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时间序列预测：基于机器学习和Python实现 本书为没有或几乎没有时间序列或机器学习经验的读者提供了创建和评估时间序列模型所需的基本工具。
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水木书荟 零基础入门学习Python 【正版保证】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
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Python编程从入门到实践 第3版Python编程入门经典与算法进阶快速上手基础练习与解答数据分析项目开发编程导论网络
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编程超有趣 奇妙Python轻松学 第1辑 HelloCode人工智能国际研究组 著 人民邮电出版社【可开电子发票】 【正版图书】【可开发票】【下单前请联系客服查询书籍库存】
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图形化编程，所见即所得 配套作者团队开发的强大工具 Visual Python，扫清初学者的学习障碍 新颖有趣的游戏式编程，零基础也能懂 在一个个精彩的小游戏中，学会基本的 Pytho编程知识，锻炼想象力与创造力 课时设计合理，学练结合 学习目标 → 准备知识 → 界面设计 → 代码编写 → 动手实践 → 扩展任务 →课后练习
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动态语言技术精品书廊·Python源码剖析:深度探索动态语言核心技术 陈儒 著 电子工业出版社【正版书籍】 【热销推荐，正版现货，全国三仓就近发货，物流快捷，欢迎选购！】
《Python源码剖析：深度探索动态语言核心技术》适合于Python程序员、动态语言爱好者、C程序员阅读。 作为主流的动态语言，Python不仅简单易学、移植性好，而且拥有强大丰富的库的支持。此外，Python强大的可扩展性，让开发人员既可以非常容易地利用C/C++编写Python的扩展模块，还能将Python嵌入到C/C++程序中，为自己的系统添加动态扩展和动态编程的能力。 为了更好地利用Python语言，无论是使用Python语言本身，还是将Python与C/C++交互使用，深刻理解Python的运行原理都是非常重要的。
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《Python算法交易实战》一书是金融科技系列图书的力作，带领读者深入理解现代电子交易市场和市场参与者之间的交互与运作方式，包含建模、交易、风控等重要主题，以及通过基于Python的机器学习和数据分析等技术实现算法交易的相关知识和实践技巧，从而让读者实现有竞争力的算法交易，华丽变身金融交易大神。 通过阅读本书，你将能够： 了解现代算法交易系统和策略的组成部分； 掌握一些有代表性的交易策略的运作、实施和分析方法； 使用 Pytho在交易信号和策略中应用机器学习算法； 量化并构建 Pytho交易策略的风险管理系统； 构建回测器来运行模拟交易策略，以提高交易系统的性能； 在实际市场中部署和整合交易策略，以维持和提高赢利能力； 使用 Pytho设计、构建一个实用并能带来盈利的算法交易机器人。 本书包含丰富实用的案例和代码示例，
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数据结构与算法：Python语言实现 [美]迈克尔 T. 古德里奇（Michael T. Goodrich） 罗伯特·塔
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学习编程步 零基础上手Python开发 罗伯·麦尔斯(Rob Miles) 著,曹瑜,郭俊凤 清华大学出版社【正版书籍】 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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《Raerry;Pi:Python编程入门》配有专门的在线资源，读者可免费下载书中所有例子的代码。《Raerry;Pi:Python编程入门》很好适合作为广大Raerry;Pi爱好者的入门书，也适合高等院校计算机及电子信息相关专业师生选读。;
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针对性强。全书内容紧密结合高中信息技术课程，围绕课程中的内容进行深入讲解，并进行适当的扩展，同样也适用于高年级初中生阅读。代码紧跟Python很新版本。书中所有代码适用于Python 3.4.x、Python 3.5.x和Python 3.6.x，以及将要发布的Python 3.7.x。例题丰富、代码纯正、讲解透彻。书中所有例题都配有相应的解析和源代码，并且对重要的源代码都加了注释来说明代码思路以方便理解。形式多样化、内容立体化。书中重点内容通过圆点进行了标记，并通过小技巧、小提示、注意等多种形式方便阅读和理解；另外，书中所有例题和案例都配有相应的，通过扫描可以快速下载源代码，减少代码输入时间，节约宝贵的学习时间。
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Effective Python [美]布雷特·斯拉特金 机械工业出版社【正版书籍】 【热销推荐，正版现货，全国三仓就近发货，物流快捷，欢迎选购！】
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本书是《基于Python的金融分析与风险管理（第 2 版）》的姊妹篇，致力于为金融领域的从业者及高校师生打造基于 Pytho的高性能解决方案。 作者精心整合了源于现实金融市场和日常实务工作的100多个原创案例，涉及400多项编程任务及相关的编程示例。本书还提供配套资源（如源数据、配套彩图和PPT讲稿）帮助读者改善阅读体验。 如果你是打算投身金融领域的新手或在校学生，本书就是你了解金融业务的一扇窗；如果你是希望拥抱Python变身金融科技达人的职场老手，本书将成为你爱不释手的修炼秘笈。
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Python数据分析 由世界领先的Python和数据科学专家之一撰写
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