TensorFlow强化学习快速入门指南--使用Python动手搭建自学习的智能体/大数据丛书
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TensorFlow强化学习快速入门指南——使用Python动手搭建自学习的智能体 机械工业出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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TENSORFLOW移动端机器学习实战 王众磊 著 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
"通过本书,你将学会如何使用TensorFlow进行移动端机器学习应用的开发,以及了解如下内容:● TensorFlow对移动平台支持的起源和思路● TensorFlow对硬件加速技术的支持● TensorFlow Lite的架构和实现原理● TensorFlow在各种移动平台和嵌入式平台上的开发实例● 基于TensorFlow和谷歌云进行机器学习的方法● 基于TensorFlow的机器学习服务框架● 基于TensorFlow的各种开源技术和工程实践"
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TensorFlow深度学习(深入理解人工智能算法设计)/人工智能科学与技术丛书
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TensorFlow深度学习(数学原理与Python实战进阶)/深度学 列
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[精选二手书籍]TensorFlow深度学习实例教程平震宇 匡亮9787111703655机械工业出版社【部分套装为单本
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TensorFlow2机器学习实战--聚焦经济金融科研与产业的深度学习模型
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TensorFlow全栈开发工程实践 做一个全智全能算法工程师 王艳铭 著 中国水利水电出版社
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TensorFlow 2 人工神经网络学习手册 [印度]P.萨朗(PoornachandraSarang) 化学工业出版
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TensorFlow神经网络设计——基于Python API的深度学习实战 清华大学出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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TensorFlow深度学习及实践 清华大学出版社 梁佩莹 人工智能科学与技术丛书 计算机 人工智能 Python机器学
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TensorFlow深度学习 深入理解人工智能算法设计 清华大学出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
本书适合初学者快速入门深度学习算法和TensorFlow框架。我们已讲故事的方式向读者一步步地介绍每个核心算法,非常详细地剖析算法原理,手把手实现每个算法实战,不但让读者能够了解算法的工作原理,更重要的是教会读者如何一步步地思考问题并解决问题。具体地,我们会介绍目前深度学习的数学原理,反向传播算法,卷积神经网络,循环神经网络,对抗生产网络,自编码器,神经网络结构搜索,图卷积网络等等一系列前沿核心算法。使读者不仅可以明白原理,还能学以致用。内容讲解细致,没有数学基础的读者也能轻松入门。
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TensorFlow项目式案例实战(高等职业院校基于工作过程项目式系列教材)
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TensorFlow与Keras--Python深度学习应用实战
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TensorFlow开发入门 基于Keras的深度学习模型的构建方法 机器学习深度学习 工程师入门深度学习 编程入门零基
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TensorFlow神经网络编程 9787111611783
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787111611783 Author 作者 (印)曼普里特·辛格·古特,(印)拉蒂普·杜瓦 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 236页 Publisher 出版社 机械工业出版社 Publication Date 出版日期 2018-11-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书首先简要介绍流行的TensorFlow库,并讲解如何用它训练不同的神经网络。 你将深入了解神经网络的基础知识和它背后的数学原理,以及为什么我们会选择TensorFlow训练神经网络。然后,你将实现一个简单的前馈神经网络。接下来,你将使用TensorFlow掌握神经网络的优化技术和算法,以及一些更复杂的神经网络的实现。*,你将对如何利用TensorFlow的强大功能来训练各种复杂的神经网络有一个正确的理解。
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TensorFlow 2强化学习手册 (美)普拉文·帕拉尼萨米 著 陈翔,王玺钧 译 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
"通过本书,读者可以:l使用全新的TensorFlow和Keras API从头开始构建深度强化学习智能体;l使用最少代码实现先进的深度强化学习算法;l在模拟环境中培训深度强化学习智能体,以执行加密货币、股票交易和建筑能源优化等现实世界的任务;l使用TensorFlow创建桌面应用程序、云服务、Web和移动应用程序,将强化学习智能体部署到云端,构建跨平台应用程序;使用分布式DNN模型训练加快代理开发。"
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TensorFlow深度学习 深入理解人工智能算法设计 龙良曲 编 计算机控制仿真与人工智能 清华大学出版社 全新正版
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Tensorflow+PyTorch深度学习从算法到实战 北京大学旗舰店正版
(1)一切以代码说话:本书的一切原理都有相应的代码实现。一时不能理解的原理,可以通过实践慢慢体会,能够让程序员以较低的成本迅速入门。 (2)从现象到本质:世界上除了这两种主流框架之外,还有微软的cntk、亚马逊的mxnet、百度的paddlepaddle等。其实本质上它们都趋同的,有了本书学习的基础,寄希读者可以更高维度地思考框架背后的设计理念,有所取舍,而不沦为其奴仆。 (3)5-4-6 速成法:深度学习用到的数学知识很多,概念也很多,学习曲线很陡。但是,笔者还是从中抓住了一条主线 计算图模型。基于计算图模型,总结出了5-4-6 速成法,通过5 步,使用4 种基本元素,组合6 种基本网络结构,就能够写出功能非常强大的深度学习程序。 (4)超越深度学习:本书还讲解了深度学习的两个重要应用:如何自动调参和深度学习引发的强化学习。可以看到
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TensorFlow深度学习实例教程 平震宇 新形态 立体化 双色印刷 9787111703655
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零基础入门TensorFlow和深度学习 示例丰富,提供所有的源代码,基于TensorFlow1.3版本 内容由浅入深,包含全连接网络、卷积神经网络和循环神经网络、分布式训练等 一线开发人员实战经验总结
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本书共12章,主要内容包括TensorFlow软件介绍、计算机视觉与深度学习、深度神经网络的基础、全连接神经网络、卷积神经网络、高级卷积神经网络、循环神经网络、对抗神经网络、其他监督学习、非监督学习、自动编码机、强化学习等。
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从应用选择的角度看,八个主题脉络依次是:一百余种花、三百余种鸟、美食场景、驾驶场景、人机聊天、人脸生成、活体检测、结构预测。从技术路线的角度看,八个经典模型依次是:EfficientNetV2、MobileNetV3、EfficientDet、YOLOV5、Transformer、StyleGAN2、FaceNet、AlphaFold2。本书有难度、有高度,聚焦前沿,把握热点,可用做毕业设计指导教材、创新创业训练指导教材、实训实习指导教材,适合研究生和工程技术人员学习参考。
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