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1.Python 之父 Guido van Rossum 推荐的爬虫入门书，第 1 版销量近 100000 册；2.微软中国大数据工程师、博客文章过百万的博主静觅力作；3.新增异步爬虫、JavaScript 逆向、App 逆向、智能网页解析、深度学习识别验证码、Kubernetes 运维及部署等知识点；4.相比于第一版，为每个知识点的实战项目配备了针对性的练习平台，避免了案例过期的问题。
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机器学习 使用OpenCV和Python进行智能图像处理 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
本书是一本基于OpenCV和Python的机器学习的实战手册，既详细介绍机器学习的及OpenCV相关的基础知识，又通过具体实例展示如何使用OpenCV和Python实现各种机器学习的算法，并提供大量示列代码，可以帮助你掌握机器学习的实用技巧，解决各种不同的机器学习的和图像处理问题。全书共2章，第章简要介绍机器学习的基础知识，并讲解如何安装OpenCV和Python工具 第2章展示经典的机器学习的处理流程及OpenCV和Python工具的使用 第3章讨论监督学习的算法，以及如何使用OpenCV实现这些算法 第4章讨论数据表示和特征工程，并介绍OpenCV中提供的用于处理图像数据的常见特征提取技术 第5章展示如何使用OpenCV构建决策树进行医疗诊断 第6章讨论如何使用OpenCV构建支持向量机检测行人 第7章介绍概率论，并展示如何使用贝叶斯学习的实现垃圾邮件过滤 第8章讨论一些非监督学习的算法 第9
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适读人群 ：有Python编程经验的开发人员 本书适用于任何希望以可持续和可维护的方式开发代码的Python开发人员。 注意，这并不是您的本Python书；阅读本书前您应该熟悉Python控制流，并且以前使用过类。 如果：你正在寻找更具入门性的图书，建议先阅读Mark Lutz（O'Reilly）的《Learning Python》（中文版：《Python学习手册》） 本书将研究用户定义的类型，例如类和枚举，以及Python的类型提示系统。还将探讨如何使Python可扩展，以及如何使用一个全面的测试策略作为安全网。读完本书你将能够使用Python类型编写更清晰、更易于维护的代码。 主要内容： 部分“为代码添加类型注解”。介绍类型检查如何在保证健壮性的工作中扮演重要角色。 第2部分“定义你自己的类型”。用面向对象的思维增加代码的健壮性。 第3部分“可扩展的Python”。借助一些设
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数学要素 全彩图解 微课 Python编程,清华大学出版社【新华书店总店自营店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！团购优惠咨询：13284178503
这是一套前所未见的数学书，更是一套具备极高颜值的书。姜伟生博士自谦“*”，实际上他是国际金融企业的金融科技专家。很难想象一位以“术数”为业的金融家具备如此的分享动机，同时，姜博士有着的艺术品位和设计能力，不仅承担了这套书的精深内容，更承担了全系图书的整体设计。希望读者从枯燥的常规数学书中解脱出来，赏心悦目地慢慢走入缤纷的数学宇宙。
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统计计算与智能分析理论及其Python实践 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
本书介绍统计计算与智能分析基础理论以及基于Python的模型算法实现。全书由13章组成，主要内容有：随机数生成技术；数据探索性分析；特征提取与选择方法；期望算法；Markov链蒙特卡罗方法；重采样技术；重要采样技术；序贯重要性采样；非参数概率密度估计；非参数回归分析；树模型理论；概率图模型；模型性能评价技术。
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1. 简单易学：本书使用 Pytho3.7版本进行编写，代码简单，易于读者学习。 2. 实践为主：本书不空讲 Pytho理论知识，而是以实际的案例清晰、简明地介绍了如何用Pytho实现即时量化交易选股系统的开发落地。 3. 内容全面：覆盖量化回测步骤及即时选股系统搭建。 4. 配备数据和源代码：提供所有案例的数据文件和 Pytho源代码，供读者操作练习、快速上手。 5. 学习路线图清晰：每章均是基于“需求分析→步骤分解→Pytho编程开发”的学习路线，并根据项目的一般工作流程逐步展开，分析逻辑清晰，层层递进，由浅入深。
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Numpy数据处理详解 Python机器学习和数据科学中的高性能计算方法 人工智能开发相关人员系统学习 NumPy 使用
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本书教你如何使用流行的Python编程语言来编写计算机游戏，即便你之前没有任何编程经验。 首先，本书带领读者猜数字和Tic Tac Toe这样的经典游戏，然后开始学习更加的游戏的开发，例如基于文本的Sonar Treasure Hunt游戏以及带有音效和动画的Dodger游戏。在此过程中， 我们还会学习关键的编程和数学概念，这些将使得你的游戏开发技能达到更高的层级。 通过本书，你将学习： 使用组合循环、变量和流程控制语句； 选择合适的数据结构来完成任务，例如列表、字典和元组； 使用pygame模块，为游戏添加图形和动画； 处理键盘和鼠标输入； 编写简单的人工智能程序，从而能够和计算机玩游戏； 使用加密技术把文本信息转换为密码； 调试程序并找出常见错误。 随着你编写每一个游戏，你将打下牢固的Python编程基础，并且能够更好地理解计算机科学的基础知识。
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正版书籍 自动化平台测试开发：Python测试开发实战 电子工业出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
适读人群 ：本书适合从事自动化测试开发技术的广大开发和测试人员使用，也可供产品测试开发管理人员参考。 自动化测试平台测试开发是指开发一个平台系统，结合相关的开源自动化框架进行集成，如Selenium等，然后在该系统 上进行接口自动化测试、App自动化测试、WebUI自动化测试、性能测试等，总体而言，开发出来的自动化平台能使自动化测试更高效、更务实、更可视化、更简洁。
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少年小鱼的魔法之旅——神奇的Python 书籍非全新 85-99成新，以实拍图为准发货，介意勿拍
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入职数据分析师系列：对比Excel 轻松学习Python统计分析
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Raspberry Pi编程指南·第2版 基于Python的游戏编程与机器人制作【正版图书】 正版书籍，满额减，电子发票
※作者SimoMonk，知名电子应用大师，以及出版多部关于开源硬件方面的著作，如《Arduino编程指南》《Arduino制作手册》等。※译者，程晨，中国电子学会全国青少年机器人技术等级考试标准工作组副组长，中国教育技术协会数字教育资源专业委员会专家，少年创学院联合创始人，泺喜教育联合创始人，Intel软件创新大使，拥有十余年嵌入式开发经验和多项发明专利，先后主持参与十余项军民科研产品的研发。※用时下流行的Python编程语言对树莓派进行开发。※用游戏开发和机器人制作的实例展现树莓派的应用能力。
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交通领域需要有一本图书能够系统地梳理交通时空数据处理中所涉及的各种基 础知识，总结数据处理过程中的各类解决方案，介绍如何用跨学科的方法从数据中挖掘出 有价值的信息
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1.内容丰富，组织合理 丛书由浅入深，以模块化的结构组织各章节，以任务驱动的方式安排具体内容，以培养院校学生能力为目的，体现了“教、学、做一体化”的思想。 2.结合实际，突出实践 丛书由企业工程师精心设计了大量案例和项目实训，案例和项目实训有详细的代码说明和步骤解释，读者在学习理论知识的同时能够进行项目实践，方便读者快速上手Python。 3.资源丰富，立体教学 丛书配备了丰富的立体化教学资源，包括教学PPT、案例代码、习题答案等。 4.融入1+X证书标准 丛书以《Python程序开发职业技能等级标准》为编写依据。
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正版书籍 高等院校信息技术系列教材Python网络程序设计（微课版） 清华大学出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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MINECRAFT编程 使用Python语言玩转我的世界 [美]Craig R【正版图书】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
Minecraft（官方中文名为“我的世界”）是世界范围内深受玩家喜爱的一款沙盒式建造游戏。在Minecraft中，我们可以自由搭建，把理想变为现实。Python是一种功能强大且很适合初学者学习的语言。本书将Minecraft与Python程序结合起来，使用Python更好地Minecraft中的项目，比如一秒钟就搭起一栋房子来。编程是有趣并充满想象力的一件事，在Minecraft中也一样。本书可以帮你在Minecraft中制作出各种各样有趣的内容，这是你成为一个伟大的程序员或Minecraft大师必须迈出的一步。本书包含2章，分别为“设置你的电脑”“使用变量传送”“利用数学快速搭建和长途旅行”“利用字符串聊天”“通过布尔运算判断真假”“用if语句做小游戏”“用while循环制作舞会和花卉游行”“函数赐予你超能力”“用表和字典击打东西”“Minecraft的for循环魔法”“从文件及模块中保存和读取建筑”
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正版书籍 接口自动化测试开发实战教程（Python版）（微课版） 蜗牛学院,陈南,邓强 人民邮电出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
1.本书对接口测试的相关技术进行了较为完整的阐述，涉及面广，通俗易懂。 2.结合大量实践代码进行讲解，根据接口测试的工作要求进行编写。 3.配备微课视频。
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根据《青少年人工智能编程水平测试标准》Pytho5级的要求进行编写，分为16个课程模块。每个课程模块按照项目式学习方式进行组织，包括问题导入、知识学习、编程实践、验证与完善、应用拓展、分享交流、教学评价等环节。课程模块之间相对独立，学校教师可以根据情况进行选择使用。课例的设计注重提升编程教育的趣味性。 1.本书含16节课，内容覆盖考试大纲。 2.书中案例采用原创设计的素材。 3.书中案例的背景以人工智能应用场景为案例背景。
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