Python异步编程 计算机-编程语言-Python异步编程
一句话推荐 本书介绍了Python异步编程的基础知识，并且教你编写多任务脚本。 编辑推荐 如果你是那些被asyncio异步特性的复杂度所劝退的Python开发者之一的话，那么是时候需要重新审视一下了。异步的复杂性，旨在它需要同时解决框架和终端开发者层面面临的并发网络编程问题。你需要考虑的特性功能只是整个anyncio API很小的一个子集，但是选对正确的功能仍然是一件棘手的事情。这也是我们编写这本实用书的原因。 资深Python开发人员Caleb Hattingh将帮助你更好地理解异步构建领域的基础知识，足以开始编写简单的基于事件的程序。你会了解为什么asyncio提供了比抢占式多任务（线程）更安全的替代方案，以及异步API如何通过简单的方法就可以支持数千个同时套接字连接的。 专家推荐 在开发者的工具箱中，异步编程是其中*强大的工具之一。但是它对于新人来说也
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程序员数学 用Python学透线性代数和微积分 500余幅图片+300余个练习，图文结合，边学边练，通过写代码，重新发现数学之美，提供配套源代码和本书彩色图片下载
1.500余幅图片，本书以图文结合的方式帮助你用Python代码解决程序设计中的数学问题。 2.300余个练习，通过边学边练，你会发现线性代数和微积分的重要概念跃然纸上、印在脑中。 3.提供配套源代码和本书彩色图片下载。 数学拥有无穷的力量。它既帮助游戏开发工程师建模物理世界，也帮助量化金融分析师赚取利润，还帮助音频处理工程师制作音乐。在数据科学和机器学习领域，数学知识更是不可或缺的。 有人热爱数学，将它比作诗歌，为之着迷一生；有人很难领会数学的妙处，受困于 数学焦虑症 。本书正是为了帮助程序员消除这种焦虑，用自己熟悉的工具，即代码，重新发现数学之美。 向量几何和计算机图形 矩阵和线性变换 微积分的核心概念 仿真和优化 图像处理和音频处理 用于回归和分类的机器学习算法 这本书循序渐进地介绍了程
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我跟爸爸学编程：从Python到C++(第2版) 适用于Python和C++两种程序版本
从中学生视角介绍如何学习编程
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Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts实战 活用Python、Pandas、Matplotlib、PyEcharts快速绘制 专业图表
适合新手快速上手：本书首先从认识一个Python程序开始，介绍 Python程序的构成、编程环境搭建与程序编写规范，以及Python 的数据类型、运算符、程序结构与数据结构，然后介绍了数据可 视化的热门工具Matplotlib与Pyecharts，并给出超过30余种常用 见图形的绘制技巧，很适合从未接触过Python编程的读者快速上 手。 可视化流程全解析：本书从数据准备到数据清洗、整理，再到数 据呈现和展示，各部分分别介绍相关概念和工具的使用技巧，并 结合丰富案例进行步骤阐述，可以帮助建立数据可视化整体思路 ，也能够尽快提升基本的实操技能。 工具与项目相结合：书中既介绍了数据可视化常用工具，包括 Pandas、Matplotlib与Pyecharts，又给出了项目案例，可以帮助 读者解决实际工作中遇到的数据可视化问题，提升职场竞争力。 配套资源丰富：本书还提供了源代码、PPT和教学
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python编程 从入门到实践 学习手册跟我一起玩python编程从入门到精通快速上手基础及应用当当自营同款程自学教程高
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语音与音乐信号处理轻松入门（基于Python与PyTorch） 科普读物般引人入胜的音频处理教程，原理与实战结合助力读者轻松入门 从传统方法到深度学习，内容丰富带你一览众山小
本书以科普读物风格对音频信号处理由浅入深地进行了介绍，同时辅以大量实战案例，以期达到轻松入门、事半功倍的效果。 通俗易懂 语言生动、浅显易懂，避免枯燥的理论和公式。 图文并茂 大量插图配合文字说明有助于抽象概念的理解。 内容丰富 包括声学基础、音频信号分析、语音识别、语音合成、音乐分析、MIDI编曲、深度学习等丰富内容。 轻松实战 采用Python和PyToch（深度学习部分）编程，门槛低，易学易会；主要函数列出函数原型，便于应用和参考。 大量示例 介绍了音频处理各领域众多Python库的用法，如NumPy、SciPy、Librosa、Pyaudio、Moviepy、Pydub、Soundfile、OpenAI-whisper、Pyttx3、SpeechLib、PyWorld、Parselmouth、Mido、Music21、PyTorch等。
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Python数据分析与数据化运营 宋天龙 【正版保证】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
这是一部从实战角度讲解如何利用Python进行数据分析、挖掘和数据化运营的著作，不仅对数据分析的关键技术和技巧进行了总结，更重要的是对会员、商品、流量、内容4个主题的数据化运营进行了系统讲解。作者是国内一线数据分析师和大数据专家，在数据分析和数据化运营领域有近0年的经验，在业内颇具知名度和影响力。本书不仅得到了宋星、黄成明、宫鑫等4位专家的好评和推荐，还得到了天善智能、中国统计网等多个数据科学相关机构的支持和高度认可。全书的内容在逻辑上共分为两大部分 部分（第~4章） Python数据分析与挖掘着重讲解了Python和数据化运营的基本知识，以及Python数据获取（结构化和非结构化）、预处理、分析和挖掘的关键技术和经验。包含条数据预处理经验、39个数据预处理知识点、4个数据分析和挖掘的建模主题。第二部分（第5~9章） Python
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经典著作全面升级 Python程序员案头 涵盖Python2和Python 3共有特性
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Python少儿趣味编程 教孩子学编程 少儿编程入门教程图书 零基础自学python编程 青少年编程真好玩 官方正版 出版社直发
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数学要素 全彩图解 + 微课 +Python 编程 Github/知乎数学可视化大神生姜博士全角度拆解“数学要素”。
这是一套前所未见的数学书，更是一套具备极高颜值的书。姜伟生博士自谦 小镇做题家 ，实际上他是国际著名金融企业的金融科技专家。很难想象一位以 术数 为业的金融家具备如此彻底的分享动机，同时，姜博士有着卓越的艺术品位和设计能力，不仅承担了这套书的精深内容，更承担了全系图书的整体设计。希望读者从枯燥的常规数学书中解脱出来，赏心悦目地慢慢走入缤纷的数学宇宙。
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Python数据分析与机器学习（微课视频版） 从Python基础、数据分析与可视化到机器学习，循序讲解、案例丰富。配套微课视频、源码、课件等。
顺序渐进地从Python基础知识、数据分析与可视化基础到机器学习进行讲解。案例丰富、结构清晰、简单明了。适合作为本科高年级或研究生相关课程的教材，也适合作为工程技术人员的参考书。配套微课视频、教学课件、源代码等资源。
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本书采用了以任务为导向的教学模式，按照解决实际任务的工作流程路线，逐步展开介绍相关的理论知识点，推导生成可行的解决方案，*后落实在任务实现环节。 全书大部分章节紧扣任务需求展开，不堆积知识点，着重于解决问题时思路的启发与方案的实施。通过从任务需求到实现这一完整工作流程的体验，帮助读者真正理解与消化 Python网络爬虫技术。 书中案例全部源于企业真实项目，可操作性强，引导读者融会贯通，并提供源代码等相关学习资源，帮助读者快速掌握大数据相关技能。
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《Python趣味编程：从入门到人工智能》从Scratch到Python轻松进阶，手把手教你学习AI编程语言 一学就会的零基础入门书；基于 Python 3.7 版本；从经典的hello, world学起；步步为营掌握Python语言；用Python玩转数学和算法；用Pyglet 写捕鱼达人游戏；用AI把照片变成世界名画；感受Python编程无限魅力。
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Python全栈开发——数据分析 重点讲解数据分析的全过程，即数据搜集、数据清洗、数据分析和数据可视化!配套400个示例源代码，理论知识与实战开发并重
同时汇集了数据搜集、数据清洗、数据分析和数据可视化的相关技术，并且对数据分析中的每个过程均进行了详尽、深入地讲解，并搭配多个实用性极强的示例代码，生动的阐述了每项技术的核心奥秘。 各章节衔接紧密，且内容精炼不拖沓，读者只需按照作者的编排思路循序渐进的学习，相信可以在较短的时间内轻松掌握数据分析的全过程。
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1. 零基础入门Python网络爬虫。 2. 提供全套视频讲解爬虫技术。 3. 使用爬取链家网、豆瓣网、Q房网、拉勾网、新浪微博、我爱我家、房天下、知乎等多个实用案例。
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Python游戏编程入门 游戏开发设计教程书籍 Python开发入门书 Python语言编码 人民邮电出版社 正版图书
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Python程序设计 第3三版 董付国 高等院校信息技术教材 Python入门基础知识 语言程序 数据分析爬虫 清华大学 正版
Python由Guido van Rossum于1989年底开始设计与开发，*个公开发行版本发行于1991年。Python推出不久就迅速得到了各行业人士的青睐，经过30年的发展，Python已经渗透到计算机科学与技术、统计分析、移动终端开发、科学计算可视化、逆向工程与软件分析、图形编程与图像处理、人工智能、游戏设计与策划、网站开发、数据采集、大数据处理、密码学、系统运维、音乐编程、计算机辅助教育、医药辅助设计、天文信息处理、化学、生物等几乎所有专业和领域。著名搜索引擎Google的核心代码使用Python实现，迪士尼公司的动画制作与生成采用Python实现，大部分UNIX和Linux都内建了Python环境支持，豆瓣网使用Python作为主体开发语言进行网站架构和有关应用的设计与开发，网易大量网络游戏的服务器端代码超过70%采用Python进行设计与开发，易度的PaaA企业应用云端开发平台和百度云
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Python大数据分析与挖掘实战 微课版 黄恒秋 Python基础入门书籍 Python科学计算 正版
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（1）4位作者在大数据和人工智能领域有多年积累，经验丰富； （2）从Python和数学基础，到机器学习和TensorFlow理论，再到深度学习的应用和扩展，为深度学习提供全栈式内容解决方案； （3）含大量实战案例和综合性项目案例； （4）图形化的表达方式，降低读者学习门槛。
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Python数据分析与挖掘实战（第2版）张良均、谭立云、刘名军、江建明 著机械工业出版社9787111640028 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书是Python数据分析与挖掘领域的公认的事实标准，第1版销售超过10万册，销售势头依然强劲，被国内100余所高等院校采用为教材，同时也被广大数据科学工作者奉为经典。 作者在大数据挖掘与分析等领域有10余年的工程实践、教学和创办企业的经验，不仅掌握行业的新技术和实践方法，而且洞悉学生和老师的需求与痛点，这为本书的内容和形式提供了强有力的保障，这是本书第1版能大获成功的关键因素。 全书共13章，分为三个部分，从技术理论、工程实践和进阶提升三个维度对数据分析与挖掘进行了详细的讲解。 第一部分 基础篇（第1～5章） 主要讲解了Python数据分析与挖掘的工具和技术理论，包括数据挖掘的基础知识、Python数据挖掘与建模工具、数据挖掘的建模过程，以及挖掘建模的常用算法和原理等内容。 第二部分 实战篇（第6～12章） 通过工程实
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