Python基础与大数据应用实战(大数据专业新工科人才培养系列规划教材)
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python青少年趣味编程+scratch少儿趣味编程100例 少儿编程入门基础教程 儿童零基础自学计算机编程 从入门到 正版图书，可开发票
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Python+Spark 2.0+Hadoop机器学习与大数据实战 林大贵【正版】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书从浅显易懂的“大数据和机器学习”原理说明入手，讲述大数据和机器学习的基本概念，如分类、分析、训练、建模、预测、机器学习（推荐引擎）、机器学习（二元分类）、机器学习（多元分类）、机器学习（回归分析）和数据可视化应用等。书中不仅加入了新近的大数据技术，还丰富了“机器学习”内容。 为降低读者学习大数据技术的门槛，书中提供了丰富的上机实践操作和范例程序详解，展示了如何在单机Windows系统上通过Virtual Box虚拟机安装多机Linux虚拟机，如何建立Hadoop集群，再建立Spark开发环境。书中介绍搭建的上机实践平台并不限制于单台实体计算机。对于有条件的公司和学校，参照书中介绍的搭建过程，同样可以实现将自己的平台搭建在多台实体计算机上，以便更加接近于大数据和机器学习真实的运行环境。 本书非常适合于学习大数据基础知
¥10.40定价：¥100.80 (1.04折)
对比Excel,轻松学习Python数据分析 张俊红 电子工业出版社【正版书】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
适读人群 ：零基础入门数据分析的、会Excel的数据分析师、想学习Python的数据相关从业者等。 Python虽然是一门编程语言，但是在数据分析领域实现的功能和Excel的基本功能一样，而Excel又是大家比较熟悉、容易上手的软件，可以通过Excel数据分析去对比学习Python数据分析。本书将数据分析过程中涉及的每一个操作都对照讲解，让你从熟悉的Excel操作中去学习对应的Python实现，而不是直接学习Python代码，大大降低了学习门槛，消除了大家对代码的恐惧心理。这也是本书的一大特色，让读者可以像学Excel数据分析一样，轻松学习Python数据分析。
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Python项目案例开发从入门到实战——爬虫、游戏和机器学习（从入门到实战·微课视频）郑秋生、夏敏捷、宋宝 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书以Python 3.5为编程环境，从基本的程序设计思想入手，逐步展开Python语言教学，是一本面向广大编程学习者的程序设计类图书。本书以案例带动知识点的讲解，将Python知识点分解到各个不同的案例，每个案例各有侧重点，同时展示实际项目的设计思想和设计理念，使读者可以举一反三。 本书案例具有实用性，例如校园网搜索引擎、小小翻译器、抓取百度图片这些爬虫案例略加修改可以应用到实际项目中；还有通过微信通信协议开发微信机器人、机器学习的文本分类、基于卷积神经网络的手写体识别等案例；另外是一些大家耳熟能详的游戏案例，例如连连看、推箱子、中国象棋、网络五子棋、两人麻将、人物拼图和飞机大战等游戏。通过本书，读者将掌握Python编程技术和技巧，学会面向对象的设计方法，了解程序设计的所有相关内容。本书不仅为读者列出了
¥10.39定价：¥441.82 (0.24折)
【正版速发】OPENCV4.5计算机视觉开发实战:基于PYTHON 朱文伟,李建英 著 正版书籍 新华书店文轩 清华大学
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Python+Spark 2.0+Hadoop机器学习与大数据实战 林大贵【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】 【正版】
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人生苦短，我用Python！ 这是CPyuG（中文Python用户组）的倡议。因为Python同时拥有这些非凡魔力：跨平台的／电池内置的／面向对象的／高级数据类型内置的／解释型脚本语言的／Pythonic的／令人快乐的！ 本书由一群富有Pythonic体验的“行者”撰写，试图用一种草根的形式来分享这些体验；所以： 本书不是教材，不能期望可以由本书研究出考试大纲来获得认证： 本书不是课本，而是用互动的开发故事来探讨Pyfhonic，对于大多数已习惯学院式系统学习的读者来说，这是全新的体验： 本书宣扬：“学习Python不是什么大事儿”——不用将所有语法规则学会就已经可以用Python来解决实际问题了！
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预售 深入浅出数据科学：PYTHON编程 [美]布拉德福德·塔克菲尔德（Bradford Tuckfield） 著 殷海 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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2023新版python程式设计从入门到实战 ?第3版 计算机零基础学python程式设计从入门到实践精通基础教材程式设
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Python数据分析与可视化 魏伟一、李晓红 著 清华大学出版社 线上线下同步销售，请咨询客服查询库存后下单，避免纠纷。
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Python数据分析与可视化【目丰图书专营店】 [正版书籍,达额减,现货速发,可开电子发票]
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Python数据分析与可视化 魏伟一、李晓红 著 清华大学出版社 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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Python程序设计基础实践教程【目丰图书专营店】 [正版书籍,达额减,现货速发,可开电子发票]
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用滚雪球的思维学 Python，一遍遍丰富知识体系 严格筛选知识点，便于初学者上手 文字清爽，简捷易读
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深入解析Python语言，透析应用开发的方方面面 涵盖9大应用领域的各类Python框架 详细讲解Python语言的基本要点和基础类库 内容覆盖GUI、数据库、Web、系统管理、网络编程、图像处理、游戏开发等领域 深入讲解常用开发框架Django、PyWin32、PyGame、Twisted等框架工具包 通过丰富的典型应用实例，读者迅速掌握实用技术 9.5小时多媒体视频讲解
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Python机器学习赵涓涓、强彦 著机械工业出版社9787111630524 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书以案例驱动的方式讲解机器学习算法的知识点，并以Python语言作为基础开发语言实现算法，包括目前机器学习主流算法的原理、算法流程图、算法的详细设计步骤、算法实例、算法应用、算法的改进与优化等环节。 全书共分 17 章，前两章介绍机器学习与 Python 语言的相关基础知识，后面各章以案例的方式分别介绍线性回归算法、逻辑回归算法、K *近邻算法、PCA 降维算法、k-means算法、支持向量机算法、AdaBoost算法、决策树算法、高斯混合模型算法、随机森林算法、朴素贝叶斯算法、隐马尔可夫模型算法、BP 神经网络算法、卷积神经网络算法、递归神经网络算法。 本书适合作为高等院校人工智能、大数据、计算机科学、软件工程等相关专业本科生和研究生有关课程的教材，也适用于各种计算机编程、人工智能学习认证体系，还可供广大人工智能领域技术人员参
¥10.50定价：¥139.00 (0.76折)
《Python学习手册(第4版)》编辑推荐：Google和YouTube由于PythonF的高可适应性、易于维护以及适合于快速开发而采用它。《Python学习手册(第4版)》将帮助你使用Python编写出高质量、高效的并且易于与其他语言和工具集成的代码。《Python学习手册(第4版)》根据Python专家MarkLutz的培训课程编写而成，是易于掌握和自学的Python教程。书中每一章都对Python语言的关键内容做单独讲解，并且配有章首习题，便于你学习新的技能并巩固加深自己的理解。书中配有大量注释的示例以及图表，它们都将帮助你轻松地学习Python3.0。
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从Excel到Python：用Python轻松处理Excel数据（第2版）＜优选包邮好书＞ 正版图书 可开发票
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Python语言程序设计实验指导与习题普通高等教育公共基础课系列教材 信息技术类 章程、田芳 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
《Python语言程序设计实验指导与习题/信息技术类普通高等教育公共基础课系列教材》是《Python语言程序设计》（胡滨等主编，科学出版社）相配套的辅导与实验教材。全书包含三个部分，部分Python集成开发环境，介绍基于Python3的Python编写程序的步骤和程序调试方法，以帮者掌握编程环境的使用方法 第二部分实验，结合主教材各章节的理论知识，精心设计了一些具有趣味性和应用性的问题，作为读者上机编程实践操丶作的训练题 第三部分习题，紧密结合主教材各章节的知识点，在形式和内容上贴近全国计算机等级考试，提供的题型具有多样性，以帮者巩固所学的程序设计知识。《Python语言程序设计实验指导与习题/信息技术类普通高等教育公共基础课系列教材》既可以作为普通高等院校Python程序设计课程的辅助教材，也可以作为各类工程技术人员进行Python编程练习
¥8.52定价：¥55.56 (1.54折)
Python程序设计基础实践教程赵广辉 李屾 秦珀石 汪朝霞高等教育出版社9787040560817 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书为《Python程序设计基础》（赵广辉等编著）的配套实践教材，全书包括人机交互、turtle绘图、数值类型、流程控制、函数、字符串、序列类型、集合与字典、文件和数据可视化共10类实验的31个Python实验项目，实验项目的设置与主教材同步，方便组织实践教学。本书突破传统教学习惯，将培养复杂问题求解能力作为实验的主要目标。实验项目的设计着重培养学生灵活运用所学知识解决实际工程问题的能力，融入分而治之的思想和方法，培养学生利用函数与模块化程序设计方法解决复杂问题的能力。 本书为新形态教材，配套资源丰富，教学适用性强，适合作为高等学校Python程序设计课程教材，也适合初学Python程序设计语言的读者自学使用。
¥10.53定价：¥442.10 (0.24折)
Python语言案例教程 张太红 北京邮电大学出版社 9787563557998张太红北京邮电大学出版社97875635 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
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Python程序设计基础实践教程赵广辉 李屾 秦珀石 汪朝霞高等教育出版社9787040560817 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书为《Python程序设计基础》（赵广辉等编著）的配套实践教材，全书包括人机交互、turtle绘图、数值类型、流程控制、函数、字符串、序列类型、集合与字典、文件和数据可视化共10类实验的31个Python实验项目，实验项目的设置与主教材同步，方便组织实践教学。本书突破传统教学习惯，将培养复杂问题求解能力作为实验的主要目标。实验项目的设计着重培养学生灵活运用所学知识解决实际工程问题的能力，融入分而治之的思想和方法，培养学生利用函数与模块化程序设计方法解决复杂问题的能力。 本书为新形态教材，配套资源丰富，教学适用性强，适合作为高等学校Python程序设计课程教材，也适合初学Python程序设计语言的读者自学使用。
¥10.54定价：¥129.00 (0.82折)
Python机器学习及实践 从零开始通往Kaggle竞赛之路 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
本书面向所有对机器学习的与数据挖掘的实践及竞赛感兴趣的读者，从零开始，以Python编程语言为基础，在不涉及大量数学模型与复杂编程知识的前提下，逐步带领读者熟悉并且掌握当下流行的机器学习的、数据挖掘与自然语言处理工具，如Scikit-learn、NLTK、Pandas、gensim、XGBoost、GoogleTensorflow等。全书共分4章。第章简介篇，介绍机器学习的概念与Python编程知识 第2章基础篇，讲述如何使用Scikit-learn作为基础机器学习的工具 第3章进阶篇，涉及怎样借助技术或者模型进一步提升既有机器学习的系统的性能 第4章竞赛篇，以Kaggle平台为对象，帮者一步步使用本书介绍过的模型和技巧，完成三项具有代表性的竞赛任务。
¥8.56定价：¥55.68 (1.54折)
Python程序设计基础实践教程 赵广辉 李屾 秦珀石 汪朝霞 高等教育出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书为《Python程序设计基础》（赵广辉等编著）的配套实践教材，全书包括人机交互、turtle绘图、数值类型、流程控制、函数、字符串、序列类型、集合与字典、文件和数据可视化共10类实验的31个Python实验项目，实验项目的设置与主教材同步，方便组织实践教学。本书突破传统教学习惯，将培养复杂问题求解能力作为实验的主要目标。实验项目的设计着重培养学生灵活运用所学知识解决实际工程问题的能力，融入分而治之的思想和方法，培养学生利用函数与模块化程序设计方法解决复杂问题的能力。 本书为新形态教材，配套资源丰富，教学适用性强，适合作为高等学校Python程序设计课程教材，也适合初学Python程序设计语言的读者自学使用。
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数据结构——Python语言描述张光河人民邮电出版社9787115485779 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书介绍了线性表，栈，队列，串，树和图等基本数据结构，以及这些数据结构的相关应用，还介绍了查找和排序的常用算法。本书介绍内容时理论和实现并重，并配有一定数量的上机实验和习题用于帮助读者巩固和加深对相关知识点的学习。
¥4.99定价：¥430.48 (0.12折)
计算机基础及Python程序设计导论韩瀛；杨光煜；刘婧；刘畅清华大学出版社9787302561132 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书是在大数据技术及数据科学高速发展并成为国家重大发展战略以及计算机基础教学中越来越重视计算思维的背景下编写的，特别注重对大数据技术及应用的深入介绍以及计算思维和通过程序设计完成问题求解能力的培养。本书分为两大部分，*部分（1-5章）为计算机基础知识部分。第二部分（6-11章）通过Python语言介绍程序设计的基本原理和思想。
¥4.99定价：¥430.48 (0.12折)
从零开始学Python网络爬虫罗攀 蒋仟 著机械工业出版社9787111579991 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
Python是数据分析的首*语言，而网络中的数据和信息很多，如何从中获取需要的数据和信息呢？*简单、直接的方法就是用爬虫技术来解决。 本书是一本教初学者学习如何爬取网络数据和信息的入门读物。书中不仅有Python的相关内容，而且还有数据处理和数据挖掘等方面的内容。本书内容非常实用，讲解时穿插了22个爬虫实战案例，可以大大提高读者的实际动手能力。 本书共分12章，核心主题包括Python零基础语法入门、爬虫原理和网页构造、第*个爬虫程序、正则表达式、Lxml库与Xpath语法、使用API、数据库存储、多进程爬虫、异步加载、表单交互与模拟登录、Selenium模拟浏览器、Scrapy爬虫框架。此外，书中通过一些典型爬虫案例，讲解了有经纬信息的地图图表和词云的制作方法，让读者体验数据背后的乐趣。 本书适合爬虫技术初学者、爱好者及高等院校的相关学生
¥4.99定价：¥430.48 (0.12折)
机器学习 Python实践魏贞原 著电子工业出版社9787121331107 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《机器学习——Python实践》系统地讲解了机器学习的基本知识，以及在实际项目中使用机器学习的基本步骤和方法；详细地介绍了在进行数据处理、分析时怎样选择合适的算法，以及建立模型并优化等方法，通过不同的例子展示了机器学习在具体项目中的应用和实践经验，是一本非常好的机器学习入门和实践的书籍。 不同于很多讲解机器学习的书籍，本书以实践为导向，使用 scikit-learn 作为编程框架，强调简单、快速地建立模型，解决实际项目问题。读者通过对《机器学习——Python实践》的学习，可以迅速上手实践机器学习，并利用机器学习解决实际问题。《机器学习——Python实践》非常适合于项目经理、有意从事机器学习开发的程序员，以及高校相关专业在的读学生阅读。
¥4.99定价：¥430.48 (0.12折)
高教版Python语言程序设计冲刺试卷 黄天羽、李芬芬 著 高等教育出版社 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
¥6.74定价：¥206.18 (0.33折)
数据结构 Python语言描述Kenneth、A.、Lambert、兰伯特 著；李军 译人民邮电出版社978711546 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
在计算机科学中，数据结构是一门进阶性课程，概念抽象，难度较大。Python语言的语法简单，交互性强。用Python来讲解数据结构等主题，比C语言等实现起来更为容易，更为清晰。 《数据结构 Python语言描述》第1章简单介绍了Python语言的基础知识和特性。第2章到第4章对抽象数据类型、数据结构、复杂度分析、数组和线性链表结构进行了详细介绍，第5章和第6章重点介绍了面向对象设计的相关知识、第5章包括接口和实现之间的重点差异、多态以及信息隐藏等内容，第6章主要讲解继承的相关知识，第7章到第9章以栈、队列和列表为代表，介绍了线性集合的相关知识。第10章介绍了各种树结构，第11章讲解了集和字典的相关内容，第12章介绍了图和图处理算法。每章后，还给出了复习题和案例学习，帮助读者巩固和思考。 《数据结构 Python语言描述》不仅适合高等院校计算
¥5.00定价：¥313.06 (0.16折)
大数据分析：Python爬虫、数据清洗和数据可视化黄源、蒋文豪、徐受蓉 著清华大学出版社9787302530541 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书的编写目的是向读者介绍大数据分析的基本概念和相应的技术应用。全书共10章，具体内容包括大数据、爬虫与大数据、Scrapy爬虫、数据库连接与查询、数据可视化基础与应用、大数据存储与清洗、数据格式与编码技术、数据抽取与采集、pandas数据分析与清洗，以及数据分析与清洗综合实训。本书将理论与实践操作相结合，通过大量的案例帮助读者快速掌握和应用大数据分析相关技术，通过对书中重要的、核心的知识点的练习，达到熟练应用的效果。 本书可作为大数据专业、软件技术专业、信息管理专业、计算机网络专业的教材，也可作为大数据爱好者的参考书。
¥5.00定价：¥313.06 (0.16折)
大数据分析：Python爬虫、数据清洗和数据可视化（大数据与人工智能技术丛书）黄源、蒋文豪、徐受蓉 著清华 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书的编写目的是向读者介绍大数据分析的基本概念和相应的技术应用。全书共10章，具体内容包括大数据、爬虫与大数据、Scrapy爬虫、数据库连接与查询、数据可视化基础与应用、大数据存储与清洗、数据格式与编码技术、数据抽取与采集、pandas数据分析与清洗，以及数据分析与清洗综合实训。本书将理论与实践操作相结合，通过大量的案例帮助读者快速掌握和应用大数据分析相关技术，通过对书中重要的、核心的知识点的练习，达到熟练应用的效果。 本书可作为大数据专业、软件技术专业、信息管理专业、计算机网络专业的教材，也可作为大数据爱好者的参考书。
¥5.00定价：¥301.18 (0.17折)
数据结构 Python语言描述Kenneth、A.、Lambert、兰伯特 著；李军 译人民邮电出版社978711546 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
在计算机科学中，数据结构是一门进阶性课程，概念抽象，难度较大。Python语言的语法简单，交互性强。用Python来讲解数据结构等主题，比C语言等实现起来更为容易，更为清晰。 《数据结构 Python语言描述》第1章简单介绍了Python语言的基础知识和特性。第2章到第4章对抽象数据类型、数据结构、复杂度分析、数组和线性链表结构进行了详细介绍，第5章和第6章重点介绍了面向对象设计的相关知识、第5章包括接口和实现之间的重点差异、多态以及信息隐藏等内容，第6章主要讲解继承的相关知识，第7章到第9章以栈、队列和列表为代表，介绍了线性集合的相关知识。第10章介绍了各种树结构，第11章讲解了集和字典的相关内容，第12章介绍了图和图处理算法。每章后，还给出了复习题和案例学习，帮助读者巩固和思考。 《数据结构 Python语言描述》不仅适合高等院校计算
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Python袖珍指南(第5版) (美)卢茨(M 专业科技 编程语言 程序设计（新） 正版图书籍中国电力出版社 正版图书 可开发票
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Python程序设计基础 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
本书是“上海市高等学校计算机等级考试（二级）”Python程序设计考试科目的推荐教材，以程序设计初学者为教学对象，从程序设计基本概念出发，由浅入深、循序渐进地讲述Python程序设计的基本概念和基本方法。本书内容包括Python语言及其编程环境概述、基本语法、基本流程、元组列表字典等特征数据类型及劋作、文件、函数、面向对象的程序设计、tkinter图形化界面设计、图形绘制、正则表达式的应用、数据库劋作和基于第三方库的应用举例。本书提供配套电子课件，登录华信教育资源网（www.hxedu.com.cn）注册后免费下载。
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Python基础与大数据应用实战(大数据专业新工科人才培养系列规划教材)
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TensorFlow机器学习 人工智能深度学习AI教程书籍 计算机网络编程 python教程
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Python代码编程学科项目式编程(七年级)冯建刚电子工业出版社9787121414107
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图形引擎开发入门：基于Python语言 团购优惠，咨询在线客服
¥97.40定价：¥138.00 (7.06折)
前 言 基 础 篇 章 数据挖掘基础2 1.1 某知名连锁餐饮企业的困惑2 1.2 从餐饮服务到数据挖掘3 1.3 数据挖掘的基本任务4 1.4 数据挖掘建模过程4 1.4.1 定义挖掘目标4 1.4.2 数据取样5 1.4.3 数据探索6 1.4.4 数据预处理7 1.4.5 挖掘建模7 1.4.6 模型评价7 1.5 常用的数据挖掘建模工具7 1.6 小结9 第2章 Python数据分析简介10 2.1 搭建Python开发平台12 2.1.1 所要考虑的问题12 2.1.2 基础平台的搭建12 2.2 Python使用入门13 2.2.1 运行方式14 2.2.2 基本命令15 2.2.3 数据结构17 2.2.4 库的导入与添加20 2.3 Python数据分析工具22 2.3.1 Numpy23 2.3.2 Scipy24 2.3.3 Matplotlib24 2.3.4 Pandas26 2.3.5 StatsModels27 2.3.6 Scikit-Learn28 2.3.7 Keras29 2.3.8 Gensim30 2.4 配套资源使用设置31 2.5 小结32 第3章 数据探索33 3.1 数据质量分析33 3.1.1 缺失值分析34 3.1.2 异常值分析34 3.1.3 一致性分析37 3.2
¥10.67定价：¥101.34 (1.06折)
Python数据分析与挖掘实战 张良均、王路、谭立云、苏剑林 著【正版】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
10余位数据挖掘领域资深专家和科研人员，10余年大数据挖掘咨询与实施经验结晶。从数据挖掘的应用出发，以电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业真实案例为主线，深入浅出介绍Python数据挖掘建模过程，实践性极强。 本书共15章，分两个部分：基础篇、实战篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理，实战篇介绍了一个个真实案例，通过对案例深入浅出的剖析，使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验，同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。读者在阅读过程中，应充分利用随书配套的案例建模数据，借助相关的数据挖掘建模工具，通过上机实验，以快速理解相关知识与理论。 基础篇（第1～5章），第1章的主要内容是数据挖掘概述；第2章对本书所用到的数据挖掘建模工具Python语言进行了简明扼要的说明；第3章、第4
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正版 OpenCV算法精解 基于Python与C++ OpenCV入门教程书籍 学习opencv opencv常用算法大
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前 言 基 础 篇 章 数据挖掘基础2 1.1 某知名连锁餐饮企业的困惑2 1.2 从餐饮服务到数据挖掘3 1.3 数据挖掘的基本任务4 1.4 数据挖掘建模过程4 1.4.1 定义挖掘目标4 1.4.2 数据取样5 1.4.3 数据探索6 1.4.4 数据预处理7 1.4.5 挖掘建模7 1.4.6 模型评价7 1.5 常用的数据挖掘建模工具7 1.6 小结9 第2章 Python数据分析简介10 2.1 搭建Python开发平台12 2.1.1 所要考虑的问题12 2.1.2 基础平台的搭建12 2.2 Python使用入门13 2.2.1 运行方式14 2.2.2 基本命令15 2.2.3 数据结构17 2.2.4 库的导入与添加20 2.3 Python数据分析工具22 2.3.1 Numpy23 2.3.2 Scipy24 2.3.3 Matplotlib24 2.3.4 Pandas26 2.3.5 StatsModels27 2.3.6 Scikit-Learn28 2.3.7 Keras29 2.3.8 Gensim30 2.4 配套资源使用设置31 2.5 小结32 第3章 数据探索33 3.1 数据质量分析33 3.1.1 缺失值分析34 3.1.2 异常值分析34 3.1.3 一致性分析37 3.2
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10余位数据挖掘领域资深专家和科研人员，10余年大数据挖掘咨询与实施经验结晶。从数据挖掘的应用出发，以电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业真实案例为主线，深入浅出介绍Python数据挖掘建模过程，实践性极强。 本书共15章，分两个部分：基础篇、实战篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理，实战篇介绍了一个个真实案例，通过对案例深入浅出的剖析，使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验，同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。读者在阅读过程中，应充分利用随书配套的案例建模数据，借助相关的数据挖掘建模工具，通过上机实验，以快速理解相关知识与理论。 基础篇（第1～5章），第1章的主要内容是数据挖掘概述；第2章对本书所用到的数据挖掘建模工具Python语言进行了简明扼要的说明；第3章、第4
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