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本书共12章,主要内容包括TensorFlow软件介绍、计算机视觉与深度学习、深度神经网络的基础、全连接神经网络、卷积神经网络、高级卷积神经网络、循环神经网络、对抗神经网络、其他监督学习、非监督学习、自动编码机、强化学习等。
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TensorFlow Lite移动设备深度学习从入门到实践 清华大学出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
"《TensorFlow Lite移动设备深度学习从入门到实践》的特色如下:内容全面实用 本书从一开始便对TensorFlow Lite开发的流程进行了详细介绍,而且在讲解中结合了多个实用性很强的项目案例,带领读者掌握TensorFlow Lite开发的相关知识,以解决实际工作中的问题。实例驱动教学本书采用理论加实例的教学方式,通过对这些实例实现了对知识点的横向切入和纵向比较,让读者有更多的实践演练机会,并且可以从不同的方位展现一个知识点的用法。扫码看视频讲解本书每个二级目录后面都放置了一个二维码,扫描二维码可以在线观看视频讲解,读者可以一边阅读图书,一边在线观看视频,提高学习效率,加深对书中案例的理解和应用。"
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TENSORFLOW 2实战 机器学习深度学习自学教程书籍 PYTHON 3人工智能机器学习神经网络深度学习快速入门
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TensorFlow AI移动项目开发实战 TensorFlow深度学习强化学习入门教程人工智能机器学习实战实践书籍
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TensorFlow 2 人工神经网络学习手册 作者 化学工业出版社 【新华全新正版书籍】 新华书店,电子发票,多仓就近发货
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TensorFlow深度学习——手把手教你掌握100个精彩案例(Python版) 柯博文 清华大学出【状渊图书】 正版图书 可开发票 如需帮助请联系在线客服
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TensorFlow+Android经典模型从理论到实战:微课版董相志清华大学出版社9787302625414 工业技术 正版图书 可开发票 如需帮助请联系在线客服
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TensorFlow学习指南 深度学习系统构建详解+深度学习入门 基于Python的理论与实现2册 深度学习技术书 神经
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TensorFlow项目式案例实战 天津滨海迅腾科技集团有限公司 天津大学出版社 9787561865934
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TensorFlow深度学习应用实践 王晓华 清华大学出版社 图书书籍
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TensorFlow强化学快速入门指南 使用Python动手搭建自学的智能体
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TensorFlow与卷积神经网络从算法入门到项目实战 华超 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
本书从TensorFlow基础讲起,逐步深入TensorFlow进阶实战,配合项目实战案例,重点介绍了实用TensorFlow库训练卷积神经网络模型并将模型移植到服务器端、Android端和iOS端的知识。读者不但可以系统地学习的TensorFlow库的使用,还能加深对深度卷积神经网络的理解。本书分为4篇,共3章,涵盖的主要内容有人工智能发展历程,TensorFlow基础入门,高维Tensor对象的工具函数,前馈网络,常见网络,TensorFlow数据存取,TensorFlow数据预处理,TensorFlow模型训练,TensorBoard可视化工具,中文手写字识别,移植模型到TensorFlowServing端,移植TensorFlow模型到Android端,移植TensorFlow模型到iOS端。
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TensorFlow AI移动项目开发实战 (美)杰夫·唐 书籍 机械工业
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TensorFlow AI移动项目开发实战 杰夫唐Jeff Tang 使用TensorFlow为多个移动平台构建智能深度
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TensorFlow自然语言处理及应用 李炳银 清华大学出版社9787302673743
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TensorFlow深度学习算法原理与编程实战 蒋子阳 水利水电出版社 【新华书店正版书籍】
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TensorFlow开发入门 基于Keras的深度学习模型的构建方法 机器学习深度学习 工程师入门深度学习 编程入门零基
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TensorFlow+Keras自然语言处理实战 王晓华 清华大学出版社 【新华全新正版书籍】
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TensorFlow 2 实战 通过简单易懂的实例,带领程序员走进深度学习,掌握图像和自然语言处理技巧,提供代码资源下载。
用简洁易懂的例子,循序渐进帮助读者学懂 TensorFlow 2 通过图像处理和自然语言处理两类实例,帮助读者掌握深度学习的应用 阐述对抗神经网络和强化学习的知识,使读者进阶深度学习
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TensorFlow机器学习实用指南 Alexia Audevart TensorFlow 2.x构建和部署由ML驱动的
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TensorFlow 2.0深度学实践晓华9787302554783 清华大学出版社人天图书专营店 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
TensorFlow 2.0破天荒地抛弃了原有的架构,重新开始,整合了曾经为TensorFlow添加的多种组件,在2.0版本中,这些组件被成一个综合平台,可支持机器学作流程(从训练到部署),即用一个新的架构从根本上代替了已有的架构。 可以看到新架构中的训练部分主要关注Python API,即训练的可用、整洁以及易用。它通过使用“存档”的方式连接起训练与部署之间的桥梁。 模型的部署方式是多种多样,可以方便地使用多种端支持,使其能够运营在不同的平台上。而语言绑定(language binding)也有不同程度的支持括Swift、R和Julia等。
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TensorFlow学习指南 深度学习系统构建详解+TensorFlow深度学习应用实践 2册 tensorFlow深度
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TensorFlow开发入门 中国水利水电出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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TensorFlow:实战Google深度学习框架 才云科技Caicloud、郑泽宇、顾思宇 著 电子工业出版社【放心购 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
TensorFlow是谷歌2015年开源的主流深度学习框架,目前已在谷歌、优步(Uber)、京东、小米等科技公司广泛应用。《TensorFlow:实战Google深度学习框架》为使用TensorFlow深度学习框架的入门参考书,旨在帮助读者以更快、更有效的方式上手TensorFlow和深度学习。书中省略了深度学习繁琐的数学模型推导,从实际应用问题出发,通过具体的TensorFlow样例程序介绍如何使用深度学习解决这些问题。《TensorFlow:实战Google深度学习框架》包含了深度学习的入门知识和大量实践经验,是走进这个更新、更火的人工智能领域的推荐参考书。
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TensorFlow深度学习:数学原理与Python实战进阶 编程实战 TensorFlow 深度学习 Python 机
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TensorFlow语音识别实战,清华大学出版社【新华书店总店自营店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!团购优惠咨询:13284178503
使用深度学习进行语音识别是近年来AI研究的热点之一。本书可以帮助读者掌握深度学习的核心内容、TensorFlow实现语音识别的技术要点以及从模型构建到应用程序编写的整套技巧。
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TensorFlow预测分析 [德]礼萨·卡里姆 编 东南大学出版社 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
从结构化和非结构化数据中预测分析发现隐藏的 模式,可用于商业智能决策。 礼萨·卡里姆著的《TensorFlow预测分析(影印 版)(英文版)》将通过在三个主要部分中运用Tensor Flow,帮助你构建、调优和部署预测模型。**部分 包括预测建模所需的线性代数、统计学和概率论知识 。 第二部分包括运用监督(分类和回归)和无监督( 聚类)算法开发预测模型。然后介绍如何开发自然语 言处理(NLP)预测模型以及强化学习算法。*后.该 部分讲述如何开发一个基于机器的因式分解**系统 。 第三部分介绍**预测分析的深度学习架构,包 括深度神经网络以及高维和序列数据的递归神经网络 。*终,使用卷积神经网络进行预测建模,用于情绪 识别、图像分类和情感分析。
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TensorFlow深度学习 模型算法原理与实战 王振丽 详解TensorFlow开发流程 人工智能开发书籍 Tenso
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TensorFlow+Keras深度学习人工智能实践应用 清华大学出版社 正版书籍【陕西尚居苑专营店】
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1. 介绍全面,讲解详尽 本书全面地讲解TensorFlow 2.0的新框架设计思想和模型的编写,详细介绍TensorFlow 2.0的安装、使用以及TensorFlow 2.0官方所推荐的Keras编程方法与技巧等。 2. 作者经验丰富,代码编写细腻 本书的代码编写由低到高,针对各个环节都有详尽的说明,使得读者能够充分了解和掌握代码各个模块的编写方法和技巧,是一本非常好的TensorFlow 2.0学习教程。 作者是长期奋战在科研和工业界的一线算法设计和程序编写人员,实战经验丰富,对代码中可能会出现的各种问题和“坑”有丰富的处理经验,能够使得读者少走很多弯路。 3. 理论扎实,深入浅出 在代码设计的基础上,本书还深入浅出地介绍深度学习需要掌握的一些基本理论知识,通过大量的公式与图示结合的方式对理论进行介绍。 4. 提供完善的技术支持和售后服务 本书提供了专门的技术支持邮箱:booksag
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Tensorflow深度学习基础与应用 计算机网络类书籍 人民邮电出版社 9787115556820
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TensorFlow实战 黄文坚、唐源 著 9787121309120 电子工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
Google近日发布了TensorFlow 1.0候选版,这个稳定版将是深度学习框架发展中的里程碑的一步。自TensorFlow于2015年底正式开源,距今已有一年多,这期间TensorFlow不断给人以惊喜,推出了分布式版本,服务框架TensorFlow Serving,可视化工具TensorFlow,上层封装TF.Learn,其他语言(Go、Java、Rust、Haskell)的绑定、Windows的支持、JIT编译器XLA、动态计算图框架Fold,以及数不胜数的经典模型在TensorFlow上的实现(Inception Net、SyntaxNet等)。在这一年多时间,TensorFlow已从初入深度学习框架大战的新星,成为了几近垄断的行业事实标准。 《TensorFlow实战》希望用简单易懂的语言带领大家探索TensorFlow(基于1.0版本API)。在《TensorFlow实战》中我们讲述了TensorFlow的基础原理,TF和其他框架的异同。并用具体的代码完整地实现了各种类型的深度神经网络:AutoEncoder、MLP、CNN(AlexNet,VGGNet,Inception Ne
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TENSORFLOW2强化学习手册[美]普拉文·帕拉尼萨米(Praveen清华大学出版社9787302643388
通过本书,读者可以: l使用全新的TensorFlow和Keras API从头开始构建深度强化学习智能体; l使用最少代码实现先进的深度强化学习算法; l在模拟环境中培训深度强化学习智能体,以执行加密货币、股票交易和建筑能源优化等现实世界的任务; l使用TensorFlow创建桌面应用程序、云服务、Web和移动应用程序,将强化学习智能体部署到云端,构建跨平台应用程序; 使用分布式DNN模型训练加快代理开发。
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TENSORFLOW+ANDROID经典模型从理论到实战(微课视频版)董相志、曲海平、董飞桐清华大学出版社9787302
从应用选择的角度看,八个主题脉络依次是: 一百余种花、三百余种鸟、美食场景、驾驶场景、人机聊天、人脸生成、活体检测、结构预测。 从技术路线的角度看,八个经典模型依次是: EfficientNetV2、MobileNetV3、EfficientDet、YOLOV5、Transformer、StyleGAN2、FaceNet、AlphaFold2 。 本书有难度、有高度,聚焦前沿,把握热点,可用做毕业设计指导教材、创新创业训练指导教材、实训实习指导教材,适合研究生和工程技术人员学习参考。
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Tensorflow.js学习手册 [美] 甘特·拉博德(Gant Laborde),林琪 等译 中国电力出版社 【新华 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 关注店铺可享店铺优惠
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