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Python语言程序设计（普通高等教育数据科学与大数据技术专业教材）
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Python程序设计基础 Python程序设计基础Python程序设计
本书针对高等职业教育计算机类专业要求，在项目化、模块化、层次化、活页式等方面做了大量探索。全书分为基础篇和案例篇。基础篇中主要介绍Python程序设计的基础知识，包括Python编程环境搭建、基础数据的处理、组合数据的处理、程序结构设计、函数的构建、基于面向对象的建模与重构等内容。整个基础篇以电商项目中购物车的功能为应用场景，挖掘Python基础知识在项目中的应用，为读者搭建从理论到实践的桥梁。案例篇展示了智能语音应用开发、互联网数据采集、数据分析与可视化、语音智控电灯、图像分类、办公自动化领域内的应用，通过典型案例的演示，让读者体验Python程序的高阶应用。读者可以根据自己的学习方向或兴趣，选学不同的案例，高阶案例是为后续核心课程的学习做铺垫。
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Python从入门到实践案例教程 基于R2020版本，系统论述MATLAB/Simulink编程、建模与仿真！ 1000分钟微课视频新形态教材！
知识全面 对MATLAB和Simulink的基本知识进行了全面的讲解，系统介绍了利用MATLAB/Simulink实现系统建模与仿真的基本方法和实战案例。 结构合理 根据作者多年的MATLAB/Simulink编程实践和教学经验编写，内容浅显易懂、结构合理、逻辑严密、条理清晰，便于学习。 注重实践 结合自动控制系统、通信系统和数字信号处理系统中的建模与仿真应用，提供了大量实践案例，全面介绍了MATLAB/Simulink工具箱在各种系统建模与仿真领域的实际应用。
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Python程序设计语言 随书赠送电子课件、知识导图、教学大纲、习题答案、实例源文件和答案解析，获取地址见书内容简介网址，或扫码前言和封底二维码。教材服务QQ:1815317009。
Python语言简单易学，在高校计算机相关专业的教学研究中已取得丰硕成果，但随着跨学科建设不断深入，各学科不断融合，各专业与计算机学科的联系更加紧密，适合计算机基础课程的Python语言教学迫在眉睫。本书是针对基础教学编写的Python程序设计语言教材，旨在让没有基础的各专业学生在有限的学时中学习编程思想、掌握Python的语法特点，并能付诸实践为所学专业服务，从而推进 计算思维 逻辑思维 教学。 本书基于Python 3.8编写而成，所有内容都已经过反复推敲、讨论。全书通过大量的实例，由浅入深、循序渐进地讲述了计算机基础及Python概述，基本数据类型、运算符与表达式，程.序控制结构，组合数据类型，字符串操作，函数，文件和文件夹操作，Python 异常处理，中文文本分析，科学计算与数据分析，网络爬虫技术，Python 计算生态等内容。
¥50.10定价：¥59.00 (8.5折)
本书包括Python开发环境的搭建与编码规范、Python语言基础、流程控制语句、序列的应用、函数的定义与使用、文件操作、模块与库、Python数据可视化实战等。书中所有知识都结合具体实例进行讲解，涉及的程序代码给出了详细的注释，可以使读者轻松领会Python程序开发的精髓，快速提高程序开发技能。本书附有配套视频、教学PPT、课后测试题、项目源码等资源，课后测试题也给出了相应的答案，读者可以扫描二维码观看视频讲解，解决学习疑难，降低编程门槛，让零基础者轻松跨入编程领域。本书可作为高职高专学生Python程序设计相关课程的教材，也可供从事相关工作的工程师和爱好者阅读使用。
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主要内容包括Python语法基础、Python程序结构、Python基本数据类型、函数与异常处理、常见标准库操作、文件操作、数据库操作、Numpy库、Pandas库、数据可视化等内容。本书内容充实、材料新颖、案例丰富、条理清晰，既可作为大学教材，又可供软件从业者作为数据分析的快速入门参考书。主要内容包括Python语法基础、Python程序结构、Python基本数据类型、函数与异常处理、常见标准库操作、文件操作、数据库操作、Numpy库、Pandas库、数据可视化等内容。本书内容充实、材料新颖、案例丰富、条理清晰，既可作为大学教材，又可供软件从业者作为数据分析的快速入门参考书。
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Python程序设计 边用边学，逐步提高，Python学习的好帮手
本书是一本针对零编程基础的读者学习Python程序设计的教材，给读者介绍了Python语言的发展概述，以及如何下载Python的开发环境和第三方库。本书不仅详细介绍了Pyhon的基本语法知识，如Python中的变量、表达式、三种基本结构等程序设计语言通用的数据成分和控制成分，还通过大量例题，详细介绍了Python特有的数据类型 序列，包括列表、元组、字典和元素，并且用专门的一章介绍了字符串和正则表达式。
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本教程集 教材、练习册、上机指导 于一体，基于Windows 10和Python 3.5.2构建Python开发平台，阐述Python语言的基础知识，以及使用Python语言的实际开发应用实例，具体内容包括：Python概述、Python语言基础、程序流程控制、常用内置数据类型、系列数据类型、输入和输出、错误和异常处理、函数、类和对象、模块和客户端、算法与数据结构基础、图形用户界面、图形绘制、数值日期和时间处理、字符串和文本处理、文件、数据库访问、网络和Web编程、多线程编程以及系统管理等。
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1．知识体系科学完备，循序渐进助力自学 本书从数据分析与可视化的基本概念入手，围绕分类、回归、聚类、关联规则、时序数据、文本数据、社交网络数据七大主流分析场景，结合真实案例，逐层剖析算法的原理、Python 实现与可视化呈现，形成 理论 代码 图形 洞见 的完整闭环。 2．图数结合强化理解，双向驱动创新思路 与传统教材将 分析 与 可视化 相割裂不同，本书创新性地将二者贯穿始终。这种 以图释数、以数验图 的设计，有助于读者直观理解复杂模型，提升结果解释能力。 3．融入丰富实战案例，贴近行业实际应用 本书第4～10章每章均包含丰富的实战案例，涵盖鸢尾花分类分析、股票收盘价分析、手机评论文本情感分析等真实场景。书中代码注重可复现性。本书提供完整的数据集与参数配置说明，可以培养读者解决实际问题的全局思维。 4．紧
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1.除介绍Python语言编程应用外，还强化计算思维能力培养，将计算思维融入具体语言实践中。 2.各章采用模块化组织，除了具体知识，每章都会介绍相关的Python库，之后有案例来实践所学的知识，在实践过程中融入思维训练。 3.内容详细、案例实用。教学、习题和实践选用的案例实用、丰富和典型。 4.丰富的配套资源。有配套在线课程，其中包括视频讲解、习题实验、多媒体课件、资源素材等。
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Python程序设计教程（第2版） 900分钟教学视频、156个例题、68个习题、教学课件、教学大纲、习题答案、源代码
内容简单易懂、层次脉络清晰、难度适中，内容、案例、难点安排恰当； 注重理论与实践相结合，精选经济管理类案例，易于理解； 应用部分突出数据处理基础能力的培养，包括数据获取、数据分析、数据可视化等内容； 提供全套教学课件、案例数据和源代码，可从清华大学出版社官方网站下载； 提供教学视频，扫描正文章节中的二维码即可观看。
¥50.80定价：¥69.00 (7.37折) 电子书：¥48.30
1. 全书紧扣任务需求展开，不堆积知识点 2. 随书附带Python源码，微课视频，方便读者系统学习并动手实践 3. 实战案例丰富 4. 1 X 大数据应用开发（Python）职业技能等级证书（中级）配套教材
¥50.80定价：¥59.80 (8.5折)
①架构合理，覆盖面较广，培养学生拓展程序设计思维。 ②各章配有习题，且配有实践教材，培养学生掌握计算机信息技术中的程序设计、编写和开发能力。
¥52.00定价：¥52.00
Python应用程序设计(第2版) 有趣有用，读后开卷有益； 有本有源，教学游刃有余。
本书第一部分内容由浅入深，主要面向程序设计基础教学。第二部分内容根据不同专业的教学需求编写。如文科专业可以选择文本分析等章节；理工科专业可以选择GUI、数据库、大数据等章节；人工智能、游戏、图像处理、科学计算等章节可以作为课程设计内容。简单的说，本书第二部分每章内容相对独立，主要面向各专业的应用程序设计教学。
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¥51.70定价：¥69.00 (7.5折)
《Python程序设计》内容丰富、难度适中、结构清晰、内容翔实，采用层次递进的方式进行讲解，由简入难，广度与深度兼顾，引导读者循序渐进地学习、掌握和运用Python；结合具体知识点，提供大量实例，对各种关键技术进行深入浅出的分析，帮助读者深化理解、促进应用；每章开篇均设有学习目标，有助于读者对重点和难点的把握；每章末尾均设有针对性习题，有助于读者巩固基本概念和提高实际动手能力，加深对知识的理解和应用
¥53.60定价：¥69.00 (7.77折)
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Python数据分析与可视化项目教程（高等学校大数据专业系列教材） “基础+案例实践”配视频、源码、课件、教学大纲、教案、题库、期末试卷及答案等
（1）系统全面，结构清晰。 全书遵循数据分析标准流程，分为数据分析准备、数据处理与可视化分析、数据整合与探索性分析、预测建模与机器学习、综合实践五大部分，层层递进，帮助读者构建完整知识体系。 （2）知行合一，强化思维。 本书不仅讲解 Python工具库的使用方法，更注重数据分析思维培养，将 OSEMN 模型、分组思想、探索性分析、业务解读等方法论贯穿始终，引导读者从“会用工具”走向“会做分析”。 （3）案例驱动，实践导向。 每章均设置针对性实践项目，前11章涵盖超市运营、电商销售、学生压力、空气质量等丰富场景，最后两章为综合项目——电商用户行为分析与精准营销、混凝土配方优化与成本决策，让读者在解决真实问题中巩固所学。 （4）深浅适度，便于教学。 内容编排兼顾基础与进阶，重点突出、难点详解，代码示例简洁规
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Python数据分析与应用:从数据获取到可视化）（第2版） Python数据分析与应用：从数据获取到可视化 ；Python应用编程丛书 Python数据分析与应用：从数据获取到可视化
（1）强调实践导向。本书除了第 1、10章以外，每个章节都为知识点配置了大量示例和章节综合案例，涵盖各种实际应用场景，比如数据清洗、可视化、统计分析和机器学习等，另外第10章运用前面所学知识，通过一个较完整的项目进行实战演练。通过这些案例，方便读者深入了解 真实项目中的Python数据分析，并且可以通过实践来巩固所学内容。 （2）注重全面性。本书不仅深入探讨了 NumPy、pandas、Matplotlib 等数据分析常用库的使用方法，还扩展介绍了数据分析相关领域的知识，比如时间序列分析、文本数据分析、机器学习，使读者能够全面了解数据分析的方法和技巧。?
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Python大数据技术应用实践 本书内容全面，详略得当，在简单阐述原理的基础上，重点阐述Python应用实践的详细实现过程，可读性强。
本书*大的特色就是实践性较强，在阐述大数据技术相关基础知识的同时，辅以大量实践内容及项目实例，可培养学生的学习兴趣，极大提高学生的动手能力。
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本书配套资源丰富，包括教学大纲、968页精美教学课件、电子教案、程序源码、案例研究、教学进度表、1100分钟视频讲解、在线题库和43页的练习册。
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Python编程入门与实践（微视频版） 200个实战案例演示全面介绍使用Python编程的方法和技巧。视频、电子课件、完整代码文档和实例源文件扫描封底二维码获取。
图书特点 (1) 本书专为计算机相关专业的高校学生及程序设计爱好者编写，详细介绍了Python 语言的各种规则和规范，帮助读者全面掌握这门编程语言，从而设计出的程序。 (2) Python程序设计涉及的范围非常广泛，本书内容的编排并不求全、求深，而是考虑零基础读者的接受能力，其中语法的介绍以够用、实用为原则，本书选择Python中实用的知识进行讲解，强化对程序思维能力的培养。 (3) 书中实例均提供了详细的设计思路、关键技术分析以及具体的解决方案。每个知识点均配有示例代码，辅以相关说明和运行结果，某些章节还深入探讨经典的程序设计问题。读者可通过参考源程序进行实践，加深理解。
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Python数据分析 Python数据分析：41个微课视频、192个实例讲解（包含NumPy、Pandas、Matplotlib、Seaborn、Pyecharts等）
本书在知识点的讲解过程中结合大量数据分析的案例，理论联系实际，通过实例应用细化知识点，帮助读者融会贯通，学以致用；并提供教学案例、教学大纲、课件等丰富的配套电子资源。
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Python神经进化网络实战 神经进化算法的灵感来自于自然选择的过程。借助于Python语言实现各种神经进化网络的算法！
本书讨论了传统的深度机器学习方法的可行替代方案 神经进化算法。神经进化是一系列机器学习方法，它们使用进化算法来简化对复杂任务的解决，如游戏、机器人和自然过程的仿真。
¥70.80定价：¥99.00 (7.16折)
Python机器学习（原书第2版） 硅谷热门技术图书，好评如潮，Python机器学习入门*
本书将机器学习背后的基本理论与应用实践联系起来，通过这种方式让读者聚焦于如何正确地提出问题、解决问题。书中讲解了如何使用Python的核心元素以及强大的机器学习库，同时还展示了如何正确使用一系列统计模型。 在本书第1版的基础上，作者对第2版进行了大量更新和扩展，纳入*近的开源技术，包括scikit-learn、Keras和TensorFlow，提供了使用Python构建高效的机器学习与深度学习应用的必要知识与技术。 通过阅读本书，你将学到： · 探索并理解数据科学、机器学习与深度学习的主要框架 · 通过机器学习模型与神经网络对你的数据提出新的疑问 · 在机器学习中使用*近Python开源库的强大功能 · 掌握如何使用TensorFlow库来实现深度神经网络 · 在可访问的Web应用中嵌入你的机器学习模型 · 使用回归分析预测连续目标的结果 · 使用聚类发现数据中的隐藏模式与
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Python金融数据分析与数字化营销 从零开始掌握Python数据收集、处理和分析，突出Python语言如何应用于金融数据分析与数字化营销，帮助从业人员精准分析数据，成功进行投资决策和开展营销活动
《Python金融数据分析与数字化营销》主要帮助读者了解如何使用 Python来收集、操作和分析数据。作为一本实用指南，本书可帮助读者从零开始使用 Python，直到可以自己可以动手写脚本来完成日常任务，比如金融数据分析和数字化市场营销。 Python作为雇主需要的技能，可以在几个月内学会，相关的工作知识和经历可以帮助你提升职业生涯。《Python金融数据分析与数字化营销》将指导读者处理数字、分析大数据以及从电子表格切换到更快、更高效的编程语言。书中提供了适量的真实案例来帮助你实现学习到应用的过渡，成为一名熟练的 Python专家。 《Python金融数据分析与数字化营销》着眼于数据管理、金融和数字化营销，强调了Python如何进行数据收集、管理、分析和可视化，从而助力金融行业确定金融衍生品的定价以及开展有效的营销活动。
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Python基础与PyQt可视化编程详解 讲解详细、实例丰富、每个关键点都有对应编程实例、快速上手。
对于Python的可视化编程来说，Python自带的可视化编程模块的功能较弱，PyQt是Qt与Python的融合，适合开发大型复杂可视化程序。Qt是跨平台C 图形可视化界面应用开发框架，自推出就深受业界盛赞。PyQt5是Python的一个模块，它有300多个类，可以运行在所有主要操作系统上。用Python简洁的语法调用PyQt的各种可视化控件的类，可以快速搭建用户的图形界面。本书主要讲解了Python语言的基本语法格式和利用Python语言在PyQt开发框架下进行Python可视化界面编程。本书在讲解主要内容时，通过一些应用实例来讲解各种类的主要方法，起到画龙点睛的作用。
¥86.90定价：¥118.00 (7.37折)
Python程序设计基础（原书第5版） 本书使用Python语言来讲授编程概念和解决问题的方法。是非常适合面向初学者编程逻辑与设计课程的入门教材。智能化时代应用广泛、不断创新的优秀教材
本书详尽而系统地介绍了Python语言程序设计的方方面面，通过大量的示例、伪代码、流程图和其他工具，使读者更容易学习程序设计逻辑。本书清晰、简明、友好的表述风格，可以让读者轻松掌握Python编程理论，快速投入到实际开发中。 本书特色 清晰、友好、易于理解的表达：简明而有效的编程理论讲解，循序而善诱。 丰富而简明实用的样例程序：包括突出特定编程主题的简短示例, 以及更深入解决问题的程序。 每章提供一个或多个案例研究：提供一个具体问题的逐步分析, 并展示如何解决它。 第5版新增内容 增加了有关数据库编程的新章节（第14章）。 解释了列表解析、字典解析和集合解析。 增加了新的字符串知识，包括f字符串、字符串令牌、相邻字符串的隐式连接，以及读取和解析CSV文件的新示例。 增加了新的GUI编程知识，包括为控件添加边框、内部和
¥107.70定价：¥139.00 (7.75折)
本教材面向各专业同学编写，注重Python程序设计的基础知识和编码规范，旨在引导学生养成编写Python风格优质代码的习惯，倡导Python编码文化，弥补这一方面教材的不足。主要从以下方面进行内容编写：程序设计基础知识，Python基础语法，认识简单的程序，程序结构和调试，函数和模块，字符串，列表和元组，字典和集合，深入认识函数，Python拾珍，面向对象的程序设计，数值计算模块Numpy，数据可视化。
¥33.70定价：¥45.00 (7.49折)
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（1）内容全面：本书包含数据挖掘全过程和经典算法的实现和应用，包含数据探索，数据预处理，关联规则，聚类，分类和深度学习，生成式人工智能、数据可视化等。（2）Python实现：提供本书所有算法和应用的Python代码和实验数据，做到算法的感性认识和理性理解有机融合。（3）项目案例：本书配套项目案例库和视频网上资源，以真实生活和科研数据作为研究对象，将理论和实践有机结合，带领读者在多个领域实践数据挖掘全过程。（4）三位一体：经典算法、Python实现和项目案例“三位一体”，强化经典算法的理解和掌握，对经典算法做到“精”和“通”。
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