基于Python的金融分析与风险管理(第2版) 9787115571854 正版图书,收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考,以实物为准。(书名没写全多少册的均为单本价格)
1.更丰富的教学内容:第2版从12章扩展到15章,并依次划分为基础篇、中阶篇以及高阶篇,方便读者从入门到进阶进行阶段性的学习; 1.更丰富的金融产品:第2版新增汇率产品、互换合约、商品期货、可提前行权的美式期权期货期权等,进一步完善“金融知识图谱”; 2.更广泛的量化模型:第2版新增现金流模型、汇率套利模型、股票定价模型、卡玛指数等,使读者能掌握更丰富的金融量化分析工具; 3.更完备的金融示例:第2版示例数量从第1版的224个增加至318个,以此多方面涵盖新增的金融产品与量化模型,相关数据更新至2020年。 4.更高阶的软件版本:优化了代码示例,使用更新的Python第三方模块,提升了代码性能。
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基于Python的金融分析与风险管理 斯文 人民邮电出版社【正版书籍】 【热销推荐,正版现货,全国三仓就近发货,物流快捷,欢迎选购!】
金融科技时代已经到来,善于将金融理论与IT技术进行深度融合的人,将成为新时代独具竞争力的金融科技类人才。无论是打算在金融领域求职的新人,还是希望进一步提升个人能力的“职场老手”,本书都值得一看。 1.内容前沿,将Python编程与金融分析、风险管理巧妙结合,金融科技新时代。 2.源于实践,整合了作者20余年的金融从业经验和Python编程实践。 3.实例丰富,44个金融实战案例,彰显Python在金融领域运用的简洁与高效。 4.注重效率,清晰的编程步骤和详尽的代码注释,帮你轻松理解并掌握Python编程。 5.覆盖面广,案例涵盖货币市场、债券市场、股票市场、期货市场和期权市场。 6.聚焦风控,深度剖析各类金融产品的风险,讨论风险管理的重要工具和量化模型。
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作为一种便捷地收集网上信息并从中抽取出可用信息的方式,网络爬虫技术变得越来越有用。使用Python这样的简单编程语言,你可以使用少量编程技能就可以爬取复杂的网站。《用Python写网络爬虫》作为使用Python来爬取网络数据的杰出指南,讲解了从静态页面爬取数据的方法以及使用缓存来管理服务器负载的方法。此外,本书还介绍了如何使用AJAX URL和Firebug扩展来爬取数据,以及有关爬取技术的更多真相,比如使用浏览器渲染、管理cookie、通过提交表单从受验证码保护的复杂网站中抽取数据等。本书使用Scrapy创建了一个高级网络爬虫,并对一些真实的网站进行了爬取。《用Python写网络爬虫》介绍了如下内容:通过跟踪链接来爬取网站;使用lxml从页面中抽取数据;构建线程爬虫来并行爬取页面;将下载的内容进行缓存,以降低带宽消耗;解析依赖于JavaScript的网站;
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本书用实际生活中的例子带你了解常用的设计模式,介绍了诸多有关编写Python风格代码的底层细节和概念,包括故障排除、实践、系统架构和设计原则等,帮你解决每天都会遇到的问题。探索用工厂方法和抽象工厂来创建对象使用原型模式克隆对象使用适配器模式让不兼容的接口变得兼容使用代理模式保障接口安全使用策略模式动态选择算法使用修饰器模式,在不使用子类化的情况下扩展对象使用模型–视图–控制器模式将逻辑从用户界面解耦
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《用Python写网络爬虫》讲解了如何使用Python来编写网络爬虫程序,内容包括网络爬虫简介,从页面中抓取数据的三种方法,提取缓存中的数据,使用多个线程和进程来进行并发抓取,如何抓取动态页面中的内容,与表单进行交互,处理页面中的验证码问题,以及使用Scarpy和Portia来进行数据抓取,使用本书介绍的数据抓取技术对几个真实的网站进行了抓取,旨在帮者活学活用书中介绍的技术。《用Python写网络爬虫》适合有一定Python编程经验,而且对爬虫技术感兴趣的读者阅读。
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新版python编程从入门到实践第3版 python编程从入门到实战精通流畅python教程自学全套数据分析深度学习爬虫
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★ 资深网络老兵、知乎专栏 网路行者 作者联合 网工手艺 作者全新打造 ★ 面向Python零基础网工的Go-To Book再版升级,基于Python 3.10 ★ 新增TextFSM、Netmiko、Nornir、NETCONF、RESTCONF等内容,知识点更全 ★ 从基础知识到实战应用,作者手把手教学,逐步引导,可作为教学用书 ★ 13种Python语法知识全覆盖,助力传统网工轻松转型 ★ 10余种Python网络运维相关模块,举例介绍更多实用工具 ★ 60余个实验,覆盖模拟器及真机(思科和华为设备),实用性更强 ★ 加入微信读者群,与万千网工共同学习Python知识 ★ 更有作者亲自指导,为网络工程师营造 自学自驱 学习氛围
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Python信号处理仿真与应用(新形态版) 配套智谱清言大模型智能助教,Python编程与大语言模型智能融合,实例贯穿,视频讲解,双色印刷
本书介绍了Python信号处理工具箱的体系架构及其函数和实例。主要包括信号处理概况,Python编程基础,信号生成和预处理,测量和特征提取,变换、相关性和建模,数字和模拟滤波器,频谱分析,借助大语言模型实现信号处理等内容和实例。 ?系统性 内容涵盖Python信号处理工具箱的基本知识、体系架构。 ?全面性 全面介绍Python基础编程、信号处理算法原理和程序计算等内容。 ?实践性 采用Python语言实现信号处理算法,并介绍了基于大语言模型生成信号处理算法程序。 ?先进性 配套实验程序与基于大语言模型的人工智能学习助教智能体,在GitHub/Gitee上提供了Python信号处理工具箱实例源代码。
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从零开始学Python数据分析与挖掘【正版书籍,满额减,电子发票】 正版
为满足用人单位对数据分析和挖掘人员在编程方面的技能要求,本书遵循由浅入深的原则,详细地介绍了利用Python及其相关工具实现数据分析和挖掘的实用技能。结合Python中成熟的Numpy、Pandas、MatPlotLib、Sklearn、Seaborn、Statsmodels和SciPy模块,实现数据分析与挖掘中关于数据的清洗、整理、探索、可视化、建模和评估等流程的操作,让每一位对数据分析或挖掘的从业者或感兴趣的读者都能从中学到所需的内容。十大常用数据挖掘算法及实战案例,如多元线性回归的预测模型、决策树分类模型、SVM分类模型、GBDT分类模型、K均值聚类模型等,基本覆盖用人单位对常用挖掘算法的需求。
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数据分析原理与实践 基于经典算法及Python编程实现 数据分析经典算法python编程实现 朝乐门老师新作 配套资源丰富
一流本科课程 数据科学导论 负责人,数据科学50人,中国人民大学青年杰出学者朝乐门老师新作。 聚焦数据分析经典算法,夯实数据分析师核心技能基础。 对算法从应用场景、算法原理、核心术语、Python编程实践、重点与难点解读、习题和主要参考文献及推荐阅读书目七个维度进行介绍,内容全面实用。
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Python数据可视化从入门到项目实践(超值版) 零基础入门,轻松学会Python数据可视化编程。 赠送示例源代码、重点内容的多媒体视频教程和教学课件。
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