1.内容由浅入深，通过循序渐进、丰富多样的实例，详细介绍Python常用知识点。 2.本书知识结构清晰，语言通俗易懂，每章首利用知识导图梳理本章知识要点，可读性强。 3.注重强调Python在数据分析、机器学习等方面的应用，不仅适合用作计算机专业的程序设计基础课程教材，也特别适合用作数据科学与大数据、人工智能等专业的教材。 4.配套资源丰富，配套微课视频，案例数据源，课件，上机实验指导等。
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深入浅出地介绍了如何使用Python进行金融数据分析、挖掘和量化投资的全过程。 本书将从Python基础知识、基本数据分析技能，扩展到基础案例和综合案例，最后通过实训帮助读者强化训练，完成Python相关知识的学习。 本书提供了丰富的数据、案例及程序代码，将理论与实践相结合。
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1.内容结构适合当前教学需求，采用大量生动活泼的编程实例的形式，寓教于乐，让使用本教材进行自学的非计算机专业学生也更加轻松。 2.丰富的配套资源，MOOC、在线作业平台、PPT课件以及课后作业答案一应俱全，免费提供。 3.具有领先的在线资源，能够很好地满足目前全国各大院校计算机编程类课程的课程改革的需要。
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Python统计分析项目化教程（普通高等教育数据科学与大数据技术专业教材）
¥36.30定价：¥49.00 (7.41折)
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1. 全书紧扣任务需求展开，不堆积知识点 2. 随书附带源代码，方便读者系统学习并动手实践 3. 案例丰富 4. 配有微课视频 学习更方便 5. 大数据分析与应用1+X证书配套教材
¥36.30定价：¥49.80 (7.29折) 电子书：¥32.00
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Python程序设计案例教程（21世纪技能创新型人才培养系列教材·计算机系列）
¥36.30定价：¥48.00 (7.57折)
Python应用基础 谢志龙李庆 理论、案例、源代码，为学习插上翅膀
¥43.10定价：¥55.00 (7.84折)
Python数据处理与挖掘 集Python快速入门、爬虫、数据挖掘、数据可视化等知识于一身的任务驱动式实用教材
1.本书助力读者使用Python编程语言分析数据，并且能够设计和应用模型以在数据中提取知识，进而对其进行可视化处理； 2.任务驱动的知识学习过程，如结合数据挖掘知识探索一个地区*近房价波动的规律、天气变化的规律、当前大众关心和讨论的热点话题等； 3.作者长期从事数据分析、人工智能、Linux编程等课程的教学工作。主要研究方向包括大数据分析与挖掘、智能驾驶等； 4.三步骤：数据准备、数据模型构建、数据可视化，此过程即可提升学生的实践能力，加固学生对理论知识的深入理解； 5.针对各知识点均设计了相应的Python案例，并给出了实现代码、效果图以及相应的解释，以强化读者对各知识点的理解与掌握。
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1. 名师力作，厦门大学教学名师林子雨老师《Python程序设计基础教程（微课版）》教材配套的习题与实验手册； 2. 紧紧围绕教材知识点设计实验与习题，覆盖知识点，重点难点给出解析及解决思路； 3. 提供全部源代码； 4. 提供教师QQ*服务。
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1.经管类专业的核心技术课程，市场需求高 2.基于最新课程大纲，内容编写的针对性与创新性并存 3.教材体例创新，打造 知识-微课 章节-实验 的紧密辅导体系 4.兼容多软件版本，通用性强 5.配套资源充足，创新打造拓展资源
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Python Web开发技术与应用（Flask版）（微课版）
名师编写：作者为深圳职业技术大学副教授，教学经验丰富 全面介绍Flask Web框架：深入浅出地介绍了Flask框架的基本应用，为读者提供了一个全面了解和掌握Flask的机会。无论是初学者还是有一定经验的开发者，都能从中获得实用的知识和技巧。 结构清晰，知识点完整：涵盖了从Flask开发基础到简易博客系统的全过程。读者可以系统地学习Flask的核心知识，逐步提升自己的Web开发技能。 实例驱动学习：本书采用Windows 7、Python 3.7.4、Chrome及PyCharm来完成应用实例的开发，通过实例驱动的方式，读者可以亲自动手实践，加深对Flask框架的理解和应用。 大量插图辅助讲解：书中使用大量插图来讲解应用实现过程，帮助读者更直观地理解和掌握Python Web应用开发的细节。这种视觉化的学习方式有利于读者快速上手。 应用实践与易于维护：除了讲解如何开发Web应用，本书还教
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Python程序设计教程 Python3为教学主题，理论+案例完美搭配，轻松掌握关键技能。
（1）理论 案例的编写风格：首先以简练的语言进行理论知识的讲解，*后配上丰富而实用的案例，在保证教材体系及比例科学的前提下，增加案例教学比重。 （2）充分考虑学生学习之便利：考虑到当今大学生的实际情况，教材所选的实例都是贴近读者的理解水平，术语引入节奏合理，不会让读者产生晦涩的感觉，其个别难点，都尽量讲解详尽与清晰。 （3）以Python3为教学主体，案例实用性强。书稿*后几章分别为数据库编程、GUI编程和Web编程
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Python Web开发基础教程（Django版）（微课版） Python Web开发入门教材,针对Python 3,全面介绍Python框架Django
1.本书主要针对高等院校学生的特点，突出素质教育，以培养学生的能力为本位，以提高学生的就业技能为导向。 2.教材的编写由浅入深，即使没有接触过Web开发的学生也能很快上手。 3.本书采用 基础为主、实用为先、专业结合 等教学方法，充分激发学生的学习兴趣，发挥学生学习的主动性，变常规的被动学习和填鸭式教学为积极主动学习。 4.本教材资料齐全：配有微课视频、PPT、教案、教学大纲、教学进度表、源代码等。
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1. 全书紧扣任务需求展开，不堆积知识点 2. 随书附带Python源码，微课视频，方便读者系统学习并动手实践 3. 实战案例丰富 4. 1 X 大数据应用开发（Python）职业技能等级证书（初级）配套教材
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96个微课视频，方便读者自学和巩固 大项目贯穿，以一个学生信息管理系统项目为载体，将整个项目划分为9个任务 有对应的院级精品资源共享课，配套资源完整 融合相关1+X职业技能等级证书的要求
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1.大数据相关专业的必修课程教材； 2.以基础入门为主线，满足职业院校学生对数据分析课程的需要； 3.突出动手实践，各个章节设计了实训环节，全书*后设计了综合实训项目 电影数据分析，带领读者全面掌握全书内容。
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1.作者拥有多年软件开发经验，知识讲解通俗易懂； 2.结合大量实践代码进行讲解，理论联系实际； 3.全书重点难点配有微课视频，书网结合； 4.体例结构合理，由浅入深地向读者介绍目前流行的网络爬虫开发技术。
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（1）理论联系实际，强化计算思维能力培养。语言语法介绍以够用、实用和应用为原则，将Python语言的语法融入到问题求题中；从实际应用案例中抽取教学要素，重点强化模块化程序设计方法与基本算法的学习。全书从数据组织的维度介绍了基本数据类型以及数组、函数等在数据处理中的应用。让读者在学习的过程中潜移默化地提高计算思维能力。（2）案例选取贴近生活，有助于提高学习兴趣。（3）内容呈现直观、形象，知识点讲解深入浅出，通俗易懂。（4）提供了丰富的辅助教学资源。提供的教学课件、教材源代码、实验案例、实验指导、习题解答、实验参考答案
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1.作者经验丰富。本书作者在数据分析领域工作10年，拥有大量的数据分析经验、案例、场景和方法，并且在数据分析领域颇有口碑。 2.结构合理，层次清晰。本书内容围绕数据分析展开，能将数据分析工作流程介绍清楚且完整、有用、实用，不仅能帮助读者学到所学知识，更能帮助读者快速用到数据分析实践中。 3.案例与实训丰富。本书不仅提供专业的理论知识，而且配有案例和课后实训，帮助读者快速了解Python数据分析知识。
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PYTHON程序设计 9787302585121 清华大学出版社
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Python科学计算基础教程 9787115436986 人民邮电出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
全面阐述Python科学计算基础内容 提供Python科学计算精彩案例 总结科学计算的任务、难点以及杰出实践经验 科学计算概况、结构 使用NumPy和SciPy完成数值计算 使用SymPy进行符号计算的概念和方法 使用matplotlib画图程序库做数据可视化 使用pandas、matplotlib和IPython组合做数据分析与可视化 Python的并行和高性能计算方法 科学计算应用、库和工具的Python开发案例 方案设计、代码编写、高性能计算等科学计算杰出实践
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本书特色： （1）边做边学:教材 在线实训，全程视频讲解 ； （2）二级题库:提供Python二级考试大纲、在线真题和模拟题测试、 模拟试卷； （3）配套资源:教学课件、教学大纲、电子教案、程序源码、习题答案； （4）超值赠送:知识图谱、面试资料、项目源码、速查手册。
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正版书籍 Python 程序设计基础 微课版 沈涵飞 人民邮电出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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Python数据分析、挖掘与可视化 慕课版 董付国本科计算机 董付国 9787115523617
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《Python编程入门经典》(作者James Payne)主要介绍Python3.1。Python3.1发布于2009年，是Python程序语言的主版本。由于Python是一门跨平台的语言，本书中的内容和示例适用于任何平台(除非特别指出的例外情况)。在可能独立于平台的情况下，本书中的示例都尽量设计成跨平台的。此外，由于Python 3.1相对较新，并非所有支持库都被更新到可以在Python3.x下工作。在这种情形下，如果某些理论需要详细解释，本书将使用Python 2.6代替Python 3.1。
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用图形学 Python 3 9787115554147 正版图书，收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考，以实物为准。（书名没写全多少册的均为单本价格）
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Python趣味编程入门 Python3编程入门图书 人工智能热门编程语言 全彩四色印刷 附赠源代码文件
什么是Python？为什么它很重要？为什么它越来越流行？你心中是不是也同样充满了疑惑，也许这本全面的指南将给你一个wan美的答案。在这个网络时代，计算机编程迅猛发展，几乎所有的高科技都要使用编程。学习这门语言，你会更清楚机器人的脑回路，对人工智能、自动驾驶等高新科技也会有更深入的理解。
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Python科学计算基础教程 以数据为基础 通过精彩案例展示Numpy等科学计算模块的强大功能和广泛应用 剖析Python关于并行与大数据计算的方法
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Python科学计算基础教程 (印)赫曼塔·库玛·梅赫塔(Hemant Kumar Mehta) 著;陶俊杰,陈小莉 译 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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Python程序设计:从入门到实践(中英双语版) 新华正版 团购优惠请咨询客服
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Python语言空间数据处理与分析实践教程 高等学校遥感信息工程实践与创新系列教材
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本书面向零基础起点的学习者，以面向对象开发思想为核心，讲授Python语言的基本语法及其应用。 书中特别强调掌握学习Python的基本方法 阅读帮助文档。所以，在很多地方提示读者查阅。 本书代码全部实际运行通过，都放在如下地址：https://github.com/qiwsir/PythonCourse/tree/master/first
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本书特点： （1）Python 程序设计涉及的范围非常广泛，本书内容编排并不求全、求深，而是考虑零基础读者的接受能力，语言语法介绍以够用、实用为原则，选择Python 中、实用的知识进行讲解。强化程序思维能力培养。 （2）案例选取贴近生活，有助于提高学习兴趣。 （3）书中每个案例均提供详细的设计思路、关键技术分析以及具体的解决步骤方案。
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本书从基本的爬虫原理开始讲解，通过介绍Pthyon编程语言和Web前端基础知识引领读者入门，之后介绍动态爬虫原理以及Scrapy爬虫框架，*后介绍大规模数据下分布式爬虫的设计以及PySpider爬虫框架等。
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Python边做边学-微课视频版 基础知识点与丰富的实战案例相结合，代码详尽、配套资源丰富。
本书适合零基础的读者，也可作为高等院校的教材，还可供相关领域的广大科研人员、从事大数据分析、数据爬取或深度学习的专业人员等作为参考书使用。 （1）采用项目化教程的模式，以知识点为主线，贯穿趣味性游戏案例。 （2）实战案例丰富，涵盖8个项目、24 个任务，20 个完整游戏项目案例。 （3）每个游戏项目案例配有实现代码、附有相关知识链接并对对相关知识进行知识拓展。 （4）代码详尽，配以详尽的注释说明，便于读者理解和掌握。 （5）语言简明易懂，由浅入深地讲解，让读者实现Python入门到进阶。
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本书是一本写给小白的Python入门书，用通俗易懂的语言和简短的代码案例，带领读者快速入门。 全书案例丰富，并附有详细的代码解析，可以让读者在实践中理解知识点，在快速掌握相关技术的同时培养一定的编程思维。 本书配有119段视频讲解和PPT教学课件，方便读者高效率自学。 本书在写作时特别注意各版本之间的功能变化、新功能的应用方法及注意事项，读者无论选择Python 3.x哪个版本（甚至Python 2.x），都能够很好地使用本书学习。 从基础到进阶 ，涵盖实际工作时Python编程所有常用知识点。 从理论到实践 ，勤动手、多动脑，活学活用，快速提升编程水平。 从代码到思维 ，代码有详细解析，潜移默化培养编程思维。
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Python是当前热门的编程语言和大数据处理工具。本书全面介绍了Python应用的各个方面，覆盖了当前Python的主流应用。各章独立性较强，读者可从本书的任何一章开始阅读，并且立即将所学知识应用到工作实践中。
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机器学习 使用OpenCV和Python进行智能图像处理 【正版保证】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
本书是一本基于OpenCV和Python的机器学习的实战手册，既详细介绍机器学习的及OpenCV相关的基础知识，又通过具体实例展示如何使用OpenCV和Python实现各种机器学习的算法，并提供大量示列代码，可以帮助你掌握机器学习的实用技巧，解决各种不同的机器学习的和图像处理问题。全书共2章，第章简要介绍机器学习的基础知识，并讲解如何安装OpenCV和Python工具 第2章展示经典的机器学习的处理流程及OpenCV和Python工具的使用 第3章讨论监督学习的算法，以及如何使用OpenCV实现这些算法 第4章讨论数据表示和特征工程，并介绍OpenCV中提供的用于处理图像数据的常见特征提取技术 第5章展示如何使用OpenCV构建决策树进行医疗诊断 第6章讨论如何使用OpenCV构建支持向量机检测行人 第7章介绍概率论，并展示如何使用贝叶斯学习的实现垃圾邮件过滤 第8章讨论一些非监督学习的算法 第9
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