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数字信号处理 基于计算机的方法(第4版) [美]Sanjit【正版】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
《数字信号处理 基于计算机的方法(第4版)》增加了一些新的内容,压缩了一些已有的内容,对有些材料作了重新安排。我们相信,新版本里每章材料的安排更加符合逻辑,新增加的一些例题,有助于说明新的困难的概念。《数字信号处理 基于计算机的方法(第4版)》很重要的一个特点是,深度使用MATLAB,通过说明该程序的强大功能的例题,来解决信号处理的问题。本书使用一种三段式的教学方法结构,充分利用MATLAB的优越性,力求避免用“照猫画虎”的方法来求解问题的缺憾。
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数字信号处理 第4版,英文版 (美)桑吉特·K.米特拉(Sanjit K.Mitra) 著;阔永红 改编 电子工业出版社
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数字信号处理:基于计算机的方法【正版畅销】 【热销推荐,正版现货,全国三仓就近发货,物流快捷,欢迎选购!】
《数字信号处理:基于计算机的方法(第4版)》可作为高等院校电子信息类专业本科或低年级研究生的教材,尤其适用于双语教学,也可供有关技术、科研管理人员使用,或作为继续教育的参考书。
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《数字信号处理 基于计算机的方法(第4版)(英文改编版)》是在数字信号领域的经典教材DigitalSignalProcessing AComputer-BasedApproach,FourthEdition的基础上改编而成的,内容涵盖了信号与信号处理、时域中的离散时间信号统、频域中的离散时间信号、离散时间系统、有限长离散变换、z变换、变换域中的LTI离散时间系统、数字滤波器结构、IIR数字滤波器设计、FIR数字滤波器设计、DSP算法实现等方面。《数字信号处理 基于计算机的方法(第4版)(英文改编版)》的特点是,在讲解上述内容的同时,给出了大量简单而实用的例子,并用MATLAB程序进行了验证,同时提供了大量的高质量习题和仿真练习的。《数字信号处理 基于计算机的方法(第4版)(英文改编版)》可作为高等院校电子信息类专业本科生或低年级研究生的教材,尤其适用于双语教学,也可供有关技术、科研管理
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《数字信号处理 基于计算机的方法(第4版)》是数字信号领域的经典教材DigitalSignalProcessing AComputer-BasedApproach,FourthEdition的中文翻译版,内容涵盖了信号与信号处理、时域中的离散时间信号、频域中的离散时间信号、离散时间系统、有限长离散变换、z变换、变换域中的LTI离散时间系统、数字滤波器结构、IIR数字滤波器设计、FIR数字滤波器设计、DSP算法实现等方面。本书的特点是,在讲解上述内容的同时,给出了大量简单而实用的例子,并用MATLAB程序进行了验证,同时提供了大量的高质量习题和仿真练习的。
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数字信号处理――基于计算机的方法 (美)Sanjit,K.,Mitra(桑吉特?,K.,米特拉 电子工业出版社【正版.】 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9783031417832 Author 作者 Amal K. Mitra Format 版本 精装 Pages Number 页数 384页 Publisher 出版社 Springer International Publishing Publication Date 出版日期 2023-11-01 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 This textbook provides the basic concepts of epidemiology while preparing readers with the skills of applying statistical tools in real-life situations. Students, in general, struggle with statistical theories and their practical applications. This book makes statistical concepts easy to understand by focusing on real-life examples, case studies, and exercises. It also provides step-by-step guides for data analysis and interpretation using standard statistical software such as SPSS, SAS, R, Python, and GIS as appropriate, illustrating the concepts.Through the book’s 23 chapters, readers primarily learn how to apply statistical methods in epidem
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9780367394240 Author 作者 Sankar K. Pal and Pabitra Mitra Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 280页 Publisher 出版社 Chapman and Hall/CRC Publication Date 出版日期 2019-08-30 Language 语种 英语 Book Contents 内容简介 This valuable text addresses different pattern recognition (PR) tasks in a unified framework with both theoretical and experimental results. Tasks covered include data condensation, feature selection, case generation, clustering/classification, and rule generation and evaluation. Organized into eight chapters, the book begins by introducing PR, data mining, and knowledge discovery concepts. The authors proceed to analyze the tasks of multi-scale data condensation and dimensionality reduction. Then they explore the problem of learning with support vector machine (SVM), and conclude by highlighting the significance of granular computing for different
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