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随着大数据分析及人工智能技术在金融领域的应用越来越广泛,培养学生在金融模型、数据分析以及计算机编程等方面的交叉学科能力也越来越重要。本教材主要讲授量化投资交易相关的主要金融理论、数学模型以及其程序代码实现,目的是让学生不仅掌握核心的金融理论知识和金融数学模型,同时可以通过Python语言代码对金融模型进行编程实现及实证检验。教材不仅涵盖了量化金融领域主要的金融理论及金融模型,讨论了理论的发展及业界的应用,同时在每一章都针对相关金融模型的Python程序代码实现进行了详细讲解。 本书作者黎新平在海外对冲基金及国内资产管理行业均有多年投资实践经验,后又回归北大金融工程实验室潜心学术研究,所著教材凝聚了其丰富的实战精粹以及学术思考,聚焦在多领域交叉这个核心问题上,介绍了金融市场的各种数据,资本资
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