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精通TensorFlow 轻松掌握Google深度学习框架 TensorFlow1.x高级功能 牛津大学教授力荐 迁移学习 生成对抗网络 深度强化学
1.牛津大学物联网课程创建者和首席数据科学家Ajit Jaokar为本书作序并倾情推荐。 2.通过阅读本书，能够深入了解和掌握TensorFlow，并能构建实用的机器学习和深度学习系统。 3.本书涵盖了TensorFlow 1.x的许多高级功能，并涉及很多先进的技术，如迁移学习、深度强化学习、生成对抗网络等。 4.本书提供了大量示例，其代码可以通过GitHub网址下载，具体地址见封面背面。
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TensorFlow机器学习实战指南【正版】 【正版图书，电子发票】
资深数据科学家撰写，从实战角度系统讲解TensorFlow基本概念及各种应用实践。真实的应用场景和数据，丰富的代码实例，详尽的操作步骤，为你深度实践TensorFlow提供翔实指导。 n
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TensorFlow与卷积神经网络从算法入门到项目实战 华超 著 9787121370786 电子工业出版社【达额立减】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书从TensorFlow基础讲起，逐步深入TensorFlow进阶实战，最后配合项目实战案例，重点介绍了实用TensorFlow库训练卷积神经网络模型并将模型移植到服务器端、Android端和iOS端的知识。读者不但可以系统地学习TensorFlow库的使用，还能加深对深度卷积神经网络的理解。 本书分为4篇，共13章，涵盖的主要内容有人工智能发展历程，TensorFlow基础入门，高维Tensor对象的工具函数，前馈网络，常见网络，TensorFlow数据存取，TensorFlow数据预处理，TensorFlow模型训练，TensorBoard可视化工具，中文手写字识别，移植模型到TensorFlow Serving端，移植TensorFlow模型到Android端，移植TensorFlow模型到iOS端。
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TensorFlow强化学习快速入门指南——使用Python动手搭建自学习的智能体 考希克 机械工业出版社
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TensorFlow深度学习：数学原理与Python实战进阶 编程实战 TensorFlow 深度学习 Python 机
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TensorFlow机器学习(原书第2版) Chris Mattmann 涵盖当今主流机器学习的核心技术 9787111
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【预订】Tensorflow 2.0 Quick Start Guide 9781789530759 美国库房发货，通常付款后3-5周到货！
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9781789530759 Author 作者 Tony Holdroyd Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 196页 Publisher 出版社 Packt Publishing Publication Date 出版日期 2019-01-01 Language 语种 英语 Book Contents 内容简介 Data scientists, machine learning developers, and deep learning enthusiasts looking to quickly get started with tensorflow 2 will find this book useful. Some python programming experience with version 3.6 or later, along with a familiarity with jupyter notebooks will be an added advantage. Exposure to machine learning and neural network techniques would also be helpful.
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TensorFlow强化学习快速入门指南——使用Python动手搭建自学习的智能体 [美]考希克·巴拉克里希南（Kaus
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《TensorFlow.NET 实战》作为TensorFlow.NET深度学习入门实践教程，涵盖了基础API文档和示例、.NET Keras简明教程和实际生产应用案例实践。通过丰富的案例和详尽的文档，为广大.NET开发者和C深度学习爱好者构筑零学习成本的机器学习平台，同时受到Google TensorFlow深度学习官方推荐全球开发者使用，并成为微软深度学习平台ML.NET底层算法集成，是目前全
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TensorFlow全栈开发工程实践 做一个全智全能算法工程师 中国水利水电出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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（1）一切以代码说话：本书的一切原理都有相应的代码实现。一时不能理解的原理，可以通过实践慢慢体会，能够让程序员以较低的成本迅速入门。 （2）从现象到本质：世界上除了这两种主流框架之外，还有微软的cntk、亚马逊的mxnet、百度的paddlepaddle等。其实本质上它们都趋同的，有了本书学习的基础，寄希读者可以更高维度地思考框架背后的设计理念，有所取舍，而不沦为其奴仆。 （3）5-4-6 速成法：深度学习用到的数学知识很多，概念也很多，学习曲线很陡。但是，笔者还是从中抓住了一条主线 计算图模型。基于计算图模型，总结出了5-4-6 速成法，通过5 步，使用4 种基本元素，组合6 种基本网络结构，就能够写出功能非常强大的深度学习程序。 （4）超越深度学习：本书还讲解了深度学习的两个重要应用：如何自动调参和深度学习引发的强化学习。可以看到
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TensorFlow深度学习从入门到进阶 张德丰 著 计算机控制仿真与人工智能专业科技 正版图书籍 机械工业出版社【善水 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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TensorFlow深度学习实战大全 北京大学出版社 李明军 从零开始学TensorFlow深度学习 TensorFlo
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《TensorFlow深度学习及实践》内容由浅入深，既有原理介绍，又有实战操作，使读者在实践中掌握相关知识，并为解决实际问题提供详细的方法；具有超强的实用性，实例丰富，不仅给出了70多个实例帮助读者理解概念，还提供了综合案例，如图像识别、语音识别、自然语言处理等方面的应用；使用TensorFlow库实现各种模型，这样可以降低学习门槛，即使没有深度学习基础的读者也可以快速上手。
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TensorFlow深度学习应用实践 王晓华 著 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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TensorFlow深度学习——深入理解人工智能算法设计（人工智能科学与技术丛书）龙良曲 著清华大学出版社9787 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书适合初学者快速入门深度学习算法和TensorFlow框架。我们已讲故事的方式向读者一步步地介绍每个核心算法，非常详细地剖析算法原理，手把手实现每个算法实战，不但让读者能够了解算法的工作原理，更重要的是教会读者如何一步步地思考问题并解决问题。具体地，我们会介绍目前深度学习的数学原理，反向传播算法，卷积神经网络，循环神经网络，对抗生产网络，自编码器，神经网络结构搜索，图卷积网络等等一系列前沿核心算法。使读者不仅可以明白原理，还能学以致用。内容讲解细致，没有数学基础的读者也能轻松入门。
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TensorFlow机器学习实战指南尼克·麦克卢尔 人工智能算法研究计算机与网络书籍圆丰云图书
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TensorFlow 2.x高级计算机视觉[美]克里斯南杜·卡尔 著 周玉兰 译清华大学出版社9787302614586
计算机视觉是一种技术，机器可以通过这种技术获得与人类媲美的能力，以处理和分析图像或视频。《TensorFlow2.x高级计算机视觉》将重点介绍如何使用TensorFlow开发和训练深度神经网络，以解决高级计算机视觉问题，并在移动和边缘设备上部署解决方案。
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TensorFlow2强化学习手册 当当正版课外阅读书世界经典文学少儿名著童话故事书
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TensorFlow 2.x高级计算机视觉 [美]克里斯南杜·卡尔 著 周玉兰 译 清华大学出版社 【新华书店正版书籍】
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TensorFlow机器学习攻略 [美]尼克·麦克卢尔（Nick Mcclure） 著 9787564173661 东南 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
TensorFlow是一个用于机器智能的开源软件库。书中的每一个实例都会教你如何使用TensorFlow应对复杂的数据计算，使你比以前更深入的探究数据，加深对于数据的认识。这些实例涵盖了模型训练、模型评估、情感分析、回归分析、聚类分析、人工神经网络以及深度学习，每一个都用到了Google的机器学习库TensorFlow。 《TensorFlow机器学习攻略（英文 影印版）》首先介绍了TensorFlow的基础知识，其中包括变量、矩阵以及各种数据源。然后你将使用TensorFlow来学习线性回归技术。剩下的部分涵盖了其他一些重要的高级概念，如神经网络、CNN、RNN和NLP。 当你熟悉并适应了TensorFlow的生态系统，《TensorFlow机器学习攻略（英文 影印版）》最后一章将为你展示如何将其应用到产品中。
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TensorFlow深度学习及实践 梁佩莹 清华大学出版社 【新华全新正版书籍】
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以培养人工智能编程思维和技能为核心，采用任务驱动的方式组织内容。学学要有深厚的数学基础，这对初学者来说有难度。本书从实践和应用出发，淡化理论，通过大量具体的例子来引导读者学nsorFlow编程技巧。本书在附录有人工智能数学基础，方便初学者和高职院校的学生查阅所需数学公式。
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TensorFlow是流行的、使用广泛的机器学习框架，它使得每个人都能轻松开发机器学习解决方案。使用TensorFlow 2.0，你将研究一个改进后的框架结构，它提供了大量的新特性，以提升开发者的工作效率和便于开发者使用。本书通过聚焦于开发基于神经网络的解决方案来介绍机器学习。本书通过聚焦于开发基于神经网络的解决方案来介绍机器学习。本书从构建深度学习解决方案所需的概念和技术开始介绍，之后将介绍如何创建分类器、构建目标检测和语义分割神经网络、训练生成式模型，以及使用TensorFlow 2.0的工具（如TensorFlow Datasets和TensorFlow Hub）加速开发过程。学完本书之后，你将能够使用TensorFlow 2.0开发任何机器学习问题的解决方案，并能将它们部署到生产环境之中。你将学到以下内容：? 掌握机器学习和神经网络技术，解决有挑战性的任务。? 使用TensorFlow 2.0的新特
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