![程序员数学 用Python学透线性代数和微积分 [美]保罗·奥兰德（Paul Orland） 人民邮电出版社](http://img3m7.ddimg.cn/20/36/12347153597-1_b_1747416792.jpg)
程序员数学 用Python学透线性代数和微积分 [美]保罗·奥兰德（Paul Orland） 人民邮电出版社 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
代码和数学是相知相惜的好伙伴，它们基于共同的理性思维，数学公式的推导可以自然地在编写代码的过程中展开。本书带领程序员使用自己熟知的工具，即代码，来理解机器学习和游戏设计中的数学知识。通过Python代码和200多个小项目，读者将掌握二维向量、三维向量、矩阵变换、线性方程、微积分、线性回归、logistic回归、梯度下降等知识。
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1.500余幅图片，本书以图文结合的方式帮助你用Python代码解决程序设计中的数学问题。2.300余个练习，通过边学边练，你会发现线性代数和微积分的重要概念跃然纸上、印在脑中。3.提供配套源代码和本书彩色图片下载。数学拥有无穷的力量。它既帮助游戏开发工程师建模物理世界，也帮助量化金融分析师赚取利润，还帮助音频处理工程师制作音乐。在数据科学和机器学习领域，数学知识更是不可或缺的。有人热爱数学，将它比作诗歌，为之着迷一生；有人很难领会数学的妙处，受困于“数学焦虑症”。本书正是为了帮助程序员消除这种焦虑，用自己熟悉的工具，即代码，重新发现数学之美。√ 向量几何和计算机图形√ 矩阵和线性变换√ 微积分的核心概念√ 仿真和优化√ 图像处理和音频处理√ 用于回归和分类的机器学习算法“这本书循序渐进地介绍了程序员应该
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《Python源码剖析：深度探索动态语言核心技术》适合于Python程序员、动态语言爱好者、C程序员阅读。 作为主流的动态语言，Python不仅简单易学、移植性好，而且拥有强大丰富的库的支持。此外，Python强大的可扩展性，让开发人员既可以非常容易地利用C/C++编写Python的扩展模块，还能将Python嵌入到C/C++程序中，为自己的系统添加动态扩展和动态编程的能力。 为了更好地利用Python语言，无论是使用Python语言本身，还是将Python与C/C++交互使用，深刻理解Python的运行原理都是非常重要的。
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