Python科学计算实践 SciPy指南 生动展示如何通过Python的科学计算工具达到事半功倍的效果
本书结合信号处理、图像处理、网络科学、生物信息学等领域的例子，展示了如何通过Python优雅地实现经典的算法，是一本难得的科学计算教材。 Lav Varshney，伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校 生动展示如何通过Python的科学计算工具达到事半功倍的效果。 Greg Wilson，RStudio数据科学家，Software Carpentry联合创始人本书结合数据实例，使用SciPy及NumPy、pandas、scikit-image等相关库，介绍了强大的Python科学计算工具，展示了如何使用Python编程来处理数据科学研究中可能遇到的现实问题，以及如何写出清晰优美的代码。本书 麻雀虽小，肝胆俱全 ，不仅探讨了作为计算工具本身的SciPy及其相关的库，还阐释了数据科学研究中一些必要的基础概念，是使用Python编程的数据科学研究人员阅读参考的理想选择。● 探索Python科学应用的基础 NumPy● 用NumPy和SciPy进行分位数标准化● 图像区域
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