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本书提供了非常易学的自然语言处理入门介绍,该领域涵盖从文本和电子邮件预测过滤,到自动总结和翻译等多种语言处理技术。在本书中,你将学会编写Python程序处理大量非结构化文本。你还将通过使用综合语言数据结构访问含有丰富注释的数据集,理解用于分析书面通信内容和结构的主要算法。
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Python Qt GUI快速编程-PyQt编程指南(英)Mark Summerfield(马克 . 萨默菲尔德电子工业 【正版原版旧图书,保证质量,电子发票,支持7天无理由退换!】
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【速发】Python机器学习项目实战 [德]阿列克谢·格里戈里耶夫(AlexeyGrigorev)著,但波,蔡天一,丁昊 可开发票,正版现货,支持7天无理由退换货
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【正版】 Python算法交易实战 塞巴斯蒂安·多纳迪奥(SebatienDonadio)著,刘江峰,瞿源 译 人民邮电
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Python实战速成手册 数据分析+机器学习+深度学习 方勇 著 人民邮电出版社 9787115574497
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【正版】Python语言程序设计 张尧学 清华大学出版社 9787302570493 可开发票,正版现货,支持7天无理由退换货
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Python机器学习和图像处理实战:面部识别、目标检测和模式识别 (印)希曼舒·辛格(HimanshuSingh),骆铃 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
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Python深度学习实战:基于TensorFlow和Keras的聊天机器人8058633
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Python超能学习手册 [美]本·福达,什穆尔·福达 著,周子衿 译 清华大学出版社 9787302608127
作为一本受欢迎、引人入胜且有趣的程序员入门指南,专为年轻人(10-17岁)和年轻人精心设计。经验丰富的教育工作者和程序员 将指导读者使用 Python这种世界上超流行的编程语言来创建游戏,学习游戏编程,从简单的项目到基于复古文本的冒险,再到完整的图形街机风格游戏。全书设计精良,包含很多有利于提升学习兴趣的设计元素,包括欢迎图像、有用的提示和花絮等以及专注于在玩乐的同时做事的引人入胜的可读文本。所有代码列表均为全彩,也有链接到奖励内容、下载、挑战解决方案等。本书特色是帮助新一代年轻人在教育、职业方面做好准备,走好下一步。
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Python第三方库开发应用实战 618正品图书限时直降!6.13-6.20全场叠加满49-5,99-10,149-15!
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本书通过丰富多样的实例,详解Pytho3.6的编程方法,从步骤到代码分析,将每个技术点都一目了然地展示给读者。书中不仅使用了大量实例对编程重点、难点进行深入剖析,还结合作者多年的项目开发和教学经验对读者进行点拨和引导,使读者能够达到学以致用的目的。 本书内容安排由浅入深、逻辑结构清晰、循序渐进,并注意各个章节与实例之间的呼应和对照,可作为Python编程初学者的入门教材,也适合Python中高级用户进一步提高和借鉴参考。
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Python编程快速上手2:趣味小项目轻松学 [美]阿尔·斯维加特(AlSweigart)著,荣耀,张嘉豪 译 人民邮电
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Python Django Web从入门到项目实战(视频版)
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Python 3反爬虫原理与绕过实战 618正品图书限时直降!6.13-6.20全场叠加满49-5,99-10,149-15!
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Python网络爬虫实例教程 视频讲解版 618正品图书限时直降!6.13-6.20全场叠加满49-5,99-10,149-15!
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PYTHON编程基础与数据分析 韩松乔、黄海量、郝晓玲 正版书籍 清华大学出版社F
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作为一门面向对象的开源编程语言,Python易于理解和扩展,并且使用起来很方便。《Python编程入门经典》涵盖了Python的方方面面,通过学习的《Python编程入门经典》,读者可以立即使用Python编写程序。作者JamesPayne从Python语言最基本的概念入手,重点介绍了Python2.6和3.这两个版本的实际应用。通过对一些现有的Python程序进行深入分析,读者能够快速上手。本书涵盖的主题从字符串、列表和字典一直到类、对象和模块。掌握这些内容后,读者将学会如何迅速而自信地创建健壮、可靠而又可重用的Python用程序。《Python编程入门经典》主要内容 介绍用于存储和劋作数据的变量的概念 讨论用于读写数据的文件和输入/输出 总结常被忽视的Python功能 深入研究如何为模块和程序编写测试 介绍如何使用Python编写GUI 着重介绍XML、HTML、XSL和相关技术 解释如何扩展Python 分享数值编
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适读人群 :本书适合想从事IT行业或刚刚从学校毕业的新人们,通过阅读实战案例对开发流程有所初步了解。也可作为各大中专院校相关专业师生参考用书和相关培训机构的培训教材。 这是一本Python全栈入门书,里面有很多安装配置测试部署方面的内容。读者学习知识时往往是只就某一点深入学习,很难看到全貌,而本书把服务器搭建、开发环境、代码写作、程序测试、持续集成一整套流程包含进来,让你不止学会写代码,更了解全栈是怎么回事儿。
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适读人群 :本书适合以下人群阅读: 以Python为主要开发语言的工程师; 工作中需要写一些Python代码的工程师; 有其他语言编程经验、想学习如何写出地道Python代码的工程师; 任何爱好编程、喜欢Python语言的读者。 1.专业:基于GitHub人气开源文章“Python工匠”系列,基于Pytho3.8,广受读者喜爱。 2.稀缺:源自本土一线项目案例,融入互联网大厂工程实践经验。 3.专注:聚焦真实项目中高频使用的Python编程核心知识点。 4.实用:14个项目案例,60多个编程技巧与建议,立等可用,提供源代码下载。
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Python与机器学习实战:决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现
适读人群 :人工智能及相关领域研究人员、程序员,计算机及数据科学专业在校生 算法与代码兼顾,理论与实践结合 很丰富:7种算法,50段实现,55个实例,总代码量5295行,全面而不冗余 很扎实:对经典有效的机器学习算法的核心内容进行了相当详细的推导 很应用:将理论实打实地用Python代码写出来,可以解决的任务 很前沿:叙述了TensorFlow框架、Inception-v3 from Google、迁移学习等前沿技术
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Python机器学习入门,以实战为重点,配有大量代码和案例,简单、快速、易学!
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畅销经典的匠心译著,原版图书美亚评分4.7星,被150+高校选用,高分佳作的全新升级,初版译著豆瓣评分8.9分,扫码看视频,边看边学,扫描书中二维码,观看为本书量身定制的教学视频
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阅读《Python机器学习和图像处理实战 面部识别、目标检测和模式识别》可深入??解基于Python实现的机器学习与神经网络之上的图像处理方法与算法。 本书首先介绍环境设置,讲解图像处理的基本术语,并探究有助于实现本书中算法的Python概念。 然后详细介绍所有的核心图像处理算法,接着转而介绍计算机视觉库OpenCV,你将??解OpenCV算法及其在图像处理中的应用。 最后介绍用于图像处理与分类的机器学习和深度学习的高级方法,将神经网络、Adaboost、XGBoost、卷积神经网络等概念运用到具体的图像应用中。 书中所有的概念都用现实场景来解释。读完本书,你将能够应用图像处理技术并训练机器学习模型来满足定制化需求。
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