Python元学习 通用人工智能的实现 机器学习实战教程书籍 动手学深度学习TensorFlow 深
用Python语言全面解析各种单样本学习算法及其实现 学习先进的元学习算法，真正实现通用人工智能
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AI圣经！深度学习领域奠基性的经典畅销书！长期位居美国亚马逊AI和机器学习类图书榜首！所有数据科学家和机器学习从业者的图书！特斯拉CEO埃隆 马斯克等国内外众多专家推荐！ 深度学习是机器学习的一个分支，它能够使计算机通过层次概念来学习经验和理解世界。因为计算机能够从经验中获取知识，所以不需要人类来形式化地定义计算机需要的所有知识。层次概念允许计算机通过构造简单的概念来学习复杂的概念，而这些分层的图结构将具有很深的层次。本书会介绍深度学习领域的许多主题。 本书囊括了数学及相关概念的背景知识，包括线性代数、概率论、信息论、数值优化以及机器学习中的相关内容。同时，它还介绍了工业界中实践者用到的深度学习技术，包括深度前馈网络、正则化、优化算法、卷积网络、序列建模和实践方法等，并且调研了诸如自然
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前阿里巴巴高级开发工程师力作，BIGO研发总监等5位大咖力荐 兼顾理论和实战，从零开始自己动手开发一个机器学习算法框架 按代数矩阵运算层、*化方法层、算法模型层和业务功能层的分层顺序讲解
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