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Python和HDF 5大数据应用 深入体验在Python语言中用HDF5存储科学数据
Python语言在科学计算和数据处理领域应用前景广阔。大数据时代,催生了人们处理大量数据的实际需求。Python应用领域的拓展,越来越多的人将Python用于处理大型数值数据集,使用标准格式来进行数据的存储和通信也显得越来越重要,而HDF5也正迅速成为人们存储科学数据的选择。本书会带你迅速了解使用HDF5对大小从GB至TB的数字数据集进行存档和共享的细节、实践以及陷阱,体验在Python语言中用HDF5存储科学数据。通过真实世界的例子以及动手练习,你将依次学习科学数据集、层次性组织的组、用户定义的元数据,以及有互操作性的文件等主题。本书的例子对于Python2和Python3都适用。 本书包括以下内容:设置HDF5工具并创建HDF5文件。通过学习HDF5数据集对象来使用数据集。理解数据集分块和压缩等高级功能。使用组来学习如何利用HDF5层次性结构。使用HDF5的属性来添加
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Python数据分析从入门到精通 248个应用示例+20个综合案例+4个行业项目案例+136集Python零基础扫盲课,零基础入门+范例导学+项目实战,30天成为数据分析高手。
《Python数据分析从入门到精通》从零基础开始,提供了从Python入门到成为数据分析高手所必需的各项知识。无论有没有Python基础,通过本书你都能*终成为数据分析高手。 (1)主流技术,全面解析。本书涵盖数据分析三剑客Pandas、Matplotlib和Numpy,数据可视化三大图表Matplotlib、Seaborn和Pyecharts,以及机器学习库Scikit-Learn等技术,一本书教你掌握数据分析领域的主流核心技术。 (2)由浅入深,循序渐进。本书引领读者按照基础知识 核心技术 高级应用 项目实战循序渐进地学习,符合认知规律。 (3)边学边练,学以致用。248个应用示例 20个综合案例 4个行业项目案例 136集Python零基础扫盲课,边学边练,在实践中提升技能。 (4)精彩栏目,贴心提醒。本书设置了很多 注意 说明 知识胶囊 等小栏目,让读者在学习的过程中更轻松地理解相关知识点及概念,更快地掌握数
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