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Python语言程序设计基础-(第2版)嵩天高等教育出版社9787040471700
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图灵程序设计丛书 Python基础教程 【正版图书】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
《图灵程序设计丛书 Python基础教程（第2版）》包括Python程序设计的方方面面，首先从Python的安装开始，随后介绍了Python的基础知识和基本概念，包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句。然后循序渐进地介绍了一些相对的主题，包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器。此后探讨了如何将Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用，从而发挥出Python的强大功能，同时介绍了Python程序测试、打包、发布等知识。结尾，作者结合前面讲述的内容，按照实际项目开发的步骤向读者介绍了几个具有实际意义的Python项目的开发过程。《图灵程序设计丛书 Python基础教程（第2版）》内容涉及的范围较广，既能为初学者夯实基础，又能帮助程序员提升技能，适合各个层次的Python开发人员阅读参考。
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1.系统性：本教材从Python的基础知识讲起，逐步深入到财务数据分析的应用，形成了一套完整的知识体系，更适合读者学习。 2.实用性：本教材不仅教授理论知识，更侧重于实际操作，通过大量的案例演示，讲解如何使用Python进行财务数据分析，让读者能够学以致用。 3.案例丰富：本教材提供了多个真实的上市公司财务数据分析案例，使读者能够通过案例加深理解，提高自己的财务数据分析能力。 4.互动学习：本教材包含了练习题、章节实训、实战演练和综合应用，鼓励读者动手实践，通过互动学习提高自己的财务数据分析能力。
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编译器设计实战：基于PYTHON的增量式设计 [美]杰里米 专业科技 编程语言 程序设计（新） 籍机械工业出版社 可开发票，保证正版
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Python网络爬虫从入门到实践 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
本书将介绍如何使用Python编写网络爬虫程序获取互联网上的大数据。本书包括三部分内容 基础部分、进阶部分和项目实践。基础部分（第~6章）主要介绍爬虫的三个步骤（获取网页、解析网页和存储数据），并通过诸多示例的讲解，让读者从基础内容开始系统性地学习的爬虫技术，并在实践中提升Python爬虫水平。进阶部分（第7~2章）包括多线程的并发和并行爬虫、分布式爬虫、更换IP等，帮者进一步提升爬虫水平。项目实践部分（第3~6章）使用本书介绍的爬虫技术对几个真实的网站进行抓取，让读者能在读完本书后根据自己的需求写出爬虫程序。无论是否有编程基础，只要是对爬虫技术感兴趣的读者，本书就能带领读者从入门到进阶，再到实战，一步步了解爬虫，终写出自己的爬虫程序。
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Effective Python：编写好Python的90个有效方法（第2版 英文版） Python编程语言程序设计书籍
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Python项目开发案例集锦 （全彩版） 【正版保证】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
【内容简介】 《Python项目开发案例集锦》一书从入门学习者的角度出发，开发了8个开发方向、23个项目，循序渐进地让读者在实践中学习，在实践中提升实际开发能力。全书共分8篇 台程序、小游戏、实用小工具、网络爬虫、数据分析、人工智能、Web网站和微信/小程序，内容包括 学生信息管理系统、企业编码生成系统、简易五子棋游戏（台版）、玛丽冒险、彩图版飞机大战、DIY字符画、画板工具、Word助手、图片批量处理器、RCQ读者书库、火车票分析助手、高德地图58租房、开心麻花影视作品分析、Excel数据分析师、智能停车场车牌识别计费系统、AI智能联系人管理系统、5商城、BBS问答社区、甜橙音乐网、智慧校园测评系统、看图猜成语小程序、吃什么小程序、微信机器人。本书不仅会带您畅游于Python开发的精彩世界，启迪编程思维，更能让您领略Python迷人的开发魅
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Python开发实战 [日]BePROUD股份有限公司 著；盛荣 译 9787115320896 人民邮电出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《Python开发实战》来自真正的开发现场，是BePROUD公司众多极客在真实项目中的经验总结。 作者从Python的环境搭建讲起，介绍了Web应用开发方法、任务管理，以及评审、测试及高效部署、服务器调试等内容，尽可能网罗了Python开发流程中所涉及的方方面面。在这里，Python仅仅是一个载体，很多知识点在非Python下也适用，这也是本书大的特色所在。 《Python开发实战》适合有一定基础的Python开发者，以及使用PHP或Ruby进行网页开发的读者阅读。
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如果你刚刚接触Python编程，而且正在寻找一本实用的教程，那么这本书为你量身打造。通过阅读本书，你不仅会学到很多实用的Python编程知识，还将懂得如何在实际工作中运用这些知识。本书各个章节都配有大量能够帮助你理解相关知识的范例。书中的每一个章节都会用一个完整的游戏来演示其中的关键知识点。每一章最后都会对该章的知识点进行小结，还会给出一些小练习让你试试身手。学完这本书之后，你就能熟练地运用Python了。不仅如此，你还可以把本书中学到的基本编程知识运用到其他的编程语言上去。在学习Python编程的过程中，你将创建出许多简单的小游戏。 通过本书，你将会学到： 字符串的构建、切片和索引； 定义函数； 读写文本文件； 创建并操作sprite； 面向对象编程； 创建GUI； 处理声音和音乐，创建动画。 本书的网站上都有些什么？ Python 3.1.1
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本书以初学者为对象，全面介绍了使用Python进行程序开发的各种技术。在内容排列上由浅入深，让读者循序渐进掌握编程技术 在内容讲解上结合丰富的图解和形象的比喻，帮者理解“晦涩难懂”的技术。全书共分22章，包括搭建Python开发环境、Python入门必学、变量和数据类型、流程语句、序列的应用、字符串及正则表达式、异常处理及程序调试、函数、面向对象程序设计、模块、文件及目录劋作、使用Python劋作数据库、常用的GUI框架、DjangoWeb框架的使用、Pygame游戏框架、网络爬虫框架、FlaskWeb框架的使用、中华诗词大会（网络版）、图像识别工具、微信跳一跳游戏的辅助工具、汽车之家图片抓取工具和巡店宝（企业商品运营利器）。全书内容丰富，项目贴近实际开发，适合读者自学。本书适用于Python的爱好者、初学者和中级开发人员，也可作为大、中专院校和培训
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Python袖珍指南第5版 (美)卢茨(Mark Lutz) 著；侯荣涛 译 程序设计（新）专业科技 新华书店图书籍 中
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Python自动化运维：技术与佳实践 刘天斯 著 机械工业出版社 线上线下同步销售，请咨询客服查询库存后下单，欢迎选购。
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Python高效开发实战 刘长龙 著 电子工业出版社【放心购买】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
也许你听说过全栈工程师，他们善于设计系统架构，精通数据库建模、通用网络协议、后端并发处理、前端界面设计，在学术研究或工程项目上能独当一面。通过对Python及其周边Web框架的学习和实践，你就可以成为这样的全能型人才。本书分为3部分：第1部分是基础篇，带领初学者实践Python开发环境和掌握基本语法，同时对网络协议、Web客户端技术、数据库建模编程等网络编程基础深入浅出地进行学习；第2部分是框架篇，学习当前*流行的Python Web框架，即Django、Tornado、Flask和Twisted，达到对各种Python网络技术融会贯通的目的；第3部分是实战篇，分别对4种框架进行项目实践，利用其各自的特点开发适用于不同场景的网络程序。本书内容精练、重点突出、实例丰富、讲解通俗，是广大网络应用设计和开发人员不可多得的一本参考书，同时非常适合大中专院校师生学
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Python网络爬虫权威指南 [美]瑞安 ? 米切尔 著；神烦小宝 译 人民邮电出版社【可开电子发票】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
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Python与机器学习实战：决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现 何宇健 著 电子工业出 线上线下同步销售，请咨询客服查询库存后下单，欢迎选购。
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Python数据挖掘入门与实践 [澳]Robert Layton 著；杜春晓 译 人民邮电出版社 线上线下同步销售，请咨询客服查询库存后下单，欢迎选购。
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Python编程实战：运用设计模式、并发和程序库创建高质量程序 [美]Mark Summerfield 著；爱飞翔 译 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《华章程序员书库·Python编程实战：运用设计模式、并发和程序库创建高质量程序》由Python开发者社区知名技术专家MarkSummerfield亲笔撰写，全球资深Python专家DougHellmann作序鼎力推荐，是Python领域最有影响力的著作之一。书中通过大量实用的范例代码和三个完整的案例研究，全面而系统地讲解了如何运用设计模式来规划代码结构，如何通过并发与Cython等技术提升代码执行速度，以及如何利用各种Python程序库来快速开发具体的应用程序和游戏。 《华章程序员书库·Python编程实战：运用设计模式、并发和程序库创建高质量程序》共8章：第1~3章分别介绍了Python的几种设计模式（创建型设计模式、结构型设计模式和行为型设计模式）；第4章和第5章详细讲解了Python的高级并发技术以及Cython的用法；第6章具体介绍了Python的高级网络编程；第7章阐释了如何用Tkinter开发图
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Python程序设计基础 李东方 著 电子工业出版社 线上线下同步销售，请咨询客服查询库存后下单，欢迎选购。
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Python高手之路 [法]朱利安·丹乔（Julien Danjou） 著；王飞龙 译 人民邮电出版社【达额立减】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
这不是一本常规意义上Python的入门书。这本书中没有Python关键字和for循环的使用，也没有细致入微的标准库介绍，而是完全从实战的角度出发，对构建一个完整的Python应用所需掌握的知识进行了系统而完整的介绍。更为难得的是，本书的作者是开源项目OpenStack的PTL（项目技术负责人）之一，因此本书结合了Python在OpenStack中的应用进行讲解，非常具有实战指导意义。 《Python高手之路》从如何开始一个新的项目讲起，首先是整个项目的结构设计，对模块和库的管理，如何编写文档，进而讲到如何分发，以及如何通过虚拟环境对项目进试。此外，《Python高手之路》还涉及了很多高级主题，如性能优化、插件化结构的设计与架构、Python3的支持策略等。
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Python数据可视化编程实战 第2版 [意大利]朱塞佩·韦蒂格利（Giuseppe Vettigli） 著；伊戈尔·米 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书是一本使用Python实现数据可视化编程的实战指南，介绍了如何使用Python流行的库，通过70余种方法创建美观的数据可视化效果。 全书共9章，分别介绍了准备工作环境、了解数据、绘制并定制化图表、学习更多图表和定制化、创建3D可视化图表、用图像和绘制图表、使用正确的图表理解数据、更多的matplotlib知识以及使用Plot.ly进行云端可视化。 本书适合那些对Python编程有一定基础的开发人员阅读，可以帮助读者从头开始了解数据、数据格式、数据可视化，并学会使用Python可视化数据。
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Python大战机器学习：数据科学家的第一个小目标 华校专、王正林 著 电子工业出版社【正版书籍】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
数据科学家是当下炙手可热的职业，机器学习则是他们的技能，机器学习在大数据分析中居于核心的地位，在互联网、金融保险、制造业、零售业、医疗等产业领域发挥了越来越大的作用且日益受到关注。Python是*好*热门的编程语言之一，以简单易学、应用广泛、类库强大而著称，是实现机器学习算法的**语言。 本书以快速上手、四分理论六分实践为出发点，讲述机器学习的算法和Python编程实践，采用“原理笔记精华+算法Python实现+问题实例+实际代码+运行调参”的形式展开，理论与实践结合，算法原理与编程实战并重。全书共13 章分为4篇展开：第一篇：机器学习基础篇（第1～6 章），讲述机器学习的基础算法，包括线性模型、决策树、贝叶斯分类、k近邻法、数据降维、聚类和EM算法；第二篇：机器学习高级篇（第7～10章），讲述经典而常用的高级机器学习算
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Python网络爬虫从入门到实践 唐松 陈智铨 机械工业出版社【可开电子发票】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书将介绍如何使用Python编写网络爬虫程序获取互联网上的大数据。本书包括三部分内容：基础部分、进阶部分和项目实践。基础部分（第1~6章）主要介绍爬虫的三个步骤（获取网页、解析网页和存储数据），并通过诸多示例的讲解，让读者从基础内容开始系统性地学习爬虫技术，并在实践中提升Python爬虫水平。进阶部分（第7~12章）包括多线程的并发和并行爬虫、分布式爬虫、更换IP等，帮助读者进一步提升爬虫水平。项目实践部分（第13~16章）使用本书介绍的爬虫技术对几个真实的网站进行抓取，让读者能在读完本书后根据自己的需求写出爬虫程序。无论是否有编程基础，只要是对爬虫技术感兴趣的读者，本书就能带领读者从入门到进阶，再到实战，一步步了解爬虫，终写出自己的爬虫程序。
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Python语言及其应用 [美] 卢布诺维克(Bill Lubanovic) 著,丁嘉瑞,梁杰,禹常隆 译 人民邮电出版 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
本书内容易于理解，而且读起来生动有趣，是编程和Python初学者不可多得的教程。书中首先介绍了Python的基础知识，然后逐渐深入多种主题，结合教程和攻略式风格来讲解Python 3中的概念。每章结尾的练习可以帮助你巩固所学的知识。 本书会为你学习Python打下坚实的基础，包括测试、调试、代码复用的实践以及其他开发技巧。同时还会告诉你如何在商业、科学和艺术领域使用Python，并教会你使用多种Python工具和开源包。 通过阅读本书，你将能够： 学习简单的数据类型，以及基本的数学和文本操作 学习用Python内置的数据结构来处理数据 掌握Python的代码结构和函数的用法 使用模块和包编写大规模Python程序 深入理解对象、类和其他面向对象特性 学习使用普通文件、关系数据库和NoSQL数据库来存储数据 使用Python构建Web客户端、服
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Python机器学习 预测分析核心算法 [美]Michael Bowles（鲍尔斯） 著；沙嬴、李鹏 译 人民邮电出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
在学习和研究机器学习的时候，面临令人眼花缭乱的算法，机器学习新手往往会不知所措。本书从算法和Python语言实现的角度，帮助读者认识机器学习。 本书专注于两类核心的“算法族”，即惩罚线性回归和集成方法，并通过代码实例来展示所讨论的算法的使用原则。全书共分为7章，详细讨论了预测模型的两类核心算法、预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现。本书主要针对想提高机器学习技能的Python开发人员，帮助他们解决某一特定的项目或是提升相关的技能。
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