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利用Python进行数据分析【正版书籍,满额减,电子发票】 正版
前言 章 准备工作 本书主要内容 为什么要使用Python进行数据分析 重要的Python库 安装和设置 社区和研讨会 使用本书 致谢 第2章 引言 来自bit.ly的1.usa.gov数据 MovieLens 1M数据集 1880-2010年间全美婴儿姓名 小结及展望 第3章 IPython:一种交互式计算和开发环境 IPython基础 内省 使用命令历史 与操作系统交互 软件开发工具 IPython HTML Notebook 利用IPython提高代码开发效率的几点提示 高级IPython功能 致谢 第4章 NumPy基础:数组和矢量计算 NumPy的ndarray:一种多维数组对象 通用函数:快速的元素级数组函数 利用数组进行数据处理 用于数组的文件输入输出 线性代数 数生成 范例:漫步 第5章 pandas入门 pandas的数据结构介绍 基本功能 汇总和计算描述统计 处理缺失数据 层次化索引 其他有关pandas的话题 第6章 数据加载、存储与文件格式 读写文本格式的数据 二进制数据格式 使用HTML和Web API
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Python 人口统计 王广州 广东高等教育出版社 【正版旧书,保证质量,此书为单本,电子发票!】
大数据时代已经到来,Python在开发人口统计分析工具、挖掘人口数据、深入研究人口问题有着独特的优势。 目标:为从事人口统计及相关原创性研究,开发自主独立知识产权计算机分析工具的研究者提供帮助。 内容:在介绍Python人口统计分析所需语法的基础上,对人口统计分析算法、计算机程序开发和实际应用案例进行展示,试图帮助读者在人口统计方法、分析技能和计算机软件开发方面进一步提高。 特色:为了兼顾实际研究问题和基础训练两个方面,本书在讨论人口研究问题、统计分析方法和Python程序设计的同时,提供完整Python源程序和研究案例所需数据,便于读者直接使用,减少研究上的弯路。 拓展:在面向人口统计研究者的同时,本书力图面向更广泛的公共政策及相关领域的研究者。全书设计的内容也可作为相关研究的基础训练素材。
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