新版PYTHON编程从入门到实践第3版 PYTHON编程从入门到实战精通流畅PYTHON教程自学全套数据分析深度学习爬虫
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基于Python的金融分析与风险管理（第2版） 9787115571854 正版图书，收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考，以实物为准。（书名没写全多少册的均为单本价格）
1.更丰富的教学内容：第2版从12章扩展到15章，并依次划分为基础篇、中阶篇以及高阶篇，方便读者从入门到进阶进行阶段性的学习； 1.更丰富的金融产品：第2版新增汇率产品、互换合约、商品期货、可提前行权的美式期权期货期权等，进一步完善“金融知识图谱”； 2.更广泛的量化模型：第2版新增现金流模型、汇率套利模型、股票定价模型、卡玛指数等，使读者能掌握更丰富的金融量化分析工具； 3.更完备的金融示例：第2版示例数量从第1版的224个增加至318个，以此多方面涵盖新增的金融产品与量化模型，相关数据更新至2020年。 4.更高阶的软件版本：优化了代码示例，使用更新的Python第三方模块，提升了代码性能。
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【速发】明解Python算法与数据结构 [日]柴田望洋 著,张弥 译 人民邮电出版社 9787115606549 可开发票，正版现货，支持7天无理由退换货
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【正版】 R&Python数据科学与机器学习实践 有贺友纪,大桥俊介著,朱迎庆 译 中国水利水电出版社 97875226
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新版python编程从入门到实践第3版 python编程从入门到实战精通流畅python教程自学全套数据分析深度学习爬虫
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疯狂Python讲义 9787121351976 正版图书，收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考，以实物为准。（书名没写全多少册的均为单本价格）
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利用PYTHON解决数学问题（原书第2版） [英]萨姆·莫利(Sam Morley) 著 机械工业出版社 编程语言 程序 全新正版，可开发票
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【正版】 基于Python语言的Selenium自动化测试 杨大伟 著 中国水利水电出版社 9787517079743
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新版python从入门到精通零基础自学python编程从入门到实战计算机书籍实践自学全套书教程快速上手程序设计前端开发游 正版图书，速开发票
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用PYTHON轻松处理EXCEL数据 阳光灿烂 人民邮电出版社 9787115614513
适读人群 ：经常使用Excel并且想进一步提高工作效率的办公人员，希望进一步了解openpyxl和pandas的初级开发人员。 1.以多种实例为基础，从简单到复杂引导读者掌握Python模块的使用方法和技巧，让您轻松实现自动化办公。 2.办公室文员和数据分析师的工作利器，系统学会如何使用Python的openpyxl和pandas模块来快速处理Excel数据，提高工作效率。 3.详细阐述了开发环境的搭建、Excel模块的安装、代码编写前的准备、openpyxl模块与pandas模块的使用方法以及PyInstaller模块与.py文件的编译等方面的知识，轻松掌握Python的编程技能。
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作为一种便捷地收集网上信息并从中抽取出可用信息的方式，网络爬虫技术变得越来越有用。使用Python这样的简单编程语言，你可以使用少量编程技能就可以爬取复杂的网站。《用Python写网络爬虫》作为使用Python来爬取网络数据的杰出指南，讲解了从静态页面爬取数据的方法以及使用缓存来管理服务器负载的方法。此外，本书还介绍了如何使用AJAX URL和Firebug扩展来爬取数据，以及有关爬取技术的更多真相，比如使用浏览器渲染、管理cookie、通过提交表单从受验证码保护的复杂网站中抽取数据等。本书使用Scrapy创建了一个高级网络爬虫，并对一些真实的网站进行了爬取。《用Python写网络爬虫》介绍了如下内容：通过跟踪链接来爬取网站；使用lxml从页面中抽取数据；构建线程爬虫来并行爬取页面；将下载的内容进行缓存，以降低带宽消耗；解析依赖于JavaScript的网站；
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利用PYTHON解决数学问题（原书第2版） [英]萨姆·莫利(Sam Morley) 著 机械工业出版社 编程语言 程序
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正版PYTHON程序设计及医学应用夏翃华琳高磊信中刘文艳池添雨李书店医药卫生清华大学出版社书籍
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本书用实际生活中的例子带你了解常用的设计模式，介绍了诸多有关编写Python风格代码的底层细节和概念，包括故障排除、实践、系统架构和设计原则等，帮你解决每天都会遇到的问题。探索用工厂方法和抽象工厂来创建对象使用原型模式克隆对象使用适配器模式让不兼容的接口变得兼容使用代理模式保障接口安全使用策略模式动态选择算法使用修饰器模式，在不使用子类化的情况下扩展对象使用模型–视图–控制器模式将逻辑从用户界面解耦
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【正版】 精通Python自动化编程 机械工业出版社 9787111671824
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【正版】 精通Python网络编程：第三版 埃里克周 中国电力出版社 9787519849900
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【正版】利用Python实现概率、统计及机器学习方法（原书第2版）
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精通PYTHON爬虫框架SCRAPY (美)迪米特里奥斯？考奇斯-劳卡斯 【好评返5元店铺礼券】
Scrapy是一个开源的Python爬虫框架，可以用来轻松提取从页面数据。Scrapy带有丰富的特性，可通过简单的编码或配置来访问，从而可以节省开发人员数周的开发时间，并高效地提取所需数据。Scrapy有一个高度活跃且迅速增长的社区，而且已经成为黑客、创业者和Web爬取专家的首 选框架。本书讲解了Scrapy的基础知识，讨论了如何从任意源提取数据，如何清理数据，以及如何使用Python和第三方API进行处理，以满足自身需求。本书还讲解了如何将爬取的数据高效地馈入数据库、搜索引擎和流数据处理系统（比如Apache Spark）。在学习完本书后，你将对数据爬取胸有成竹，并将数据应用在自己的应用程序中。本书内容：使用HTML和Xpath提取所需的数据；使用Python编写Scrapy爬虫，并在网络上进行爬取操作；将数据推送到任意数据库、搜搜引擎或分析系统的方法；配置爬虫，使其下载
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用Python写网络爬虫 【正版保证】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
《用Python写网络爬虫》讲解了如何使用Python来编写网络爬虫程序，内容包括网络爬虫简介，从页面中抓取数据的三种方法，提取缓存中的数据，使用多个线程和进程来进行并发抓取，如何抓取动态页面中的内容，与表单进行交互，处理页面中的验证码问题，以及使用Scarpy和Portia来进行数据抓取，使用本书介绍的数据抓取技术对几个真实的网站进行了抓取，旨在帮者活学活用书中介绍的技术。《用Python写网络爬虫》适合有一定Python编程经验，而且对爬虫技术感兴趣的读者阅读。
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【正版】 例解Python:Python编程快速入门践行指南 张志刚 电子工业出版社 9787121401435
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用Python写网络爬虫 [澳]理查德·劳森（ 【正版图书】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
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快学Python:自动化办公轻松实战 朱鹏伟（朱小五）,黄伟 9787121436345 电子工业出版社
适读人群 ：零基础学Python的读者；想要学习Python提高办公效率的职场人；大学生等 用Python帮你自动化操作 Excel Word PPT PDF 数据分析 图片处理 文件处理 即时通信…… 实现自动化办公、提前下班的必选秘籍 100+Python知识点图解 30+Python自动化办公案例 10+Python经典办公项目实战 作者原创文章全网累计阅读量超2000000 B站、抖音、知乎、CSDN、公众号等平台的Python大V倾情力荐 全彩印刷;知识点图解;案例实战 赠案例代码 学习视频 学习路线图
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★ 资深网络老兵、知乎专栏 网路行者 作者联合 网工手艺 作者全新打造 ★ 面向Python零基础网工的Go-To Book再版升级，基于Python 3.10 ★ 新增TextFSM、Netmiko、Nornir、NETCONF、RESTCONF等内容，知识点更全 ★ 从基础知识到实战应用，作者手把手教学，逐步引导，可作为教学用书 ★ 13种Python语法知识全覆盖，助力传统网工轻松转型 ★ 10余种Python网络运维相关模块，举例介绍更多实用工具 ★ 60余个实验，覆盖模拟器及真机（思科和华为设备），实用性更强 ★ 加入微信读者群，与万千网工共同学习Python知识 ★ 更有作者亲自指导，为网络工程师营造 自学自驱 学习氛围
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Python信号处理仿真与应用（新形态版） 配套智谱清言大模型智能助教，Python编程与大语言模型智能融合，实例贯穿，视频讲解，双色印刷
本书介绍了Python信号处理工具箱的体系架构及其函数和实例。主要包括信号处理概况，Python编程基础，信号生成和预处理，测量和特征提取，变换、相关性和建模，数字和模拟滤波器，频谱分析，借助大语言模型实现信号处理等内容和实例。 ?系统性 内容涵盖Python信号处理工具箱的基本知识、体系架构。 ?全面性 全面介绍Python基础编程、信号处理算法原理和程序计算等内容。 ?实践性 采用Python语言实现信号处理算法，并介绍了基于大语言模型生成信号处理算法程序。 ?先进性 配套实验程序与基于大语言模型的人工智能学习助教智能体，在GitHub/Gitee上提供了Python信号处理工具箱实例源代码。
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1、Scratch、Python和C 对照学习，编程更轻松。 2、案例精彩、数量众多、涵盖面广。 3、案例选择考究，富于趣味性、知识性、故事性。
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从零开始学Python数据分析与挖掘【正版图书】 正版书籍，满额减，电子发票
为满足用人单位对数据分析和挖掘人员在编程方面的技能要求，本书遵循由浅入深的原则，详细地介绍了利用Python及其相关工具实现数据分析和挖掘的实用技能。结合Python中成熟的Numpy、Pandas、MatPlotLib、Sklearn、Seaborn、Statsmodels和SciPy模块，实现数据分析与挖掘中关于数据的清洗、整理、探索、可视化、建模和评估等流程的操作，让每一位对数据分析或挖掘的从业者或感兴趣的读者都能从中学到所需的内容。十大常用数据挖掘算法及实战案例，如多元线性回归的预测模型、决策树分类模型、SVM分类模型、GBDT分类模型、K均值聚类模型等，基本覆盖用人单位对常用挖掘算法的需求。
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