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高能效类脑智能:算法与体系架构 阐述构建面向机器学习应用的脉冲型神经元网络硬件与算法协同设计、优化的方法论,入门参考书
1.本书从脉冲神经元网络的概念和实现方法开始,通过构建能适应神经网络动态编程的高能效加速器,验证脉冲神经网络硬件设计与流行的学习算法有机结合,展示显著提高能效和计算效率的方法和实践; 2.本书由美国密西根大学计算机科学系马祖姆德教授团队结合多年类脑智能研究理论和成果撰写而成,由上海交通大学类脑智能研究中心刘佩林教授团队翻译,为类脑智能前沿研究和应用领域提供了详实的学习和研究指南。
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【新华书店自营】 高能效类脑智能 算法与体系架构 ,郑楠,(美)皮纳基·马祖姆德,机械工业出版社 全国五仓就近发货80%城市次日达!团购优惠咨询:18340637603
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高能效类脑智能:算法与体系架构 [中]郑楠(Nan Zheng),[美]皮纳基·马祖姆德 机械工业 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠
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高能效类脑智能 算法与体系架构 郑楠,(美)皮纳基·马祖姆德 著 刘佩林,应忍冬,薛建伟 译 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787111682998 Author 作者 郑楠,(美)皮纳基·马祖姆德 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 224页 Publisher 出版社 机械工业出版社 Publication Date 出版日期 2021-06-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书从对神经网络的概述开始,讨论基于速率的人工神经网络的应用和训练,介绍实现神经网络的多种方法,如从通用处理器到专用硬件。从数字加速器到模拟加速器。接下来展示了一个为神经网络的自适应动态规划而建立的高能效加速器,然后是脉冲神经网络的基础概念和流行的学习算法,以及脉冲神经网络硬件概述。本书还为读者介绍了三个实现书中学习算法的设计案例(两个基于传统CMOS工艺,一个基于新兴的纳米工艺),*对神经网络硬件
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