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Spark高级数据分析 第2版 【图灵程序设计丛书】数据分析教程 Spark大数据 涵盖大规模数据分析中常用算法 数据集和设计模式
作为计算框架,Spark速度快,开发简单,能同时兼顾批处理和实时数据分析,因此很快被广大企业级用户所采纳,并随着近年人工智能的崛起而成为分析和挖掘大数据的重要得力工具。本书由业内知名数据科学家执笔,通过丰富的示例展示了如何结合Spark、统计方法和真实世界数据集来解决数据分析问题,既涉及模型的构建和评价,也涵盖数据清洗、数据预处理和数据探索,并描述了如何将结果变为生产应用,是运用Apache Spark进行大数据分析和处理的实战宝典。第2版根据新版Spark杰出实践,对样例代码和所用资料做了大量更新。本书涵盖模式如下:● 音乐推荐和Audioscrobbler数据集 ● 用决策树算法预测森林植被 ● 基于K均值聚类进行网络流量异常检测 ● 基于潜在语义算法分析维基百科 ● 用GraphX分析伴生网络 ● 对纽约出租车轨迹进行空间和时间数据分析
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深度学习基础与实践 人工智能AI机器学习神经网络编程图书 数据科学家Java工程师参考
从理论到应用,深度探究深度学习,构建生产级深度学习工作流
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深度学习基础与实践 人工智能AI机器学习神经网络教程图书 从理论到应用 深度探究深度学习 构建生产级深度学习工作流
本书从调优、并行、向量化、构建管道等深度学习基础知识开始,逐步深入,通过现实生活中的例子,展现深度网络架构的方法和策略。本书避免了艰深的理论讨论,而是针对实际问题提供了必要的指引。-深入理解机器学习和深度学习基本概念-了解从神经网络到深度网络的演化历程-探索主流深度网络架构,包括卷积神经网络和循环神经网络-了解如何将特定的深度网络应用于适合的问题-全面了解通用的对神经网络和特定深度网络架构调优的基础知识-学习针对不同类型数据的向量化技术以及如何在Spark和Hadoop平台上原生地使用DL4J
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Java微服务测试:基于Arquillian、Hoverfly、AssertJ、JUnit、Selenium与Mocki
微服务面临不可预知负载,分布式设计带来安全|性能隐患,异步通信|容器让挑战加剧。 内容涵盖自动化测试|微服务系统集成测试|以容器为中心的系统测试|服务虚拟化 基于JVM微服务实现单元|集成测试,实践高级混沌测试|集成测试|契约测试 Arquillian|TomEE主创人员执笔,重磅企业场景测试实战力作首度问世 一切从用Java EE|WildFly Swarm|Docker来搭建微服务环境起步
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信息图表的力量 一图胜千言 学会让数据说话 商务展示 社交传播 营销推广必知必会
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Kubernetes编程 基于Kubernetes的容器云平台实战 Docker基础入门教程书籍 Kubernetes技
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