本书已出新版，新版购买链接sitem../12279949. 《Python基础教程（第2版 修订版）》是经典的Python入门教程，层次鲜明，结构严谨，内容翔实，特别是最后几章，作者将前面讲述的内容应用到10个引人入胜的项目中，并以模板的形式介绍了项目的开发过程，手把手教授Python开发，让读者从项目中领略Python的真正魅力。 《Python基础教程（第2版 修订版）》既适合初学者夯实基础，又能帮助Python程序员提升技能，即使是Python方面的技术专家，也能从书里找到耳目一新的内容。
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本书主要介绍如何通过Python来实现数据可视化。本书包含了一系列实用的示例，旨在帮助读者熟悉运用Python及其流行的可视化库和数据操作库，牢固地掌握数据可视化的知识。 本书从安装和搭建Python数据操作和可视化环境讲起，循序渐进，直到读者掌握使用Python库绘制3D动画等技能。另外，本书还讲解了如何配置matplotlib及相关库，如何在不同的环境（如文字排版系统或LaTeX）中使用matplotlib，以及如何使用Python创建甘特图等实用技能。通过本书，读者能更好地理解数据可视化的概念和技术。 本书包括以下内容： 搭建工作环境所需的工具； 使用标准的Python数据处理库和Pandas库处理数据； 绘制并定制化图表； 使用流行的Python数据可视化库； 使用mplot3d绘制3D图表； 使用图像和地图绘制图表； 使用恰当的图表描述数据； 更多matplotlib的高级内容； 使用Plot.
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适读人群 ：需要抓取Web 数据的相关软件开发人员和研究人员 作为一种采集和理解网络上海量信息的方式，网页抓取技术变得越来越重要。而编写简单的自动化程序（网络爬虫），一次就可以自动抓取上百万个网页中的信息，实现高效的数据采集和处理，满足大量数据需求应用场景。 本书采用简洁强大的Python语言，全面介绍网页抓取技术，解答诸多常见问题，是掌握从数据爬取到数据清洗全流程的系统实践指南。书中内容分为两部分。部分深入讲解网页抓取的基础知识，重点介绍BeautifulSoup、Scrapy等Python库的应用。第二部分介绍网络爬虫编写相关的主题，以及各种数据抓取工具和应用程序，帮你深入互联网的每个角落，分析原始数据，获取数据背后的故事，轻松解决遇到的各类网页抓取问题。第2版全面更新，新增网络爬虫模型、Scrapy和并行
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初学Python这是一本有关Python开发的指南 n 涵盖近期发布的Pyttlon版本的核心功能特性，而不仅仅是语法 学习更多的高阶内容，如正则表达式、网络、多线程、图形用户界面、Web／CGl和Python扩展等 包括几个全新的章节，关于数据库、网络客户端、Java／Jytt30n和Microsoft Office等 展示数以百计的代码片段、交互实例和大量加强您的Python技能的实用练习 “对Wesley Chun《Python核心编程》第二版的漫长等待是值得的——它的深邃、它的全面，以及它实用的练习将会帮助读者学会并掌握杰出的Pythorl技能。” ——Alex Martelli，Pythoom a Nutshell一书作者和PythoCookbook一书编辑 “终于，一本杰出的融教材和参考书于一身的Python书籍诞生了。” ——Michael Baxter，Linux Journal 学习专业的Python风格、实践和好的编程习惯； 加强对Python对象、内存模型
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适读人群 ：从事Python开发人员以及高校学生参考 《Python从小白到大牛》是PyCharm厂家JetBrains公司官方推荐用书!赠送教学课件24章，源代码24章，教学视频2500分钟！并提供实时在线答疑服务。《Python从小白到大牛》是一本真正的Python百科全书，内容全面涵盖编程入门、语法基础、科学计算、爬虫技术，涵盖300的示例源码。《Python从小白到大牛》立体化教程。赠送学习视频教程： （1）Python从小白到大牛篇Python基础：352分钟。 （2）Python从小白到大牛第二篇进阶：621分钟。 （3）Python从小白到大牛第三篇高级实用库与框架：664分钟。 （4）Python从小白到大牛第四篇项目实战1——网络爬虫与抓取股票数据：193分钟。 （5）Python从小白到大牛第四篇项目实战2——数据可视化与股票数据分析：79分钟。 （6）Python从小白到大牛第四篇项目实战3——PetStore宠
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简洁的步骤和解释 助你快速上手。 的参考指南 值得反复品味。 学习Python基础知识的 从算术运算、字符串、变量，到函数、数据结构、输入输出和异常处理，应有尽有！
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Python是门很棒的编程语言，适合快速构建应用原型。《图灵程序设计丛书：Python网络编程攻略》全面介绍了Python网络编程涉及的重要问题，包括网络编程、系统和网络管理、网络监控以及Web应用开发。作者通过70多篇攻略，清晰简明地描述了各种网络任务和问题，提出了可用于多种场景的解决方案，并细致地分析了整个操作过程。无需多少Python基础知识，就可以轻松理解这些示例。如果你想开发依赖于网络协议的实用Web应用和网络应用，不能错过这本书。 《图灵程序设计丛书：Python网络编程攻略》将告诉你如何开发TCP/IP网络客户端和服务器应用 管理本地设备的IPv4/IPv6网络接口 使用和S协议编写用途多、效率高的Web客户端 编写可使用常见电子邮件协议的电子邮件客户端 通过Tel和SSH连接执行远程系统管理任务 使用Web服务与流行的网站交互 监
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适读人群 ：python程序员 python初学者 《Pytho3.5从零开始学》专门针对Python新手量身设计，涵盖了Pytho3.5 实际开发的重要知识点。 编者使用通俗易懂的描述和丰富的示例代码，并结合日常生活中的一些小事件，使本书读起来生动有趣，一些复杂的问题也以简单的形式展现出来，读者学起来不仅轻松，而且可以充分感受到Python的魅力。 《Pytho3.5从零开始学》学编程必须动手才能见到成效，本书在设计上特别强调讲练结合，注重实践，不仅在讲解的过程中结合大量代码示例，同时适时穿插小项目演练，以锻炼读者的程序设计能力。 各章安排了程序调试、问题解答、温故知新等主题，帮助读者发现程序错误，解答学习中的困惑，巩固所学知识。 《Pytho3.5从零开始学》最后通过两个Python热门应用——数据分析和网络爬虫，《Pytho3.5从零开始学
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一线数据分析专家撰写，10余位互联网大咖和多个数据科学相关组织联合推荐。50个数据工作流知识点，14个数据分析和挖掘主题，8个综合性运营案例，涵盖会员、商品、流量、内容4大数据化运营主题，360 把脉运营问题并贴合数据场景落地。
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《Python语言及其应用》内容易于理解，而且读起来生动有趣，是编程和Python初学者不可多得的教程。书中首先介绍了Python的基础知识，然后逐渐深入多种主题，结合教程和攻略式风格来讲解Pytho3中的概念。每章结尾的练习可以帮助你巩固所学的知识。 《Python语言及其应用》会为你学习Python打下坚实的基础，包括测试、调试、代码复用的实践以及其他开发技巧。同时还会告诉你如何在商业、科学和艺术领域使用Python，并教会你使用多种Python工具和开源包。 通过阅读本书，你将能够： 学习简单的数据类型，以及基本的数学和文本操作 学习用Python内置的数据结构来处理数据 掌握Python的代码结构和函数的用法 使用模块和包编写大规模Python程序 深入理解对象、类和其他面向对象特性 学习使用普通文件、关系数据库和NoSQL数据库来存储数
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Python程序设计（本科教材） 9787517070054 正版图书，收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考，以实物为准。（书名没写全多少册的均为单本价格）
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Python 数据分析实战 9787302518389 清华大学出版社
本书从理论和实战两个角度对Python数据分析工具进行了介绍，并采用理论分析和Python实践相结合的形式，按照数据分析的基本步骤对数据分析的理论知识及相应的Python库进行了详细的介绍
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用Python为金融从业者赋能，通过编程实践指导期货量化交易
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Python Web开发 测试驱动方法 [英]珀西瓦尔（Ha 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
《PythonWeb开发测试驱动方法》从基础的知识开始，讲解Web开发的整个流程，展示如何使用Python做测试驱动开发。本书由三个部分组成。介绍了测试驱动开发和Django的基础知识。第二部分讨论了Web开发要素，探讨了Web开发过程中不可避免的问题，及如何通过测试解决这些问题。第三部分探讨了一些话题，如模拟技术、集成第三方搽丶件、Ajax、测试固件、持续集成等。本书适合Web开发人员阅读。
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Python网络编程入门图书！ 175个完整实例，实践出真知，Sockets、DNS、Web Service、FTP、E、SMTP、POP、IMAP、SocketServe、CGI、XML、Forking、数据库客户端、多线程、异步通信 完整涵盖网络编程的方方面面 亲爱的读者：Python语言非常流行的一个原因在于它方便而灵活的特性。使用Python编写网络程序同样是非常方便的，它可以无拘无束地访问操作系统的网络库，更不用说很多不同的模块了，它们可以实现诸如、FTP、SMTP、IMAP、DNS等完整的协议。无论您是要编写网络程序来和本地的机器通信，还是和远程的服务器通信，Python都是您需要的语言。为了使您能快速掌握Python网络编程，书中加入了大约175个示例程序
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适读人群 ：本书适合后端的Python开发者以及对爬虫技术感兴趣的读者。 本书基于Python这门灵活且简洁的语言，结合作者在网络数据爬取和大数据方面的实际工程经验，使得本书更具实用性。本书旨在让更多数据工作者或编程爱好者在大数据时代从海量的信息中通过掌握“虫术”来获取对自已或企业有价值的信息。
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作为一种便捷地收集网上信息并从中抽取出可用信息的方式，网络爬虫技术变得越来越有用。使用Python这样的简单编程语言，你可以使用少量编程技能就可以爬取复杂的网站。 《用Python写网络爬虫》作为使用Python来爬取网络数据的杰出指南，讲解了从静态页面爬取数据的方法以及使用缓存来管理服务器负载的方法。此外，本书还介绍了如何使用AJAX URL和Firebug扩展来爬取数据，以及有关爬取技术的更多真相，比如使用浏览器渲染、管理cookie、通过提交表单从受验证码保护的复杂网站中抽取数据等。本书使用Scrapy创建了一个高级网络爬虫，并对一些真实的网站进行了爬取。 《用Python写网络爬虫》介绍了如下内容： 通过跟踪链接来爬取网站； 使用lxml从页面中抽取数据； 构建线程爬虫来并行爬取页面； 将下载的内容进行缓存，以降低带宽消耗； 解析依赖于JavaScript的网
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Python带我起飞 入门、进阶、商业实战【正版】 【正版图书，电子发票】
适读人群 ： Python语言初学者； Python爬虫初学者； Python自动化运维初学者； 人工智能初学者； Python开发工程师； 这是一本容易学会、学以致用的书。 一本好书，只有读完才有收获。 学习中怕的是密密麻麻的文字、晦涩的文字，I这会人读不下去，时不时让人想放弃。 为此，本书采用丰富而结构化的层次，采用短段、短句，希望读者阅读时有一种“顺水行舟”的轻快感。 此特色，可能在买书时，感觉并不明显；但在使用，将真真实实体会到它的好。 --- Python，深度学习，机器学习，大数据，python编程，从入门到实践，数据分析，数据挖掘， python基础教程，数据，python数据分析，
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不同类型文本数据的获取、清洗、组织和可视化 如何用NumPy和Pandas模块处理数值数据 探索用MySQL和MongoDB配置、填充、查询数据 网络创建、度量和分析 概率与统计以及机器学习的相关基本概念
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Python Cookbook （第2版）中文版 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
《PythonCookbook(第2版)中文版》介绍了Python应用在各个领域中的一些使用技巧和方法，从最基本的字符、文件序列、字典和排序，到进阶的面向对象编程、数据库和数据持久化、XML处理和Web编程，再到比较和抽象的描述符、装饰器、元类、迭代器和生成器，均有涉及。书中还介绍了一些第三方包和库的使用，包括Twisted、GIL、PyWin32等。《PythonCookbook(第2版)中文版》覆盖了Python应用中的很多常见问题，并提出了通用的解决方案。书中的代码和方法具有很强的实用性，可以方便地应用到实际的项目中，并产生立竿见影的效果。尤为难得的是，《PythonCookbook(第2版)中文版》的各位作者都具有丰富的业界实践经验，因此，《PythonCookbook(第2版)中文版》不仅给出了对各种问题的解决方案，同时还体现了很多专家的思维方式和良好的编程习惯，与具体的细节性知识相比，这部分内容无
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Python数字信号处理应用 9787115469526 正版图书，收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考，以实物为准。（书名没写全多少册的均为单本价格）
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Python宝典 【正版保证】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
Python是目前流行的脚本语言之一。《Python宝典》由浅入深、循序渐进地为读者讲解了如何使用Python进行编程开发。全书内容共分三篇，分为入门篇、篇和案例篇。入门篇包括Python的认识和安装、开发工具简介、Python基本语法、数据结构与算法、多媒体编程、系统应用、图像处理和GUI编程等内容。篇包括用Python劋作数据库、进行Web开发、网络编程、科学计算程多线程编程等内容。案例篇选择了3个案例演示了Python在Windows系统优化、大数据处理和游戏开发方面的应用。本书针对Python的常用扩展模块给出了详细的语法介绍，并且给出了典型案例，通过对本书的学习的，读者能够很快地使用Python进行编程开发。
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Python是一种面向对象、解释型的程序设计语言，它已经被成功应用于科学计算、数据分析以及游戏开发等诸多领域。本书深入介绍Python语言的面向对象特性，全书分3个部分共8章。第部分讲述用特殊方法实现Python风格的类，分别介绍了__init__()方法、与Python无缝集成—基本特殊方法、属性访问和特性及修饰符、抽象基类设计的一致性、可调用对象和上下文的使用、创建容器和集合、创建数值类型、装饰器和mixin—横切方面 第2部分讲述持久化和序列化，分别介绍了序列化和保存、用Shelve保存和获取对象、用SQLite保存和获取对象、传输和共享对象、配置文件和持久化 第3部分讲述测试、调试、部署和维护，分别介绍了Logging和Warning模块、可测试性的设计、使用命令行、模块和包的设计、质量和文档。本书深入剖析Python，帮者全面掌握Python并构建出更好的应用程序，很适合
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适读人群 ：有工作经验的职业数据分析师、在工作中涉及数据分析的程序员，以及其他对数据分析感兴趣的人群 仅仅会Python编程是不够的。想成为一名的数据分析工程师，还需要有全方位、透彻理解问题本质的能力，善于把实际的工作任务拆解成准确的数据问题，并运用相关的知识来解决。 本书恰好是从这个角度出发的，它条分缕析地帮助你认识任务的本质，教你从数据的角度来思考、拆解任务，并最终顺利地达成目标。
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