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《蒙特卡罗方法与人工智能》的原著作者 朱松纯 教授在人工智能和计算机视觉领域享有盛誉,他的研究成果广泛引用并影响了该领域的发展;从学术成果、荣誉和贡献上来说,他是一位世界著名科学家。 本书由朱松纯教授推荐西安交通大学人工智能学院教授、国家青年人才魏平翻译,全面叙述了蒙特卡罗方法,包括序贯蒙特卡罗方法、马尔可夫链蒙特卡罗方法基础、Metropolis算法及其变体、吉布斯采样器及其变体、聚类采样方法、马尔可夫链蒙特卡罗的收敛性分析、数据驱动的马尔可夫链蒙特卡罗方法、哈密顿和朗之万蒙特卡罗方法、随机梯度学习和可视化能级图等,文字精练、流畅,内容经典,有深度,是人工智能领域经典图书,可适合计算机、人工智能、机器人等领域的教师、学生阅读和参考,也适合相关领域的研究者和工业界的从业者阅读。
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