物联网——数据、安全与决策 以人工智能创新项目案例为主线,讲述各案例的功能、流程、代码以及结果;配套丰富资源
本书由知名物联网技术专家撰写,涵盖网络接入、数据平台、终端用户案例等多维度的物联网技术栈,全面考虑了相关业务需求与数据安全性和隐私保护间的权衡。尤其,所涉及的数据处理技术能够从数据中提取可行见解,从而为智能决策提供依据,具体包括流式数据处理、深度学习和知识图谱等人工智能技术,以及数据互操作性和隐私、安全性和信任等重要方面。此外,本书还涉及如下方面:物联网生态构建、边缘计算、传感器数据挖掘、众包等。在应用领域案例讲解部分,重点介绍了智慧能源、交通运输、智能工厂等多个实例。后,指出部署工业物联网技术的注意事项,以及未来的研究方向和挑战。
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