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Python Qt GUI与数据可视化编程 9787115514165 正版图书，收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考，以实物为准。（书名没写全多少册的均为单本价格）
PyQt5是Qt 5 C++类库的Python绑定，使用PyQt5可以在Pytho中开发专业的GUI 应用程序。本书介绍PyQt5开发PythoGUI应用程序的编程方法，还介绍在GUI 程序中嵌入二维和三维数据可视化功能的编程方法，特别是将Matplotlib 嵌入GUI 界面的面向对象编程方法。 本书包含大量完整示例程序，使学习过程具有可跟随性和可操作性，适合具有Python编程基础，需要使用Python设计GUI应用程序，或在GUI应用程序中嵌入数据可视化功能的读者。 本书主要内容包括： 基于PyQt5的GUI应用程序的技术框架和工具软件的使用； GUI程序设计中常用界面组件和功能模块的使用； 使用PyQtChart、PyQtDataVisualization、Matplotlib在GUI程序中嵌入二维和三维数据可视化功能的编程方法。
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分别讲解了Tornado框架、Django框架、Flask框架、数据库存储框架、数据库驱动框架、使用ORM操作数据库、特殊文本格式处理、图像处理、图形用户界面、数据可视化、第三方多媒体库、第三方网络开发库。 1.内容全面。 本书内容涵盖了12类常用的Python第三方库，通过案例，循序渐进地讲解了这些库中函数的使用方法，帮助读者快速掌握和应用这些库。 2.通过实例驱动教学。 本书采用理论加实例的讲解方式，通过实例展示知识点的应用，达到了学以致用的目的。 3.提供更为广泛的解决方案。 通过本书的学习，读者可以构建自己的Python工具箱。借助该工具箱，读者能够使用Pytho开发各种类型的应用程序。 4.提供示例源代码下载服务，可在异步社区轻松下载。
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从零开始学Python 第2版 618正品图书限时直降！6.13-6.20全场叠加满49-5，99-10，149-15！
让Python编程易学又充满乐趣
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编程猫:零基础趣味学Python 编程猫内容中心 著 中国青年出版社 9787515363196
爆笑漫画图解编程术语，枯燥的Python编程原来可以学得这样有趣！如果你从未接触Python，担心Python术语太催眠，我建议你学习本书，这是一本对“萌新小白”超级友好的入门书。讲解浅显易懂，巧设习题，寓教于乐，让孩子一次学会Python语法和程序设计。同时，本书采用绿色印刷标准印制，选用环保型纸张和油墨，全方位保护孩子的健康，家长可以放心购买。
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Python Web深度学习 本书详细阐述与Python Web相关的基本解决方案，提供相应的示例、代码，以带领读者在工具和实践的帮助下部署智能Web应用程序和网站。
《Python Web深度学习》首先阐释了机器学习的基础知识，重点是深度学习和神经网络的相关知识，以及它们的常见变体，并介绍了如何将它们集成到Web中。
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你好！Python 关东升 用轻松幽默的语言从零开始学Python 全彩印刷 配套代码、课件、答疑服务以及视频
本书以轻松幽默的语言，从零开始介绍Python语言。书名来源于编程语言中最经典的Hello World程序，寓意带读者从入门到精通。 书中每章都设有总结与扩展和同步练习，以及若干训练营，旨在通过综合案例巩固知识。本书还提供配套代码、课件、答疑服务，以及视频来辅助学习。 本书全彩印刷，目录采用幽默风格命名，使用漫画角色对话的形式讲解知识，以吸引读者学习兴趣。 无论您是编程新手，还是有经验的程序员，本书都将以浅显易懂的方式，带您掌握Python语言实用技能。您只要耐心学习践行，必将收获满满，现在请您开始Python编程之旅吧！
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机器学习:使用OpenCV和Python进行智能图像处理【正版图书，达额减，电子发票】 正版
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一本书讲透Python编程 [美]迈克尔·哈特尔 一本书教你如何掌握优雅而强大的Python编程语言、开发实用且现代的Python
本书讲述了使用优雅而强大的Python编程语言编写实用的现代应用程序。本书内容深入浅出，不仅介绍了Python作为一种通用语言的特点，还强调了它在Web开发和数据科学中的专业用途。此外，书中还提供了大量示例和练习，以帮助读者深入理解重要内容，尽快上手开发出实用的Python程序。
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如今“程序设计”已经是越来越普及的课程，让人人拥有程序设计的能力已是各个学校信息技术课程的重点。算法是计算机科学专业非常重要的基础课程，也是有志从事信息技术领域的专业人员必须学习的一门基础理论课程。为了帮助更多人能够比较轻松地了解各种算法的重点，全书采用丰富的图例来阐述算法的基本概念，包括分治法、递归法、贪心法、动态规划法、迭代法、枚举法、回溯法等，并应用不同算法延伸出重要数据结构，例如数组、链表、堆栈、队列、树形结构、图形、排序、查找、哈希表等。本书使用Python语言编程实现算法，是一本简单有趣的算法入门书。
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正版书籍 Python 3.6零基础入门与实战 王启明,罗从良 著 清华大学出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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这是一本别出心裁的Python编程书，以武侠故事为主体呈现编程知识，凝聚了特级教师多年一线教学的宝贵经验和数十年编程教育的方法精华，为程序、算法、计算思维赋予了灵魂，对Python编程进行了全新的演绎，新颖、新奇，让读者爱不释手！
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《计算机科学丛书：Python语言程序设计》特色 以“基础先行”方法介绍基本程序设计概念和方法，帮助学生循序渐进地学习所有必需和重要的基本概念。 以“问题驱动”方法讲授程序设计技术，强调问题求解，而非语法。通过广泛的趣味性实例（涉及数学、自然科学、商业、金融、游戏、动画和多媒体领域）来激发学生的学习兴趣，为求解这些问题，适时地引入相关的语法和库。 可以灵活介绍GUI相关主题。～6章使用内置的Turtle图形模块，其余部分使用Tkinter，这两种工具都是简单、易学的程序设计教学工具。每章的开始都有GUI实例，每章末尾还有专门的GUI练习。
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编程江湖——Python篇 王爱胜 清华大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书集程序、算法、计算思维为一体，将Python编程学习写成扣人心弦的武侠故事，为广大中小学生、大学生及其他编程学习者提供了一次轻松入门、趣味盎然的Python 学习之旅。 本书基于虚拟的“编程江湖”展开学习，共分三卷、九章、三十六回，以章回小说的形式讲述乐观大方的Python 编程“剑术大师”派森恩、冷峻超强的算法设计“剑法大侠”韩青锋、足智多谋的计算思维“剑道大神”姬思木及其亲属、弟子等各种人物的编程江湖故事。全书涵盖各种计算机语言的基本特点、程序设计的一般方法、计算思维的初步应用、程序的基本结构及基础算法、高阶算法、数据结构、工程思维等诸多信息科技课程内容，形象地以剑术、剑法、剑道演绎编程知识、算法思想和计算思维的学习，让读者在寻剑、弩攻、争锋等波澜壮阔的奇幻旅程中学习、应用与思考，并深度融合文
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数据结构——Python语言描述 618正品图书限时直降！6.13-6.20全场叠加满49-5，99-10，149-15！
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Python深度学习原理、算法与案例 涵盖深度学习的基础理论，以及常见的应用场景和代码实现
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Python 3自动化软件发布系统 -Django 2实战 Python 3.6 、Django 2.1及其以上版本
作者提供大量图表便于读者理解，书中的实战项目能够快速了解开发，适合基础和想深入学习的读者。
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数据科学导论：Python语言（原书第3版） 数据科学快速入门指南，全面覆盖进行数据科学分析和开发的所有关键要点
本书对上一版内容进行了全面扩展和更新，将帮助你使用常见的Python库成功地进行数据科学操作。本书提供了对Python核心软件包的前沿见解，包括新版的Jupyter Notebook、Numpy、pandas和Scikit-learn等。 本书提供大量详细的示例和大型混合数据集，可以帮助你掌握数据收集、数据改写和分析、可视化和活动报告等基本统计技术。此外，书中还介绍了机器学习算法、分布式计算、预测模型调参和自然语言处理等高级数据科学主题，还介绍了深度学习和梯度提升方案（如XGBoost、LightGBM和CatBoost）等内容。 通过本书的学习，你将全面了解主要的机器学习算法、图分析技术以及所有可视化工具和部署工具，使你可以更轻松地向数据科学专家和商业用户展示数据处理结果。 通过阅读本书，你将学到： 在Windows、Mac和Linux系统上安装数据科学工具箱 使用Scikit-learn库提供的核心机器学习
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Python数据可视化：基于Bokeh的可视化绘图8065612
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Python深度学习：模型、方法与实现 介绍了对象检测、图像分类、图像语义分割、自然语言处理、自动驾驶等领域的新的深度学习模型、方法和实现
为了构建稳健的深度学习系统，需要理解神经网络的工作原理以及如何训练CNN模型等知识。通过本书，你可以探索新开发的深度学习模型及其在各个领域的使用方法，以及基于应用领域的实现。 本书首先介绍构建模块和神经网络背后的数学知识，然后介绍CNN及其在计算机视觉领域的先进应用，以及在对象检测和图像分割中应用流行的CNN架构。还将介绍变分自编码器和GAN，以及如何使用神经网络来提取单词的复杂向量表示。在继续讨论各种类型的循环网络(如LSTM和GRU)之前，会介绍如何在没有RNN的情况下使用注意力机制处理序列数据。然后，介绍如何使用图神经网络处理结构化数据，以及如何使用元学习采用较少的训练样本来训练神经网络。后，了解如何将深度学习应用于自动驾驶汽车。 阅读本书，你将掌握关键的深度学习概念和深度学习模型在现实世界中的不同
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强化学习(RL)是用于创建自学习自主智能体的人工智能方法。本书基于强大的理论基础，采用实用的方法来研究强化学习，并使用受现实世界中商业和行业问题启发的实际示例来教授先进的强化学习知识。 本书首先介绍老虎机问题、马尔可夫决策过程和动态规划，带你深入了解经典强化学习技术，包括蒙特卡罗方法和时间差分学习方法。然后，你将了解深度Q-学习、策略梯度方法、Actor-Critic算法、基于模型的方法以及多智能体强化学习。接下来，本书将介绍一些成功的强化学习实现背后的关键方法，例如，域随机化和好奇心驱动的强化学习。 随着学习的深入，你将使用现代Python库（例如，TensorFlow和Ray的RLlib包）探索许多具有高级实现的新颖算法。你还将了解如何在机器人、供应链管理、市场营销、金融、智慧城市与网络安全等领域应用强化学习技术，同时评估不
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