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本书从理论和实战两个角度对Python数据分析工具进行了介绍,并采用理论分析和Python实践相结合的形式,按照数据分析的基本步骤对数据分析的理论知识及相应的Python库进行了详细的介绍
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流利的Python语言 (巴西)卢西亚诺·拉马略 东南大学出版社 9787564168742
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机器人Python青少年编程开发实例 史向东著,邓贵勇 编 电子工业出版社【售后无忧】 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票。
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阅读《Python机器学习和图像处理实战 面部识别、目标检测和模式识别》可深入??解基于Python实现的机器学习与神经网络之上的图像处理方法与算法。 本书首先介绍环境设置,讲解图像处理的基本术语,并探究有助于实现本书中算法的Python概念。 然后详细介绍所有的核心图像处理算法,接着转而介绍计算机视觉库OpenCV,你将??解OpenCV算法及其在图像处理中的应用。 最后介绍用于图像处理与分类的机器学习和深度学习的高级方法,将神经网络、Adaboost、XGBoost、卷积神经网络等概念运用到具体的图像应用中。 书中所有的概念都用现实场景来解释。读完本书,你将能够应用图像处理技术并训练机器学习模型来满足定制化需求。
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1.内容汇集作者多年工作经验的结晶,专业可靠,而且紧贴实际应用需求。 2.深入浅出的量子计算入门:从基础概念出发,通过简单的代码示例和直观的解释,帮助读者快速理解量子计算的基本原理。 3.书中避免复杂的理论框架,聚焦实际的编程实践和问题解决,即使没有深厚的物理背景也能轻松入门。 4.全面覆盖Qiskit工具包:深入探讨了Qiskit工具包的各个组成部分,包括Terra、Aer、Ignis和Aqua,并详细讲解了它们的优点和应用场景。读者将能够全面掌握量子程序的开发流程,从编写量子线路到优化量子算法,再到在真实硬件上运行和测试程序。 5.书中还详细介绍了如何使用预封装的量子算法,并通过实现Grover算法等案例,展示了量子算法与传统算法的不同之处,使得读者能够将理论知识应用于实际问题的解决中。
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