¥54.00定价：¥54.00
用Python解锁经济大数据，让AI成为你的数据分析搭档。 这是一本沉淀六年一线教学经验的Python经济数据分析教材，源自上海财经大学面向全国开放的热门在线课程，历经多轮打磨优化。全书专为经管领域学习者量身设计，采用「先实操、后理论」的低门槛路径，刻意降低面向对象编程等抽象概念的入门负担，用大量真实科研场景案例，帮读者快速实现从语法入门到经济数据处理的能力跨越。 全书紧跟AI时代学习趋势，每章设置专属「AI辅助学习」板块，还专门增设大语言模型实操章节，教你善用智能工具提升数据分析效率。本书适配高校经管类本硕博学生、相关领域研究者，以及想要快速上手Python的经济数据分析从业者。
¥69.30定价：¥98.00 (7.08折)
¥55.20定价：¥78.00 (7.08折)
¥38.90定价：¥47.00 (8.28折)
Python财务大数据分析（21世纪经济管理新形态教材·大数据与信息管理系列） 深度融合Python基础知识与财务分析知识，培养学生的数据思维和数据管理能力。
《Python财务大数据分析》教材的特色在于其将Python基础知识与财务分析知识进行了深度融合，旨在培养学生的数据思维和数据管理能力，为Python在财务领域的进一步应用打下坚实基础。其价值则体现在能够帮助学生掌握Python进行高质量财务分析的能力，提升财务工作的效率和准确性。
¥34.30定价：¥45.00 (7.63折)
¥33.30定价：¥45.00 (7.4折)
¥42.20定价：¥51.00 (8.28折)
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多元统计分析——R与Python的实现（第2版）（基于R应用的统计学丛书）
¥39.20定价：¥49.00 (8折)
¥31.80定价：¥45.00 (7.07折)
大数据财务分析——基于Python（第2版）（智能财会丛书）
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¥36.30定价：¥49.00 (7.41折)
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1. 面向电子商务类专业学生的数据分析能力的培养需求以及相关行业从业者的学习需求编写，市场需求高，受众广； 2.内容全面，涵盖基础理论、数据获取方法、数据处理流程以及实践等内容，全方位介绍了Python电商数据分析相关知识，充分满足读者的学习需求； 3. 结构清晰、逻辑顺畅，便于读者理解； 4.实践活动及项目实训丰富，多角度提升读者对电商数据的分析能力； 5.创新性融入AI内容，紧跟时代步伐； 6.配套资源丰富，全方位助力教学。
¥43.60定价：¥59.80 (7.3折)
¥40.00定价：¥49.00 (8.17折)
本书遵循教指委相关指导文件和高等院校学生学习规律编写而成。践行四新理念，融入思政元素，注重理论与实践相结合。
¥43.10定价：¥55.00 (7.84折)
¥38.00定价：¥46.00 (8.27折)
深入浅出地介绍了如何使用Python进行金融数据分析、挖掘和量化投资的全过程。 本书将从Python基础知识、基本数据分析技能，扩展到基础案例和综合案例，最后通过实训帮助读者强化训练，完成Python相关知识的学习。 本书提供了丰富的数据、案例及程序代码，将理论与实践相结合。
¥36.30定价：¥49.80 (7.29折)
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Python数据分析与可视化（张洪忠） 编程基础Python基本语法数据类型Pandas数据分析Seaborn数据可视化Python在财务中的应用Python在数据科学中的应用
通识课程，适合多专业
¥36.90定价：¥49.80 (7.41折)
Python经济金融数据分析与决策 近200个Python金融数据分析案例，帮助相关专业学生和领域从业者入门
通过近200个实例及Python代码解析，讲解Python在数据存取、图形展示、统计分析、机器学习、时间序列、量化金融等领域中的应用，并提供大部分可视化彩图，帮助读者理解、掌握相关知识并付诸实践。
¥37.30定价：¥49.00 (7.62折)
随着大数据分析及人工智能技术在金融领域的应用越来越广泛，培养学生在金融模型、数据分析以及计算机编程等方面的交叉学科能力也越来越重要。本教材主要讲授量化投资交易相关的主要金融理论、数学模型以及其程序代码实现，目的是让学生不仅掌握核心的金融理论知识和金融数学模型，同时可以通过Python语言代码对金融模型进行编程实现及实证检验。教材不仅涵盖了量化金融领域主要的金融理论及金融模型，讨论了理论的发展及业界的应用，同时在每一章都针对相关金融模型的Python程序代码实现进行了详细讲解。 本书作者黎新平在海外对冲基金及国内资产管理行业均有多年投资实践经验，后又回归北大金融工程实验室潜心学术研究，所著教材凝聚了其丰富的实战精粹以及学术思考，聚焦在多领域交叉这个核心问题上，介绍了金融市场的各种数据，资本资
¥67.00定价：¥88.00 (7.62折)
（1）软件环境较新。本书采用Python最新版本解释器3.11，在教材中补充了部分Python 3.10、3.11中新增知识点。 （2）课程内容较为完善。本书突出 基础 二字，较为完善地讲解Python最基础的知识点。与部分教材相比，增加了正则表达式和面向对象程序设计部分。 （3）内容通俗易懂。本书在文字描述上力求朴实、易读，在内容安排上遵循循序渐进的过程，满足应用型高校学生自学需要。不同专业学生根据自己所需，自主选择学习内容。 （4）课程应用性强。精选了一些行业中的经典案例，让学生学以致用。 （5）融入课程思政。
¥37.90定价：¥52.00 (7.29折) 电子书：¥33.50
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◎本书把Python技术和量化投资实例结合起来，分4个篇章介绍了Python工具、量化投资统计与计量分析方法、量化投资组合与资产定价理论及应用，以及量化投资策略。 ◎本书实例丰富，有很强的针对性，各章详细介绍了实例的具体操作过程，读者只需按照所介绍的步骤按部就班地操作，就能掌握全书的内容。 ◎本书可供经管类本科高年级学生与研究生参考使用，同时对从事数据分析的实际工作者也大有裨益。 ◎本书配套实例的全部数据文件。
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财务自动化工具开发与应用——基于Python和DeepSeek（智能财会丛书）
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Python应用基础 谢志龙，李庆 9787111685135 机械工业出版社 正版图书
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Python数学实验 李汉龙 隋英 韩婷 机械工业出版社 9787111713418 正版图书
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Python数据分析挖掘与可视化 慕课版第2版第二版 董付国 高等院校统计学数学经济学金融学管理学等专业教材978711
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Python程序设计 原书第3版 [美] 凯·霍斯曼 正版图书
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Python财务应用（微课版）董林芳、王新玲、刘赏、房琳琳经济管理类清华大学出版社有限公司新华书店正版
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Python财务数据分析及应用 龙月娥 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
教材围绕基于Python的财务数据分析和Python在财会领域的重要应用两大模块组织教材编写内容，将知识传授、能力培养和价值塑造贯穿整本教材。全书共分9章，其中第1章为概述，第2-7章属于财务数据分析模块，第8-9章属于财会领域应用模块。教材每章的结构安排：教材每章包含学习目标、关键词、需上载的数据表和需安装的第三方模块、主体内容、课后思考题和实战演练题，在教材每章的主体内容中，采用边讲边练的模式布局，除概述和基础知识章节外，每章均配有大量的利用上市公司财务数据进行实战演练的案例。
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书籍 Python数据分析及应用 徐娟 何锋 尹传娟 高等院校大数据管理与应用专业教材书籍 人民邮电出版社 978711
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数据分析基础——基于Python的实现（基于Python的数据分析丛书)
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经济金融数据分析及其Python应用（数量经济学系列丛书）清华大学出版社45
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