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本书是《基于Python的金融分析与风险管理（第 2 版）》的姊妹篇，致力于为金融领域的从业者及高校师生打造基于 Pytho的高性能解决方案。 作者精心整合了源于现实金融市场和日常实务工作的100多个原创案例，涉及400多项编程任务及相关的编程示例。本书还提供配套资源（如源数据、配套彩图和PPT讲稿）帮助读者改善阅读体验。 如果你是打算投身金融领域的新手或在校学生，本书就是你了解金融业务的一扇窗；如果你是希望拥抱Python变身金融科技达人的职场老手，本书将成为你爱不释手的修炼秘笈。
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Python速查手册·基础卷 明日科技（MingRiSoft）著,明日科技 编 北京希望电子出版社
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Python语言运维开发 基于Django和Vue的自动化发布系统实战 陈刚，高立伟编著 上海交通大学出版社
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Python asyncio并发编程 [英]马修·福勒（MatthewFowler） 清华大学出版社
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Python程序设计教程 杨年华,柳青,郑戟明 清华大学出版社
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Python可解释AI实战 [法]丹尼斯·罗斯曼（DenisRothman）著,叶伟 译 清华大学出版社
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Python是一门非常灵活的编程语言，本书特色在于对Python的基础知识与应用辅以大量实例进行讲解，读者可以通过这些程序实例事半功倍地学会Python。
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Python编程课 (德)HaukeFehr(豪克·费尔) 电子工业出版社
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Python入门教程 [美]戴维·阿莫斯,[德]达恩·巴德尔,[加]乔安娜·雅布隆斯基,[美] 人民邮电出版社
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Python数据科学项目实战 [美]伦纳德·阿佩尔辛（LeonardApeltsin） 清华大学出版社
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PYTHON分布式机器学习 [美]冠华·王 著,姜大为 译 清华大学出版社
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Python极简讲义：一本书入门数据分析与机器学习 张玉宏 电子工业出版社
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Python开发实例大全 张善香,田蕴琦,张晓博 人民邮电出版社
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Python性能分析与优化 多格里奥（Fernando Doglio） 著,陶俊杰,陈小莉 译 人民邮电出版社
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Python应用数值方法—解决工程和科学问题 美史蒂文·C.查布拉(StevenC.Chapra),[法]戴维·E.克卢
我们正处在一个信息技术高速发展的时代，大数据与人工智能推动着传统技术的智能化变革，对科学和工程技术人员的理论素养与实践能力的要求越来越高。在此技术变革时代背景下，一名合格的技术人员在学术界和工程界立身的基础就是能够发现和分析问题，以及掌握解决问题的工程实践手段。 Python是目前能限度地满足这种需求的语言之一, 它具有易学易懂、胶水语言的灵活性及丰富的第三方支持库特性，是技术人员入门、进阶的利器，几乎可满足当前学术界和工程界各个领域的需求。但令人遗憾的是，目前市面上很少有书籍提供从发现和分析问题到工程实践的完整解决方案。本书可满足在校学生在理论和算法学习方面的需求，并提供详细的源代码:按照从相关概念定义、理论分析、算法实现再到源代码示例的逻辑撰写，介绍Python在数值计算中的应用。本书译者充
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Python和PySpark数据分析 [加]乔纳森·里乌(JonathanRioux)著殷海英 译 清华大学出版社
《Python和PySpark数据分析》有 14 章和 3 个附录，详细介绍了如何将PySpark 应用到日常的数据科学工作中。通过通俗易懂的示例，介绍了PySpark中的实用知识点和语法，使你能够轻松掌握PySpark的核心概念，并将其应用于实际工作中。在本书中，你将学习如何使用 PySpark 进行数据预处理、模型训练和评估等常见的数据科学任务。每个章节都以具体的示例和案例展示了 PySpark 在不同情景下的应用方法和技巧。通过实际操作，你将了解如何使用 PySpark 处理大规模数据集、构建复杂的数据处理流程以及应对常见的数据质量和性能挑战。
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