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Python数据挖掘、分析及可视化基础 为读者提供一套完整的Python学习路径,配置实例程序代码
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Python渗透测试编程技术--方法与实践(第2版)/清华开发者书库
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Python数学建模算法与应用 阅读该书有助于读者提高分析问题和解决问题的能力。
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Python是一门很绝妙的编程语言,它快速、灵活且内置了丰富的标准库,已经用于越来越多的不同行业。通常,大多数关于Python的书都会教读者这门语言的基础知识,但是掌握了这些基础知识后,读者在设计自己的应用程序和探索实践时仍需要完全靠自己。本书则不同,它介绍了如何利用Python有效地解决问题,以及如何构建良好的Python应用程序。从本书中读者将学到什么 杰出实践:书中给出了构建应用程序时可参考的方法和建议,帮助读者充分利用Python的特性,构建不会过时的应用程序。如果读者正在做一些东西,可以立刻应用本书中提及的技术去改进自己当前的工作。 解决问题:书中介绍了测试、移植、扩展Python应用程序和库等方面的实际问题并提供了相应的解决方案,还介绍了一些非常好的小技巧,讨论了一些长期维护软件的策略。 语言的内部机制:书中阐述
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随着人们对优化软件架构和设计的关注度的不断提高,软件架构师也愈发认识到在架构和设计层面,对象创建、代码结构和对象之间的交互优化的重要性。因为这样不仅能够降低软件的维护成本,而且还能确保代码的可重用性,提高代码适应变化的能力。在上一版成功的基础上,本书的第2版将利用Python 3.5来帮助读者实现现实世界的各种场景。本书首先从Python的角度对各种设计模式进行了介绍。然后,逐步带领读者深入学习单例模式、工厂模式和门面模式。之后,还介绍了如何使用代理模式来控制对象访问。此外,本书还讲解了观察者模式、命令模式和复合模式。通过阅读本书,读者能够进一步提高其在软件架构、设计和开发方面的专业技能。 本书的目标读者本书适用于软件架构师以及热衷于软件设计的Python应用开发人员。对于具有初级Python编程技能并且喜欢使用P
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