Python绘图指南——分形与数据可视化 全彩 Python绘图指南 混沌通俗化读物 Turtle、Matplotlib
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从Excel到Python数据分析 Pandas、xlwings、openpyxl、Matplotlib的交互与应用 黄 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
"采用理论与实践相结合的原则，在各章的开篇采用图解方式，将所有知识点先贯穿起来，然后对每个知识点配套案例讲解。在讲解的过程中重思路、重基础、重实操，“用读者易于理解且可随时直接套用的案例，方便读者以最短的时间高效掌握最实用的技能”是本书创作的初衷。在Pandas、xlwings、openpyxl的高阶应用过程中，书中有演示大量的对比方案，例如同一批量操作Pandas、xlwings、openpyxl三者间不同的应用方法。"
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对照Excel零基础学Python数据分析 Python数据分析Excel办公pandas Matplotlib实战
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Python科学计算入门numpy sympy scipy pandas matplotlib数据处理人工智能大数据分析
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Python玩转数学问题 轻松学习NumPy、SciPy和Matplotlib 9787302591573
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787302591573 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 432页 Publisher 出版社 清华大学出版社 Publication Date 出版日期 2022-04-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书主要介绍如何使用Python处理数学问题。内容涉及代数、统计、概率和微积分等方面。本书~4章主要讲解Python编程的基本知识，第5~12章主要是介绍Python用于处理数学问题的第三方扩展库的使用，包括NumPy、Scipy、Matplotlib和SymPy。第5章Python绘图是后续很多章节的基础，请读者务必要首先熟悉这一章的内容。第6章面向对象编程主要讲解什么是面向对象的程序设计，Python是一种面向对象的程序设计语言，掌握面向对象的概念对于理解Python程序、编写出效率更高的Python代码会很有帮助。NumPy是Py
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Python玩转数学问题 轻松学习NumPy、SciPy和Matplotlib 张骞 编 清华大学出版社
Python语言拥有丰富的针对数学的扩展库：NumPy库支持高维度矩阵运算，内含大量针对数组运算的函数。Matplotlib为Python语言提供了绘图扩展；SciPy库支持线性代数、微积分、概率统计等；SymPy库使得Python语言能够支持符号计算。本书从Python的基本用法到数学问题的背景、原理及实际用法等都介绍得简明易懂。在熟悉Python的基本语法结构之后，如果能够熟练掌握这些库的使用方法，则在日后的工作和学习中，完全可以使用Python来处理遇到的数学问题。
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Python玩转数学问题 轻松学习NumPy、SciPy和Matplotlib 清华大学出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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Python科学计算和数据科学应用 使用NumPy、SciPy和matplotlib(第2版) (美)罗伯特·约翰逊 著 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
"图书特色◆ 使用NumPy处理数组和矩阵◆ 使用matplotlib绘图和可视化数据◆ 使用Pandas和SciPy进行数据分析◆ 使用statsmodels和scikit-learn进行统计建模和机器学习◆ 使用Numba和Cython优化Python代码"
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Python数据分析与可视化从入门到精通 第2二版 Python机器学习书籍Pandas统计分析Matplotlib数据
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Python数据科学手册 数据科学家指南 数据分析计算书籍 机器学习 NumPy数据存储 Matplotlib数据可视化
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Python科学计算和数据科学应用 使用NumPy、SciPy和matplotlib(第2版) 978730255280
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787302552802 Author 作者 (美)罗伯特·约翰逊 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 495页 Publisher 出版社 清华大学出版社 Publication Date 出版日期 2020-06-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 《Python科学计算和数据科学应用(第2版)使用NumPy、SciPy和matplotlib》全面介绍Python在数值计算和数学领域的模块、标准库以及多个开源Python库，如NumPy、SciPy、FiPy、matplotlib等。在上一版的基础上，本书做了全面修订，更新了每个包的更新细节以及Jupyter项目的变化，演示了数值计算和数学建模在大数据、云计算、金融工程、商业管理等领域的应用。本书提供了Python在数据科学和统计分析中很多新的应用示例，对上一版中的示例进行了扩展，每个示例都充分展
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Python科学计算和数据科学应用(第2版) 使用NumPySciPy和matplotlib
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Python科学计算和数据科学应用 使用NumPy、SciPy和matplotlib(第2版) 清华大学出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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正版 Python数据科学手册 数据分析计算书籍 机器学习统计方法 NumPy数据存储 Matplotlib数据可视化实
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Python科学计算和数据科学应用 使用NumPy、SciPy和matplotlib(第2版) (美)罗伯特·约翰逊 著
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正版Python数据可视化编程实战 第2版 数据分析处理教程 数据科学 matplotlib教程书籍
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Python玩转数学问题(轻松学习NumPy\SciPy和Matplotlib)/清华开发者书库
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Python数据可视化之美 专业图表绘制指南 Matplotlib包的首席开发者Thomas Caswell 和plotnine包的开发者与维护者Hassan Kibirige力荐
¥90.27定价：¥129.00 (7折)
1.更丰富的教学内容：第2版从12章扩展到15章，并依次划分为基础篇、中阶篇以及高阶篇，方便读者从入门到进阶进行阶段性的学习； 1.更丰富的金融产品：第2版新增汇率产品、互换合约、商品期货、可提前行权的美式期权期货期权等，进一步完善“金融知识图谱”； 2.更广泛的量化模型：第2版新增现金流模型、汇率套利模型、股票定价模型、卡玛指数等，使读者能掌握更丰富的金融量化分析工具； 3.更完备的金融示例：第2版示例数量从第1版的224个增加至318个，以此多方面涵盖新增的金融产品与量化模型，相关数据更新至2020年。 4.更高阶的软件版本：优化了代码示例，使用更新的Python第三方模块，提升了代码性能。
¥115.94定价：¥168.00 (6.91折)
Python玩转数学问题(轻松学习NumPy\SciPy和Matplotlib)/清华开发者书库
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Python玩转数学问题(轻松学习NumPy\SciPy和Matplotlib)/清华开发者书库
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图书特色 ◆ 使用NumPy处理数组和矩阵 ◆ 使用matplotlib绘图和可视化数据 ◆ 使用Pandas和SciPy进行数据分析 ◆ 使用statsmodels和scikit-learn进行统计 建模和机器学习 ◆ 使用Numba和Cython优化Python代码
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Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts王国平清华大学出版社9787302553557
《Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts》以某上市电商企业的客户数据、订单数据、股价数据为基础进行讲解，首先介绍如何构建Hadoop集群，并导人数据案例集；然后介绍如何运用Matplotlib和Pyecharts可视化工具实现数据可视化，还介绍了如何在Web上展示自己的可视化数据图表。全书以案例为主线，既包括软件应用与操作的方法和技巧，又融入了数据可视化的基础知识。为了使读者快速提高数据分析的整体能力，《Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts》的绘图案例基本上都选自编者的工作实践，非常接近实际工作需求。通过阅读《Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts》，读者能够从0到1，掌握专业的数据可视化技能，从而提升职场竞争力。
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Python 3.0科学计算教程 Python中的主要语法元素、基本数据类型、容器类型 符号计算 SciPy和NumPy的参考资料
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Python数据可视化之matplotlib精进【正版书籍，满额减，电子发票】 正版
适读人群 ：从matplotlib的使用目的来讲，读者可以将阅读重点放在Python数据可视化的应用场景上面，掌握Python数据可视化的不同应用方向的实现思路和实现方法。因此，你可以是数据分析师、大数据工程师、机器学习工程师、数据挖掘工程师，甚至是人工智能专家、运维工程师、系统和性能优化工程师、软件测试工程师；你也可以是用户体验设计师、交互设计师或是数据产品经理，以及对Python数据可视化感兴趣的各个行业的读者。 《Python数据可视化之matplotlib实践》主要是面向matplotlib的入门读者，读者通过学习可以掌握matplotlib的基本概念和基本操作方法，满足Python数据可视化的初级应用需求。《Python数据可视化之matplotlib精进》主要帮助读者提高对matplotlib的理解程度和操作技能，从而满足Python数据可视化的中高级应用需求。因此，可以将这两
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Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts
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Python数据分析 Python数据分析：41个微课视频、192个实例讲解（包含NumPy、Pandas、Matplotlib、Seaborn、Pyecharts等）
本书在知识点的讲解过程中结合大量数据分析的案例，理论联系实际，通过实例应用细化知识点，帮助读者融会贯通，学以致用；并提供教学案例、教学大纲、课件等丰富的配套电子资源。
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1.基于流行的Python语言； 2.从案例出发，展示各种工具的适用场景、关键用法和应用技巧； 3.包括Python语法精讲、数据预处理和可视化、机器学习、深度学习4个单元； 4.涵盖了Python、Pandas、Matplotlib、Seaborn、Scikit-learn、TensorFlow、Keras等7种主流工具。 本书的目标在于降低学习人工智能的入门门槛，揭开人工智能神秘的面纱。本书不局限于某种特定的工具，不要求读者有深厚的理工背景，完全站在一个迫切想了解和学习人工智能的外行的角度上，力争让每个有兴趣、有热情的读者不会在人工智能的大潮中落伍。 本书结合工程应用场景以及Python代码来解读主流工具的使用，使读者不仅知其然，还知其所以然。本书的案例、代码都是通过精心挑选的，读者通过阅读、模仿和实践，可以很快地发现 人工智能 原来如此。 本书适合所有希望拥抱人工智能、提升自己工作技能的
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金融科技时代已经到来，善于将金融理论与IT技术进行深度融合的人，将成为新时代独具竞争力的金融科技类人才。无论是打算在金融领域求职的新人，还是希望进一步提升个人能力的 职场老手 ，本书都值得一看。 1.内容前沿，将Python编程与金融分析、风险管理巧妙结合，引领金融科技新时代。 2.源于实践，完美整合了作者20余年的金融从业经验和Python编程实践。 3.实例丰富，提供244个金融实战案例，彰显Python在金融领域运用的简洁与高效。 4.注重效率，清晰的编程步骤和详尽的代码注释，帮你轻松理解并掌握Python编程。 5.覆盖面广，案例涵盖货币市场、债券市场、股票市场、期货市场和期权市场。 6.聚焦风控，深度剖析各类金融产品的风险，讨论风险管理的重要工具和量化模型。
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系统性地介绍Python 的绘图语法系统，包括matplotlib、Seaborn、plotnine 包，以及用于地理空间数据可视化的Basemap 包。 常见的二维和三维图表的绘制方法，包括简单的柱形图系列、条形图系列、折线图系列、地图系列等。
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