TensorFlow开发入门 基于Keras的深度学习模型的构建方法 机器学习深度学习 工程师入门深度学习 编程入门零基
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TensorFlow+Android经典模型从理论到实战:微课版董相志清华大学出版社9787302625414 工业技术 正版图书 可开发票 如需帮助请联系在线客服
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TensorFlow深度学习及实践 清华大学 梁佩莹 人工智能科学与技术丛书 计算机 人工智能 Python 机器学习
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TensorFlow:实战Google深度学习框架 才云科技Caicloud 电子工业出版社 9787121309595
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TensorFlow AI移动项目开发实战 杰夫唐Jeff Tang 使用TensorFlow为多个移动平台构建智能深度
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TensorFlow机器学习攻略 Nick Mcclure著 东南大学出版社 【新华书店正版图书书籍】
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TensorFlow深度学习 数学原理与Python实战进阶 [印]桑塔努·帕塔纳雅克(Santanu Pattanay 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 关注店铺可享店铺优惠
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TensorFlow自然语言处理智能系统与技术丛书 计算机人工智能神经计算研究如何使用传统算法解决语言建模任务【四季昌盛 可开发票 联系在线客服索取
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TensorFlow Lite移动端深度学习 朱元涛 移动设备 机器学习 程序开发 9787111698791
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TensorFlow移动端机器学习实战 书籍非全新 85-99成新,以实拍图为准发货,介意勿拍
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TensorFlow深度学习——深入理解人工智能算法设计 人工智能 正版书籍
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TensorFlow深度学习:数学原理与Python实战进阶 编程实战 TensorFlow 深度学习 Python 机
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TensorFlow机器学习实用指南 Alexia Audevart TensorFlow 2.x构建和部署由ML驱动的
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TensorFlow 2实战 机器学习深度学习自学教程书籍 Python 3人工智能机器学习神经网络深度学习快速入门
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TensorFlow深度学习 深入理解人工智能算法设计 清华大学出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
本书适合初学者快速入门深度学习算法和TensorFlow框架。我们已讲故事的方式向读者一步步地介绍每个核心算法,非常详细地剖析算法原理,手把手实现每个算法实战,不但让读者能够了解算法的工作原理,更重要的是教会读者如何一步步地思考问题并解决问题。具体地,我们会介绍目前深度学习的数学原理,反向传播算法,卷积神经网络,循环神经网络,对抗生产网络,自编码器,神经网络结构搜索,图卷积网络等等一系列前沿核心算法。使读者不仅可以明白原理,还能学以致用。内容讲解细致,没有数学基础的读者也能轻松入门。
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TensorFlow速查手册 [美]KC·董(KC Tung),苏钰涵 等译 中国电力出版社 【新华书店正版图书书籍】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠!
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TensorFlow深度学习应用实践 清华大学出版社 正版书籍 正版书籍支持开发票 如需帮助请联系在线客服
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TensorFlow开发入门,中国水利水电出版社 【新华书店总店旗舰店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!团购优惠咨询:13284178503
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TensorFlow 2.x高级计算机视觉 [美]克里斯南杜·卡尔 著 周玉兰 译 清华大学出版社 【新华书店正版书籍】
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TensorFlow.NET实战 电子工业出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
《TensorFlow.NET 实战》作为TensorFlow.NET深度学习入门实践教程,涵盖了基础API文档和示例、.NET Keras简明教程和实际生产应用案例实践。通过丰富的案例和详尽的文档,为广大.NET开发者和C#深度学习爱好者构筑零学习成本的机器学习平台,同时受到Google TensorFlow深度学习官方推荐全球开发者使用,并成为微软深度学习平台ML.NET底层算法集成,是目前全球非常受欢迎的.NET深度学习基础框架。
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TensorFlow:实战Google深度学习框架 才云科技Caicloud、郑泽宇、顾思宇 著 97871213095 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
TensorFlow是谷歌2015年开源的主流深度学习框架,目前已在谷歌、优步(Uber)、京东、小米等科技公司广泛应用。《TensorFlow:实战Google深度学习框架》为使用TensorFlow深度学习框架的入门参考书,旨在帮助读者以更快、更有效的方式上手TensorFlow和深度学习。书中省略了深度学习繁琐的数学模型推导,从实际应用问题出发,通过具体的TensorFlow样例程序介绍如何使用深度学习解决这些问题。《TensorFlow:实战Google深度学习框架》包含了深度学习的入门知识和大量实践经验,是走进这个更新、更火的人工智能领域的推荐参考书。
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TensorFlow深度学习应用实践 清华大学出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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TensorFlow2强化学习手册(中外学者论AI)普拉文·帕拉尼萨米著 本书通过构建用于自动完成任务的加密货币交易代理
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TensorFlow人脸识别实战 王晓华 清华大学出版社 计算机图像识别人工智能算法 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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TensorFlow Lite移动端深度学习 朱元涛 机械工业出版社 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
TensorFlow Lite移动端深度学习循序渐进地讲解了在移动设备中使用TensorFlow Lite开发机器学习和深度学习程序的核心知识,并通过具体实例演练了各知识点的使用方法和流程。全书共9章,分别讲解了人工智能开发基础、编写个TensorFlow Lite程序、创建模型、转换模型、推断、优化处理、微控制器、物体检测识别系统和姿势预测器。全书简洁而不失技术深度,内容丰富全面,以简明的文字介绍了复杂的案例。同时书中配有二维码视频,结合视频讲解可加深对相关内容的理解,是学习TensorFlow Lite开发的实用教程。 TensorFlow Lite移动端深度学习适用于已经了解Python语言基础语法和TensorFlow基础,希望进一步提高自己Python开发水平的读者阅读,还可以作为大中专院校和相关培训学校的专业教程。
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TensorFlow深度学习实战大全 李明军 北京大学出版社 【新华全新正版书籍】
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TensorFlow神经网络到深度学习 张德丰 电子工业出版社 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
本书以TensorFlow为平台,从神经网络到深度学习由浅入深进行介绍,书中每章都以理论引出,以TensorFlow应用巩固结束,做到理论与实践相结合,使读者快速了解神经网络、深度学习等内容,同时领略利用TensorFlow解决这些问题的简单和快捷。本书共12章,主要内容包括TensorFlow软件介绍、计算机视觉与深度学习、深度神经网络的基础、全连接神经网络、卷积神经网络、高级卷积神经网络、循环神经网络、对抗神经网络、其他监督学习、非监督学习、自动编码机、强化学习等。
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TensorFlow+Keras深度学习人工智能实践应用 林大贵 清华大学出版社【尚苑图书】 正版书籍 七天无理由退换货【让您无忧购物】
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TensorFlow深度学习 模型算法原理与实战 王振丽 详解TensorFlow开发流程 人工智能开发书籍 Tenso
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TensorFlow工程化项目实战活页式教程-人工智能技术专业群系列教材李占仓大学教材(待补)辽宁画报 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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TENSORFLOW深度学习(第2版 影印版) 东南大学出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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TensorFlow机器学习项目实战【正版】 【正版图书,电子发票】
本书是介绍如何在产品中使用TensorFlow的实用教程。本书介绍了可以使用TensorFlow的多种情况, 并通过真实世界的项目, 向读者展示了如何使用TensorFlow。本书还讲解了在实际环境中使用TensorFlow的创新方法。 本书主要介绍第二代机器学习与数值计算,提供了训练模型、机器学习、深度学习以及使用各种神经网络的项目,以此来讲解TensorFlow的应用领域,还讨论如何使用TensorFlow计算复杂数值。 本书在教读者使用TensorFlow的同时,还展示了如何使用张量来探究各层的数据。只需选定一个跟读者环境相匹配的项目,就能学到如何在产品中应用TensorFlow的相关知识。读完本书后,读者将能通过TensorFlow有效改善项目的速度和效率。 本书包括以下内容: 加载、交互、剖析、处理和存储复杂数据集; 使用先进的技术来解决分类和回归问题; 使用线性回归模型预测简单时间序
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TensorFlow 2.0深度学习从零开始学 王晓华 清华大学出版社 9787302552734
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使用深度学习进行语音识别是近年来AI研究的热点之一。本书可以帮助读者掌握深度学习的核心内容、TensorFlow实现语音识别的技术要点以及从模型构建到应用程序编写的整套技巧。
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"1. 介绍全面,讲解详尽本书全面地讲解TensorFlow 2.0的新框架设计思想和模型的编写,详细介绍TensorFlow 2.0的安装、使用以及TensorFlow 2.0官方所推荐的Keras编程方法与技巧等。2. 作者经验丰富,代码编写细腻本书的代码编写由低到高,针对各个环节都有详尽的说明,使得读者能够充分了解和掌握代码各个模块的编写方法和技巧,是一本非常好的TensorFlow 2.0学习教程。作者是长期奋战在科研和工业界的一线算法设计和程序编写人员,实战经验丰富,对代码中可能会出现的各种问题和“坑”有丰富的处理经验,能够使得读者少走很多弯路。3. 理论扎实,深入浅出在代码设计的基础上,本书还深入浅出地介绍深度学习需要掌握的一些基本理论知识,通过大量的公式与图示结合的方式对理论进行介绍。4. 提供完善的技术支持和售后服务本书提供了专门的技术支持邮箱:booksaga@163.c
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