Python程序设计基础 李东方 电子工业出版社【无忧售后 正版书籍】
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量化交易之路 用Python做股票量化分析 阿布 著 机械工业出版社【无忧售后 正版书籍】
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Python基础教程 赫特兰 (Magnus Lie Hetland), 司维, 曾军崴, 【无忧售后 正版书籍】
《Python基础教程(第2版)》内容涉及的范围较广,既能为初学者夯实基础,又能帮助程序员提升技能,适合各个层次的Python开发人员阅读参考。 《Python基础教程(第2版)》是经典教程的全新改版.作者根据Python版本的种种变化,全面改写了书中内容,做到既能“瞻前”也能“顾后”。《Python基础教程(第2版)》层次鲜明、结构严谨、内容翔实,特别是在最后几章。作者将前面讲述的内容应用到了10个引人入胜的项目中,并以模板的形式介绍了项目的开发过程。《Python基础教程(第2版)》既适合初学者夯实基础。又能帮助Python程序员提升技能,即使是Python方面的技术专家,也能从书里找到令你耳目一新的东西。
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Python从入门到项目实践赠电子版魔卡、必刷题、知识挂图、背记手册 明日科技(【无忧售后 正版书籍】
Python3开发入门图书,48小时视频讲解,76个动图演示,详解热门框架,游戏、爬虫、数据分析、图表、人工智能,从基础知识到完整项目,手把手领你入门到实战!
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Python金融衍生品大数据分析-建模模拟校准与对冲【无忧售后 正版图书】
《Python金融衍生品大数据分析:建模、模拟、校准与对冲》是Hilpisch 博士的另一大作!探索基于巿场定价的过程及实证结果! 指导读者开发基于巿场定价的关键工具!
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Python与机器学习实战:决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程【无忧售后 正版书籍】
算法与代码兼顾,理论与实践结合 很丰富:7种算法,50段实现,55个实例,总代码量5295行,全面而不冗余 很扎实:对经典有效的机器学习算法的核心内容进行了相当详细的推导 很应用:将理论实打实地用Python代码写出来,可以解决的任务 很前沿:叙述了TensorFlow框架、Inception-v3 from Google、迁移学习等前沿技术
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自学Python 编程基础、科学计算及数据分析 李金 机械工业出版社【正版】
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Python数据分析与应用 黄红梅 张良均 人民邮电出版社【正版】
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零基础入门学习Python 小甲鱼 清华大学出版社【无忧售后 正版书籍】
本书适合入门学习Python3的读者,也适用于对编程一无所知,但渴望用编程改变世界的朋友!本书提倡理解为主,应用为王。本书前半部分讲解Python3的基础语法和高级特性,后半部分围绕着Python3在爬虫、Tkinter和游戏开发等实例上的应用。本书着重培养读者对编程的兴趣,提高你编写代码的水平,以及锻炼读者的自学能力。最后,本书贯彻的核心理念是:实用、好玩,还有参与。
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PYTHON核心编程第二版 [美] Wesley J. Chun 人民邮电出版社【正版保证】
对Python核心特性系统的专家级讲解; 为开发复杂的应用程序和软件所需的强大深入的视角; 易用的图表,详细描述了Python 模块、操作符、函数和方法; 大量的专业级的实例代码,从小的代码片段到功能齐全的应用程序一应俱全。
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PySpark实战指南:利用Python和Spark构建数据密集型应用并规模化部署 [美] 【无忧售后 正版书籍】
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中学生可以这样学Python 董付国,应根球 清华大学出版社【无忧售后 正版书籍】
针对性强。全书内容紧密结合高中信息技术课程,围绕课程中的内容进行深入讲解,并进行适当的扩展,同样也适用于高年级初中生阅读。代码紧跟Python很新版本。书中所有代码适用于Python 3.4.x、Python 3.5.x和Python 3.6.x,以及将要发布的Python 3.7.x。例题丰富、代码纯正、讲解透彻。书中所有例题都配有相应的解析和源代码,并且对重要的源代码都加了注释来说明代码思路以方便理解。形式多样化、内容立体化。书中重点内容通过圆点进行了标记,并通过小技巧、小提示、注意等多种形式方便阅读和理解;另外,书中所有例题和案例都配有相应的,通过扫描可以快速下载源代码,减少代码输入时间,节约宝贵的学习时间。
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Python贝叶斯分析 [阿根廷] 奥斯瓦尔多·马丁(Osvaldo Martin) 著,田【正版保证】
本书介绍了贝叶斯统计中的主要概念,以及将其应用于数据分析的方法。本书采用编程计算的实用方法介绍了贝叶斯建模的基础,使用一些手工构造的数据和一部分简单的真实数据来解释和探索贝叶斯框架中的核心概念,然后在本书涉及的模型中,抽象出了线性模型用于解决回归和分类问题,此外还详细解释了混合模型和分层模型,并单独用一章讨论了如何做模型选择,还简单介绍了非参模型和高斯过程。 本书所有的贝叶斯模型都用PyMC3实现。PyMC3是一个用于概率编程的Python库,其许多特性都在书中有介绍。在本书和PyMC3的帮助下,读者将学会实现、检查和扩展贝叶斯统计模型,从而解决一系列数据分析的问题。 从本书你将学到: 从实用的角度理解基本的贝叶斯概念; 学习如何用PyMC3构建概率模型; 掌握检查和修改模型的技能; 利用分层模型的优势给模型加入结
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Python编程基础 张健,张良均 人民邮电出版社【无忧售后 正版书籍】
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Python编程案例教程 刘庆,姚丽娜,余美华.【正版保证】
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深入浅出深度学习:原理剖析与Python实践 黄安埠 电子工业出版社【无忧售后 正版书籍】
本书的特色在于取舍明确,一切无助于迅速理解深度学习精髓的内容全被摒弃了,并着重阐述了技术上的重点和难点;表达上深入浅出:即便是从未接触过AI知识的人,也能从作者简明清晰的表述中,一窥深度学习。 对任何一位想成为AI/深度学习领域工程师的读者来说,《深入浅出深度学习:原理剖析与Python实践》能帮你迅速打开AI的大门,并成长为一名合格的AI工程师。
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Python机器学习和图像处理实战:面部识别、目标检测和模式识别 [印]希曼舒·辛格(Him【正版保证】
阅读《Python机器学习和图像处理实战 面部识别、目标检测和模式识别》可深入??解基于Python实现的机器学习与神经网络之上的图像处理方法与算法。 本书首先介绍环境设置,讲解图像处理的基本术语,并探究有助于实现本书中算法的Python概念。 然后详细介绍所有的核心图像处理算法,接着转而介绍计算机视觉库OpenCV,你将??解OpenCV算法及其在图像处理中的应用。 最后介绍用于图像处理与分类的机器学习和深度学习的高级方法,将神经网络、Adaboost、XGBoost、卷积神经网络等概念运用到具体的图像应用中。 书中所有的概念都用现实场景来解释。读完本书,你将能够应用图像处理技术并训练机器学习模型来满足定制化需求。
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Python可以这样学 董付国 清华大学出版社【无忧售后 正版书籍】
信息量大、案例丰富、实用性强。全书包含近200个案例和上千段代码,涉及Python基本语法和数据类型,以及GUI、网络应用、数据库、密码学、科学计算与可视化、大数据、图形图像处理等多个领域的开发,书中一些代码进行简单拼凑就可以满足实际工作中需要的很多功能。
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Python量化炒股入门与实战技巧 王征,李晓波 著 中国铁道出版社【无忧售后 正版书籍】
揭示Python量化炒股精髓,新手交易获利更容易 详解Python量化炒股难题,多位专家合力编著 知识点+应用案例=快速帮助读者理解与变通应用 Python量化炒股正以势不可挡的趋势进入证券交易领域,这是因为Python量化炒股的核心优势在于风险管理更精准,能够提供超额收益。 Python量化炒股已经越来越多的出现在专业投资者乃至行业外人士的视野中,而且未来很有可能出现“量化投资产品将替代未来的资本管理市场”。
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Python从入门到精通 明日科技 清华大学出版社【无忧售后 正版书籍】
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Python Web开发 测试驱动方法 [英] 珀西瓦尔(Harry J.W. 【无忧售后 正版书籍】
本书手把手教你从头开始开发一个真正的Web应用,并且展示使用Python做测试驱动开发(TDD)的优势。你将学到如何在开发应用的每一个部分之前先编写和运行测试,然后再编写少量的代码让测试通过。也就是说,你将学会应用TDD理念,写出简洁可用、赏心悦目的代码。 在这个过程中,你还将学到Django、Selenium、Git、jQuery和Mock的基础知识,以及其他当前流行的Web开发技术。如果你准备提升自己的Python技能,本书将清楚地演示如何使用TDD实现简单的设计。 通过阅读本书,你将: 深入分析TDD流程,包括“单元测试/编写代码”循环和重构; 使用单元测试检查类和函数,使用功能测试检查浏览器中的用户交互; 学习何时以及如何使用模拟对象,以及隔离测试和整合测试的优缺点; 在过渡服务器中测试和自动部署; 测试网站中集成的第三方插件; 使用持续集成环境自动运
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Python进阶编程 编写更高效、优雅的Python代码 刘宇宙, 谢东, 刘艳著 机械工业出版社
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Python机器学习 预测分析核心算法 [美] Michael Bowles 鲍【无忧售后 正版书籍】
机器学习关注于预测,其核心是一种基于数学和算法的技术,要掌握该技术,需要对数学及统计概念有深入理解,能够熟练使用R 语言或者其他编程语言。本书通过集中介绍两类可以进行有效预测的机器学习算法,展示了如何使用Python 编程语言完成机器学习任务,从而降低机器学习难度,使机器学习能够被更广泛的人群掌握。作者利用多年的机器学习经验带领读者设计、构建并实现自己的机器学习方案。本书尽可能地用简单的术语来介绍算法,避免复杂的数学推导,同时提供了示例代码帮助读者迅速上手。读者会很快深入了解模型构建背后的原理,不论简单问题还是复杂问题,读者都可以学会如何找到问题的解决算法。书中详细的示例,给出了具体的可修改的代码,展示了机器学习机理,涵盖了线性回归和集成方法,帮助理解使用机器学习方法的基本流程。本书为
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Python技术手册 : 第4版 (美)亚历克斯·马尔泰利(AlexMartelli)等著 东南大学出版社
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Python语言程序设计 周鸣争, 戴平, 万家山主编 中国铁道出版社
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Python PyQt编程超级魔卡 全彩版 明日科技编著 电子工业出版社
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Python游戏开发从入门到精通 张有菊编著 机械工业出版社
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Python数据分析与可视化 微课视频版 第2版 魏伟一,李晓红,高志玲主编 清华大学出版社
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数字图像处理实验教程 Python版 武光利, 徐世鹏主编 中国铁道出版社有限公司
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机器人Python极客编程入门与实战 Python极客团队【正版保证】.
有了先进的软件、硬件开发平台,剩下的只是创意。中国人,特别是中国的年轻人,是全球富有创业、创新精神的一群人,这样的一个群体难道还会缺乏创意吗? n “青少年学编程系列丛书”只是“Pytho极客项目”的起点,也是新一代智能化硬件的起点,我们期待更多的同行、更多的年轻人加入这个领域。
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Python程序设计 从基础开发到数据分析 2版 夏敏捷,田地主编 清华大学出版社
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Python编程基础教程 高建清,陈莉婷,林华灵,卓琳编著 人民邮电出版社
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Python深度学习 弗朗索瓦·肖莱(FrancoisChollet)著 人民邮电出版社
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Python高效开发实战:Django、Tornado、Flask、Twisted(第2版) 刘长龙著 电子工业出版社
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Python期货量化交易实战 酆士昌,刘承彦著 人民邮电出版社
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Python数学编程 (澳) 阿米特 萨哈 (Amit Saha) 著 人民邮电出版社
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PLAXIS Python API案例教程 李亚军,常鹏飞,张彬编著 中国建筑工业出版社
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Python测试之道 杨燕琳,朱圣洲,石贇著 人民邮电出版社
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Python高级机器学习 (英) 约翰·哈蒂著 人民邮电出版社
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想进一步提升Python编程水平?请深入分析真实应用程序中使用的大量相关主题涵盖了正则表达式、Inter/网络编程、GUI、SQL/数据库/ORM、多线程、Web开发了解当前的开发区域,比如Google 、Twitter、MongoDB、OAuth、Python 3迁移、Java/Jython囊括有关Django、Google App Engine、CSV/JSON/XML和Microsoft Office的全新内容。包含Python 2和Python 3代码,以便立即可以使用提供了代码片段、互动案例和实用练习,旨在巩固Python技能 Python是一种灵活、可靠且具有表现力的编程语言,它将编译语言的强大与脚本语言的简洁性、快速开发特性整合起来。在《Python核心编程 第3版》中,杰出Python开发人员兼企业培训师Wesley Chun会帮助您将Python技能提升到更高的水平。《》涵盖了成为一名技术全面的Python开发人员所需的一切内容。《》讲解了应用开发相关的多个领域,而且书中的内容可以立即应用到项目开发中
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Python程序设计项目学习课堂 微课版 方其桂主编 清华大学出版社
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Python程序设计基础教程 2版 骆焦煌编著 清华大学出版社
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Python程序设计实用教程 杨连贺,董禹龙,房超主编 清华大学出版社
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Python基础编程与实践 朱旭振, 黄赛编著 机械工业出版社
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零基础:专注于入门,层层进阶,帮助读者轻松掌握Python基础知识; 通俗易懂:轻松幽默,毫无做作、晦涩之感,让编程不枯燥、不乏味; 深入浅出:指导读者理解Python编程思想,领略Python魅力,授之以渔。
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Python学习从入门到实践 王学颖,刘立群,刘冰,司雨昌 清华大学出版社【正版保证】
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卷积神经网络的Python实现 单建华 著 人民邮电出版社【无忧售后 正版书籍】
一本包含代码的参考书 零基础学习深度学习 基于NumPy的Python语言实现卷积神经网络 本书用极少的数学知识,深入浅出地介绍了机器学习、卷积神经网络的相关概念以及实践中特别重要的数据预处理。书中没有借助深度学习库,完全使用Python语言基于NumPy库实现了神经网络和卷积神经网络,并给出了代码。为了方便读者理解深度学习和更好地使用深度学习库,如TensorFlow,书中特别对误差反向传播算法和神经网络的优化方法进行了深入分析。在此基础上,本书进一步实现了经典的VGG网络和移动端MobileNetV2网络,同时介绍了GoogLeNet、ResNet和SENet。
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机器学习实践 基于Python进行数据分析 (沙)阿卜杜勒哈密特·苏巴西(Abdulhamit Subasi)著 机械工
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Python深度学习 模型、方法与实现 (保)伊凡·瓦西列夫(Ivan Vasilev)著 机械工业出版社
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Python强化学习实战:应用OpenAIGym和TensorFlow精通强化学习和深度强化学习 苏达桑·拉维尚迪兰(S
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Python 3程序设计学习指导与习题解答 郭瑾,杨彬彬,刘德山编著 人民邮电出版社
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Python编程:从数据分析到数据科学 朝乐门著 电子工业出版社
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机器学习:使用OpenCV和Python进行智能图像处理 迈克尔·贝耶勒(MichaelBeyeler)著,王磊译译 机
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