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1．内容上，处理好与全国计算机等级考试的关系和Python应用需求的关系。教材中的知识点覆盖了等级考试需要的核心内容，又删减了部分使用频率低的内容。2.本书结构：本章内容概述 典型例题分析 问题与思考 习题与解答 等考试题3.教材案例资源丰富。全书设计240个示例，覆盖Python的重要知识点。精心设计和编写课后习题，教材编写与教学资源建设同步，本书提供教学课件、微课视频、程序源码。
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本书是编者结合多年的数学实验课程教学实践编写的.本书共11章，内容包括：Python概述，Python编程入门，Python数据绘图与分形图，Python在高等数学中的应用，Python在线性代数中的应用，Python在概率统计中的应用，NumPy库与Pandas库的用法，Python网络爬虫，Python在插值与拟合中的应用，Python环境监测项目，Python环境质量控制项目及应用.书中配置了较多的实例，这些实例是学习Python与数学实验必须掌握的基本技能. 本书内容由浅入深，由易到难，可作为在职教师学习Python的自学用书，也可作为数学实验培训班学生的培训教材.
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本书从基本的爬虫原理开始讲解，通过介绍Pthyon编程语言和Web前端基础知识引领读者入门，之后介绍动态爬虫原理以及Scrapy爬虫框架，最后介绍大规模数据下分布式爬虫的设计以及PySpider爬虫框架等。
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Python编程与计算机视觉应用 刘国华 9787560668369 西安电子科技大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书共11章，分为三部分。部分(第1章至第5章)介绍了Python在计算机视觉中的图像基本操作、图像增强、形态学处理、局部图像特征提取、图像分割等方面的编程应用。第二部分(第6章至第8章)梳理了计算机视觉的相关基础理论，包括深度神经网络基础、卷积神经网络基础和PyTorch深度学习框架。第三部分(第9章至第11章)列举了Python在计算机视觉中的典型应用，即在图像分类、目标检测和语义分割中的应用。各章都附有相关的习题，可供自学练习，以便读者加深对本书所述内容的理解。 本书深度适中，内容力求精练，可作为高等学校计算机科学与技术、电子信息工程、通信与信息工程等专业本科生与研究生的教材，也可供人工智能、模式识别等相关领域的科研人员和工程技术人员参考。
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