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《数据科学实用算法》将重点讲述数据分析的基石 算法。要成为一名数据分析专家,你必须了解算法原理,否则会产生挫败感、进入死胡同、浪费时间以及失败。本书将基本原理、算法和数据融为一体,提供大量Python和R代码,执行真实的数据分析,帮助你熟练编写程序,处理富有挑战性的数据。在学习过程中,你将沉浸在Python中,深入了解数据科学的基本算法和方法,获得根据新问题改编算法和进行创新分析的能力。 《数据科学实用算法》面向数学、统计学和计算机科学专业的高年级本科生和研究生,可用作一学期或两学期的数据分析课本。先修科目要求不高,学过一两门概率论或统计学课程、接触过向量和矩阵、学过编程课程的学生不会遇到任何困难。每章结尾处通常进行扩展,介绍数据科学从业者感兴趣的创新内容,提供不同难度的练习。本书也
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787302531104 Author 作者 (美)布赖恩·斯蒂尔(Brian Steele),(美)约翰·钱德勒(John Chandler),(美)斯瓦纳·雷迪( Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 383页 Publisher 出版社 清华大学出版社 Publication Date 出版日期 2019-11-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 《数据科学实用算法》将重点讲述数据分析的基石-算法。要成为一名数据分析专家,你必须了解算法原理,否则会产生挫败感、进入死胡同、浪费时间以及失败。《数据科学实用算法》将基本原理、算法和数据融为一体,提供大量Python和R代码,执行真实的数据分析,帮助你熟练编写程序,处理富有挑战性的数据。在学习过程中,你将沉浸在Python中,深入了解数据科学的基本算法和方法,获得根据
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