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解构大语言模型:从线性回归到通用人工智能 大语言模型开发,模型调优,重构ChatGPT,GitHub配套代码,经典模型核心结构及实现,融合统计分析/机器学习/经济学知识,全彩印刷
从模型结构和数据基础两大角度解构大语言模型。 详解经典模型的核心结构及实现过程,夯实基础。 模型开发与调优,重构 ChatGPT , GitHub 配套代码。 融合统计分析 / 机器学习 / 经济学等知识,全彩印刷。
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精通数据科学 从线性回归到深度学习 【正版图书】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
本书全面讲解了数据科学的相关知识,从统计分析学到机器学习的、深度学习的中用到的算法及模型,借鉴经济学视角给出模型的相关解释,深入探讨模型的可用性,并结合大量的实际案例和代码帮者学以致用,将具体的应用场景和现有的模型相结合,从而更好地发现模型的潜在应用场景。本书可作为数据科学家和数据工程师的学习的用书,也适合对数据科学有强烈兴趣的初学者使用,同时也可作为高等院校计算机、数学及相关专业的师生用书和培训学校的教材。
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全书图文并茂,通过具体实例以及详细的步骤,由浅入深进行讲解,所举实例生动、活泼,既贴近中小学生的生活实际,又富有启发性。本书供参加电脑制作活动的中小学生、学生家长和指导教师使用,也可作为广大中小学生的课外读物或中小学信息技术课的辅导材料。
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解构大语言模型-从线性回归到通用人工智能 唐亘 著 多层感知器 卷积神经网络和循环神经网络等 电子工业出版社 新华正版书
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解构大语言模型:从线性回归到通用人工智能 唐亘电子工业出版社9787121477409书籍
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Solidworks造型与Mastercam加工 洪亘良,朱勤亘,沈建峰 编著 化学工业出版社【正版现货】 正版图书,本店套装图书默认为单本,您下单前可咨询在线客服,谢谢!
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精通数据科学 从线性回归到深度学习 数据科学入门到实战 基于Python建模 详解从统计分析学到人工智能机器学习 深度学习 神经网络编程中用到的算法及模型
1.在数据学科的角度,融合了数学、计*机科学、计量经济学的精髓。2.为读者阐释了数据科学所要解决的**问题 数据模型、*法模型的理论内涵和适用范围3.以常用的IT工具 Python为基础,教会读者如何建模以及通过*法实现数据模型,具有很强的实操性。4.本书还为读者详解了分布式机器学*、*经网络、深度学*等大数据和人工智能的前沿技术。中国工程院院士、第三世界科学院院士、前中国科学院计*技术研究所所长李国杰,易选股金融智能证券董事长,键桥通讯董事易欢欢作序推荐;GrowingIO 创始人兼 CEO张溪梦,复旦大学教授、博士生导师、复旦大学航空航天数据研究中*主任杨卫东,美国罗格斯大学管理科学及信息系统系终身教授,中国计*机学会大数据专家委员会委员林晓东,诚意推荐。
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