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深度学习案例精粹 [爱尔兰]艾哈迈德·曼肖伊(Ahmed Menshawy) 著;洪志伟、曹檑、廖钊坡 译 978711 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书主要讲述了深度学习中的重要概念和技术,并展示了如何使用TensorFlow实现高级机器学习算法和神经网络。本书首先介绍了数据科学和机器学习中的基本概念,然后讲述如何使用TensorFlow训练深度学习模型,以及如何通过训练深度前馈神经网络对数字进行分类,如何通过深度学习架构解决计算机视觉、语言处理、语义分析等方面的实际问题,最后讨论了高级的深度学习模型,如生成对抗网络及其应用。
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9781788399906 Author 作者 Ahmed Menshawy Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 450页 Publication Date 出版日期 2018-02-28 Language 语种 英语 Book Contents 内容简介 This book targets data scientists and machine learning developers who wish to get started with deep learning. If you know what deep learning is but are not quite sure of how to use it, this book will help you as well. An understanding of statistics and data science concepts is required. Some familiarity with Python programming will also be beneficial.
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深度学习是机器学习中的一个流行子集,能够帮助用户更快速地构建复杂模型,并提供更准确的预测。《深度学习案例精粹》将带领读者进入深度学习的世界,通过实际操作示例来加深理解。 1.《深度学习案例精粹》语言简练,通过问题简述、方法概括及代码,让读者可以尽快理解并上手深度学习的算法。 2.《深度学习案例精粹》给出的代码非常详细,可以直接运行,可以为急于将深度学习应用于实际项目的工程师提供有力帮助,读者可至异步社区下载源代码及彩图文件。 3.《深度学习案例精粹》涵盖了大多数的主流深度学习任务,包括图像领域的图像识别、目标检测任务,自然语言处理中的词嵌入、情感分析任务,以及无监督学习任务等。还介绍了几个深度学习的经典模型,当下深度学习的大多数模型都是在这些基础模型上的改进与组合,不同领域的从业人员或
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本书主要讲述了深度学习中的重要概念和技术,并展示了如何使用TensorFlow实现高级机器学习算法和神经网络。本书首先介绍了数据科学和机器学习中的基本概念,然后讲述如何使用TensorFlow训练深度学习模型,以及如何通过训练深度前馈神经网络对数字进行分类,如何通过深度学习架构解决计算机视觉、语言处理、语义分析等方面的实际问题,最后讨论了高级的深度学习模型,如生成对抗网络及其应用。
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