据潜力，提升办公效率
在数字化时代，数据处理已成为职场技能。《Python高效办公 玩转Excel数据分析》是一本专为职场办公人员、数据分析专业人员、大学生、科研人员和程序员量身定制的实用指南。本书以任务为导向，结合丰富的数据分析案例及实际编程经验，深入浅出地介绍如何使用Python语言对Excel进行高效的数据处理。主要特色如下： (1)任务导向，即学即用：结合实际数据分析案例，以任务为导向，帮助读者快速上手。所有案例配有完整程序源代码及运行结果，确保读者能够立即应用所学知识。 (2)内容全面，版本兼容：涵盖Python基础知识、.xls和.xlsx文件数据处理、数据可视化、程序界面设计、数据预处理等。所有案例均在Python 3.11.3版本上运行通过，确保最新技术兼容性。 (3)适用广泛，提升效率：深入浅出的讲解，适合初学者快速入门，也适合有一定基础的读者提升技能。掌握Py
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本书主要具有以下特点： (1)层次分明，循序渐进。知识体系遵循 基础 进阶 综合 的递进逻辑，符合认知规律，帮助读者逐步掌握Python编程技能。 (2)思政融合，润物无声。将职业素养、工匠精神等思政元素融入案例设计，潜移默化提升读者的综合素质。 (3)代码规范，注重实战。强调编程规范的培养，所有案例均贴近实际应用场景，强化读者的工程思维。 (4)语言优势，突出应用。充分展现Python语法简洁、生态丰富、开发高效的特点，助力读者快速适应行业需求。
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用Python写网络爬虫 理查德 劳森 人民邮电出版社【正版书】 【热销推荐，正版现货，全国三仓就近发货，物流快捷，欢迎选购！】
作为一种便捷地收集网上信息并从中抽取出可用信息的方式，网络爬虫技术变得越来越有用。使用Python这样的简单编程语言，你可以使用少量编程技能就可以爬取复杂的网站。 《用Python写网络爬虫》作为使用Python来爬取网络数据的杰出指南，讲解了从静态页面爬取数据的方法以及使用缓存来管理服务器负载的方法。此外，本书还介绍了如何使用AJAX URL和Firebug扩展来爬取数据，以及有关爬取技术的更多真相，比如使用浏览器渲染、管理cookie、通过提交表单从受验证码保护的复杂网站中抽取数据等。本书使用Scrapy创建了一个网络爬虫，并对一些真实的网站进行了爬取。 《用Python写网络爬虫》介绍了如下内容： 通过跟踪链接来爬取网站； 使用lxml从页面中抽取数据； 构建线程爬虫来并行爬取页面； 将下载的内容进行缓存，以降低带宽消耗； 解析依赖于JavaScript的网站；
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Python机器学习:基于PyTorch和Scikit-Learn
适读人群 ：机器学习入门新手，以及计划跟踪机器学习进展的研发人员 本书是一本在PyTorch环境下学习机器学习和深度学习的综合指南，可以作为初学者的入门教程，也可以作为读者开发机器学习项目时的参考书。 本书讲解清晰、示例生动，深入介绍了机器学习方法的基础知识，不仅提供了构建机器学习模型的说明，而且提供了构建机器学习模型和解决实际问题的基本准则。 本书添加了基于PyTorch的深度学习内容，介绍了新版Scikit-Learn。本书涵盖了多种用于文本和图像分类的机器学习与深度学习方法，介绍了用于生成新数据的生成对抗网络（GAN）和用于训练智能体的强化学习。后，本书还介绍了深度学习的新动态，包括图神经网络和用于自然语言处理（NLP）的大型transformer。 无论是机器学习入门新手，还是计划跟踪机器学习进展的研发人
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