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Python网络爬虫技术项目化教程 谢娜娜 电子工业出版社9787121525322
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Python办公自动化 基于银河麒麟 Kylin 系统的实现方法 张财生 王贞杰 清华大学出版社978730271616
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本书由浅入深、步步引导、循序渐进地阐述Python 语言的基础知识、基本语法。本书以12 章的篇幅来介绍Python，包括Python 程序设计快速入门，字符串和列表，元组、字典和集合，函数，正则表达式，文件与文件夹 操作，面向对象程序设计，模块和包，错误和异常处理，Tkinter 图形用户界面设计，数据 可视化，数据库编程。本书可作为高等院校各专业的 Python 程序设计教材，亦可作为软件开发人员的参考资 料，还可作为读者自学 Python 语言的参考书。
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PYTHON程序设计与数据分析微课视频版 汪小燕,夏敏 编著清华大学出版社正版 面向数字化时代高等学校计算机系列教材
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Python大数据分析与应用 谷瑞 杜梓平 陆伟峰 中国大学出版社9787300344607【正版图书】
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【内容特点】 （1）内容全面，结构合理：每章内容分理论知识、应用、习题三部分。 （2）取长补短，讲清原理：理论部分借鉴国外同类教材的优点，弥补现有教材的不足，力图用更有针对性的例题，清晰地讲解面向对象编程的原理。 （3）融合实例，助力理解：本书更注重应用，与科技发展动态紧密结合，用现实生活和工作中的具体实例去映证书中讲述的理论知识，让学生理解得更透彻。 【资源特点】除了配套常规资源（如PPT、教学大纲、习题答案、慕课、微课）外，还针对重难知识点录制AR动画，助力打造新形态精品教材。此外，编者还计划编写与主教材配套的实验指导手册和习题解答手册，以指导学生针对程序设计通识课程更好地、可实操地开展实验教学，并细致地解析习题解答思路。 【服务特点】作者可以提供直播以及QQ服务群等支持。
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1. 慕课版教材，各章节都配备了以二维码为载体的视频课程。 2. 配套资源丰富，包括课件、源代码、题库。 3. 教材难度适中，案例式教学，适合本科院校学生作为入门教材。
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Python程序设计基础教程（微课版） 零基础Python入门，配套丰富资源
第一，友好性。本书详细阐述了Python的基础知识，对初学者非常友好。一些高级主题则留待其他进阶书籍介绍，并把写作中用到的可视化结果案例进行实现，供读者更好地理解基础知识的同时可实现读者的程序。 第二，递进性。本书内容丰富、循序渐进。本书源代码展示比较丰富，分析讲解由易到难逐步深入，兼顾概念语法和具体的代码实现过程，让读者有更好的学习体验并迅速掌握Python的基础知识。 第三，可读性。本书组织结构清新。每一章首先简介知识结构基本框架，然后通过案例、图形化等方式对主要内容进行详细讲解，最后通过配套习题实现总结和应用。本书既体现了内容的逻辑，又通过代码讲解知识点，易学易用，让晦涩难读的知识可读可用。 第四，趣味性。本书具有一定的趣味性。通过本书的学习和训练可快速掌握Python的程序设计思维，并可实现
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1、主要针对高等职业院校学生的特点，采取项目式写法，满足高职高专院校的教学需要。 2、案例选取具有典型性、先进性以及有效性，满足当前“学用结合”的教学要求，为学生的职业发展打好基础。 3、配套资源丰富，包括电子活页、教学大纲、PPT、教学教案。 4、作者为名校名师，具有丰富的教学经验和实践经验。
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Python机器学习项目化教程（微课视频版） 通过综合案例讲解机器学习算法求解转换方法，并以润物细无声的方式融入思政元素。
本书算法给出数学原理及公式推导过程,以原始实现和调用机器学习库两种方式实现,方便读者在实践编程中理解机器学习的经典算法。在讲解知识点的过程中,以润物细无声的方式融入思政元素。
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PYTHON程序设计与数据分析微课视频版 汪小燕,夏敏 编著清华大学出版社正版 面向数字化时代高等学校计算机系列教材
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1. 精心规划 12 个教学单元，分层次讲解 2. 电子活页呈现代码和拓展知识，配套微课视频等立体化教学资源 3. 构建包含 960 道题的系统化、在线式测试题库
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Python在财务中的应用 宋士显 单松 麻育胜 机械工业出版社9787111737582. 全新正版，可开发票
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●入门即知全貌:全面介绍Python语言语法，包括元编程，每个知识点均有练习代码、实训案例。 ●入门即用对象:从Python对象建模开始学习编程，轻松掌握面向对象方法，有助于将面向对象编程思维快速融入自然思维。 ●入门即会工程:把计算思维、软件工程思维融入实际项目开发中，有助于读者快速掌握工程化分析问题的方法。
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Python数据分析和可视化基础开发教程（微课视频版） 本书采用项目案例讲解Python数据分析开发，不仅可以加深知识点的掌握，更重要的是通过项目案例开发让读者对枯燥的语言学习充满乐趣。
本书从编程到数据分析,逐步展开 Python数据分析内容,通过销售业客户价值数据分析案例演示相关理论和Python应用,将Python数据分析知识和实战案例进行有机结合。
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