Python办公效率手册 麦叔 Python办公自动化 Python编程入门到实战学Python*加
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【正版】 Python自动化办公从入门到精通—让Excel、Word、PPT飞起来 龙豪杰 著 水利水电出版社 9787
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Python项目开发案例集锦【正版书籍，满额减，电子发票】 正版
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Python编程入门经典【正版书籍，满额减，电子发票】 正版
《Python编程入门经典》(作者James Payne)主要介绍Python3.1。Python3.1发布于2009年，是Python程序语言的主版本。由于Python是一门跨平台的语言，本书中的内容和示例适用于任何平台(除非特别指出的例外情况)。在可能独立于平台的情况下，本书中的示例都尽量设计成跨平台的。此外，由于Python 3.1相对较新，并非所有支持库都被更新到可以在Python3.x下工作。在这种情形下，如果某些理论需要详细解释，本书将使用Python 2.6代替Python 3.1。
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Python生物信息学数据管理 (意)Allegra Via (阿莱格拉 维亚),卢宏超 电子工业出版社【正版书籍】 【热销推荐，正版现货，全国三仓就近发货，物流快捷，欢迎选购！】
生命科学学院的Python课程教材，适合本科教学或行业人士的Python短期培训。
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对于Python程序员来说，仅仅知道如何写代码是不够的，还要能够充分利用关键代码的处理能力。本书将讨论如何对Python代码进行性能分析，找出性能瓶颈，并通过不同的性能优化技术消除瓶颈。本书从基本的概念开始，循序渐进地介绍高级的优化主题。首先介绍了Python的主流性能分析器，以及用于帮助理解性能分析结果的可视化工具。然后介绍了通用的性能优化方法和专门针对Python的性能优化方法，带你浏览该语言的主要结构，让你只需做一点改变，即可迅速改善代码的性能。介绍了一些专门用于数据处理的程序库，教你如何正确地使用它们以获得杰出性能。如果你是一名Python开发者，想优化Python代码的性能，或是想进一步提升编程能力，那么本书非常适合你阅读。通过阅读本书，你将能够：掌握逐步优化代码的方法，学会使用不同的性能分析工具理解性能分析器
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Python程序开发（本科教材） 9787115579676 正版图书，收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考，以实物为准。（书名没写全多少册的均为单本价格）
1.附赠教学资源。 2.本书与证书和赛项衔接。 3.本书是一本校企合作系列，校企合作的能兼顾教学需求和企业技能需求。 4.丰富的案例和技术支持。本书配套丰富的实操案例，简单易上手，切合企业开发实际技术要求。
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Python编程 从入门到实践 正版图书,下单速发,可开发票
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Python实战速成手册：数据分析+机器学习+深度学习 9787115574497 正版图书，收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考，以实物为准。（书名没写全多少册的均为单本价格）
1. 本书作者为华为大学特聘讲师，专注于数据分析、机器学习、深度学习方面，实战经验丰富，更能从实际需求出发，编写出适合读者的实用书。 2. 本书涉及数据分析、机器学习、深度学习的相关知识。 3. 本书含有详细的代码案例，帮助读者快速上手，进行项目开发。 4. 本书内容丰富，流程完整，案例丰富，实操性强。
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Python编程快速上手 让繁琐工作自动化【正版图书，满额减，电子发票】 【正版】
Python编程图书，《Python编程从入门到实践》姊妹篇，帮助你通过编程快速实现工作自动化 在本书中，你将学习利用Pytho编程，在几分钟内完成手工需要几小时的工作，而事先却无需具备编程经验。一旦掌握了编程的基础知识，你就可以毫不费力地创建Pytho程序，完成高效的自动化工作，包括： 在一个文件或多个文件中搜索文本； 创建、更新、移动和重命名文件和文件夹； 搜索网页和下载的在线内容； 在任意大小的Excel电子表格中更新和格式化数据； 拆分、合并PDF文件，以及如何加水印和加密； 发送提醒邮件和文本通知； 填写在线表格。 本书的作者Al Sweigart是一位杰出Python程序员,他还是《Pytho密码学编程》、《Pytho游戏编程快速上手》和《Pytho和Pygame 游戏开发指南》的作者。
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本书介绍了贝叶斯统计中的主要概念，以及将其应用于数据分析的方法。本书采用编程计算的实用方法介绍了贝叶斯建模的基础，使用一些手工构造的数据和一部分简单的真实数据来解释和探索贝叶斯框架中的核心概念，然后在本书涉及的模型中，抽象出了线性模型用于解决回归和分类问题，此外还详细解释了混合模型和分层模型，并单独用一章讨论了如何做模型选择，还简单介绍了非参模型和高斯过程。 本书所有的贝叶斯模型都用PyMC3实现。PyMC3是一个用于概率编程的Python库，其许多特性都在书中有介绍。在本书和PyMC3的帮助下，读者将学会实现、检查和扩展贝叶斯统计模型，从而解决一系列数据分析的问题。 从本书你将学到： 从实用的角度理解基本的贝叶斯概念； 学习如何用PyMC3构建概率模型； 掌握检查和修改模型的技能； 利用分层模型的优势给模型
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一本书学会Python语言和数据分析
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Python数据分析从入门到精通【正版书籍，满额减，电子发票】 正版
对于希望使用Python来完成数据分析工作的人来说，学习IPython、Numpy、pandas、Matplotlib这个组合是目前看来不错的方向。《Python数据分析从入门到精通》就是这样一本循序渐进的书。《Python数据分析从入门到精通》共3篇4章。第篇是Python数据分析语法入门，将数据分析用到的一些语言的语法基础讲解清楚，为接下来的数据分析做铺垫。第2篇是Python数据分析工具入门，介绍了Python数据分析“四剑客”IPython、Numpy、pandas、Matplotlib。第3篇是Python数据分析案例实战，包括两个案例，分别是数据挖掘和玩转大数据，为读者能真正使用Python进行数据分析奠定基础。《Python数据分析从入门到精通》内容精练、重点突出、实例丰富，是广大数据分析工作者的参考书，同时也很适合大、中专院校师生学习阅读，还可作为高等院校统计分析及相关专业的教材。
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Python数据挖掘入门与实践 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
本书作为数据挖掘入门读物，介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法，通过循序渐进地讲解算法，带你轻松踏上数据挖掘之旅。本书采用理论与实践相结合的方式，呈现了如何使用决策树和随机森林算法预测美国职业篮球联赛比赛结果，如何使用亲和性分析方法推荐电影，如何使用朴素贝叶斯算法进行社会媒体挖掘，等等。本书也涉及神经网络、深度学习的、大数据处理等内容。本书面向愿意学习的和尝试数据挖掘的程序员。
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Python程序设计基础9787563745715其他教材彭晖邓巧主编旅游教育出版社【宇杰图书专营店】 可开票
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Python全栈系列包括4册书，分别为《Python全栈开发——基础入门》《Python全栈开发——高阶编程》《Python全栈开发——数据分析》和《Python全栈开发——Web编程》。 本书是Python全栈开发系列的第3册，共分为7章，将重点讲解数据分析的相关知识点，即数据搜集、数据清洗、数据分析和数据可视化，并搭配近400个示例代码，理论知识与实战开发并重，可以帮助读者快速、深入地理解和应用相关技术。 本书可以作为广大计算机软件技术人员的参考用书，也可以作为大中专，以及高等院校计算机科学与技术、自动化、软件工程、网络工程、人工智能和信息管理与信息系统等专业的教学参考用书。
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适读人群 ：本书适合初、中级测试工程师，对Python 语言感兴趣的人员，以及想要提升技术的人员。 真正做到学以致用，以编写一套可落地的接口自动化脚本为目的。 本书是实实在在的一线测试干货积累，提供落地化的协议接口自动化脚本，以及实实在在的可运行环境。有了这本书，就等于有了一套实实在在的测试平台。 轻松入门Python语法，书中涉及的语法都是脚本中用到的，并在这个基础上做出适当的延伸，使读者在编写代码的同时，知其然，也知其所以然。 书中源码公开，拥有这本书，就拥有了整套的源码，按照本书的环境设置，这套源码是完全可运行的。
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《Python源码剖析：深度探索动态语言核心技术》适合于Python程序员、动态语言爱好者、C程序员阅读。 作为主流的动态语言，Python不仅简单易学、移植性好，而且拥有强大丰富的库的支持。此外，Python强大的可扩展性，让开发人员既可以非常容易地利用C/C 编写Python的扩展模块，还能将Python嵌入到C/C 程序中，为自己的系统添加动态扩展和动态编程的能力。 为了更好地利用Python语言，无论是使用Python语言本身，还是将Python与C/C 交互使用，深刻理解Python的运行原理都是非常重要的。
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Python接口自动化测试 王浩然 电子工业出版社【正版书籍】 【热销推荐，正版现货，全国三仓就近发货，物流快捷，欢迎选购！】
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Python机器学习：基于PyTorch和Scikit-Learn
适读人群 ：机器学习入门新手，以及计划跟踪机器学习进展的研发人员 本书是一本在PyTorch环境下学习机器学习和深度学习的综合指南，可以作为初学者的入门教程，也可以作为读者开发机器学习项目时的参考书。 本书讲解清晰、示例生动，深入介绍了机器学习方法的基础知识，不仅提供了构建机器学习模型的说明，而且提供了构建机器学习模型和解决实际问题的基本准则。 本书添加了基于PyTorch的深度学习内容，介绍了新版Scikit-Learn。本书涵盖了多种用于文本和图像分类的机器学习与深度学习方法，介绍了用于生成新数据的生成对抗网络（GAN）和用于训练智能体的强化学习。后，本书还介绍了深度学习的新动态，包括图神经网络和用于自然语言处理（NLP）的大型transformer。 无论是机器学习入门新手，还是计划跟踪机器学习进展的研发人
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Python语言因其具有丰富且强大的库，以及简单容易上手的特性，目前几乎活跃在所有的技术领域，包括人工智能、大数据分析处理、机器学习与深度学习、金融量化交易、网络开发、服务器编程、Web编程、运维自动化、物联网等领域。越来越多的新人都急切希望找到一本容易上手的Python入门书。本书就能满足零基础读者的Python需求，书中所有的知识点都通过大小示例让读者反复练习，激发读者学习兴趣，快速掌握Python编程技巧，获得生产力。
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适读人群 ：·没有任何Python基础的初学者。 ·已掌握Python的入门知识，希望进一步学习核心技术的人员。 ·具备的Python开发能力，缺乏Python实战经验的人员。 ·大专院校及培训学校的老师和学生。 .零基础、入门级的讲解 无论读者是否从事计算机相关行业、是否接触过Python、是否使用Python开发过项目，都能从本书中获益。 .实用、专业的范例和项目 本书结合实际工作中的范例，逐一讲解Python的各种知识和技术，最后还以讲解实际开发项目来总结本书所讲内容，帮助读者在实战中掌握知识，轻松拥有项目经验。 .便于读者随时检测学习成果 每章首页都列出了“本章要点”，以便读者明确学习方向。一些章最后的“实战演练”则根据所在章的知识点精心设计而成，读者可以进行自我检测、巩固所学知识。 .细致入微、贴心提示 本书在讲解过程中设
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