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Python经济金融数据分析与决策 近200个Python金融数据分析案例,帮助相关专业学生和领域从业者入门
通过近200个实例及Python代码解析,讲解Python在数据存取、图形展示、统计分析、机器学习、时间序列、量化金融等领域中的应用,并提供大部分可视化彩图,帮助读者理解、掌握相关知识并付诸实践。
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Python程序设计实践,重庆大学出版社 【新华书店自营店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!团购优惠咨询:13284178503
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Python金融数据分析与挖掘实战 黄恒秋、张良均、谭立云、莫洁安 著 9787115523488 人民邮电出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《Python金融数据分析与挖掘实战》从Python基础入门讲起,到应用Python进行科学计算、数据处理、数据可视化、挖掘建模基础训练,再到利用Python进行金融数据挖掘与量化投资实战,深入浅出地介绍了如何使用Python进行金融数据分析、挖掘和量化投资的全过程。 《Python金融数据分析与挖掘实战》分3篇:基础篇、案例篇和实训篇。基础篇(第1~6章)主要介绍Python基础及应用于科学计算、数据处理、数据可视化、机器学习、关联规则等方面的基础知识;案例篇(第7~11章)主要介绍利用Python进行金融数据挖掘分析的基础案例和综合案例;实训篇(第12章),由5个实训组成。《Python金融数据分析与挖掘实战》将从Python基础知识、基本数据分析技能,扩展到基础案例和综合案例,最后通过实训帮助读者强化训练,完成Python金融数据分析与挖掘相关知识的学习。 《Python金
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随着大数据分析及人工智能技术在金融领域的应用越来越广泛,培养学生在金融模型、数据分析以及计算机编程等方面的交叉学科能力也越来越重要。本教材主要讲授量化投资交易相关的主要金融理论、数学模型以及其程序代码实现,目的是让学生不仅掌握核心的金融理论知识和金融数学模型,同时可以通过Python语言代码对金融模型进行编程实现及实证检验。教材不仅涵盖了量化金融领域主要的金融理论及金融模型,讨论了理论的发展及业界的应用,同时在每一章都针对相关金融模型的Python程序代码实现进行了详细讲解。 本书作者黎新平在海外对冲基金及国内资产管理行业均有多年投资实践经验,后又回归北大金融工程实验室潜心学术研究,所著教材凝聚了其丰富的实战精粹以及学术思考,聚焦在多领域交叉这个核心问题上,介绍了金融市场的各种数据,资本资
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(1)软件环境较新。本书采用Python最新版本解释器3.11,在教材中补充了部分Python 3.10、3.11中新增知识点。 (2)课程内容较为完善。本书突出 基础 二字,较为完善地讲解Python最基础的知识点。与部分教材相比,增加了正则表达式和面向对象程序设计部分。 (3)内容通俗易懂。本书在文字描述上力求朴实、易读,在内容安排上遵循循序渐进的过程,满足应用型高校学生自学需要。不同专业学生根据自己所需,自主选择学习内容。 (4)课程应用性强。精选了一些行业中的经典案例,让学生学以致用。 (5)融入课程思政。
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Python程序设计案例教程 张红 著;张红、胡坚、张荣瑧、茅硕 编 浙江大学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本教材在深入分析Python语言的实际应用以及学生就业需求的基础上,根据高等职业教育培养高素质技术技能人才的要求,按照高职学生的学习认知规律和职业素养养成规律组织教材内容,分层设计“单元技能案例+综合企业项目”,融合培养学生Python应用程序开发技能和应用创新能力。本教材具有职业教育特色,将知识学习和项目开发融为一体,实现“教、学、做”的统一。 教材根据Python应用程序开发岗位的技能要求,按照“单元知识学习一典型应用剖析一综合项目实训”的思路,共设置了12个学习单元,全面覆盖Python应用程序开发技能体系。 单元教学组织包括单元引例、知识准备、典型应用、综合案例、单元小结和单元测试六个环节,符合学生的认知规律,激发学生的学习兴趣,引导学生学习Python知识、熟悉项目开发流程、积累实际项目经验。
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Python应用基础 谢志龙,李庆 9787111685135 机械工业出版社 正版图书
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Python 3.x程序设计基础 周元哲 9787302526575 清华大学出版社 正版全新书籍 多仓发货 正规发票
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Python 3.x程序设计基础 周元哲 清华大学出版社 9787302526575 【新华】
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Python编程基础与应用(思政版) 张向伟主编 管理学类课程思政教学指南 山东大学出版社 9787560790206.
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Python数据分析与量化投资 经济与管理精编教材?经济学系列 北京大学旗舰店正版
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