Python编程300例——快速构建可执行高质量代码 中国产业发展研究院、中国村智能硬件产业联盟、中关村大数据产业联盟联袂推荐 十万行源代码 300个经典案例
中国产业发展研究院、中关村智能硬件产业联盟、中关村大数据产业联盟、北京两化联盟、北京企业转型升级服务联盟知名专家联袂推荐!内含10万行源代码、300个经典案例! 本书针对经典算法,结合相关的数据结构,从描述问题、问题示例、代码实现以及运行结果相结合,语言简洁,深入浅出,通俗易懂,不仅适合对Python编程有兴趣的科研人员,也适合高等院校作为参考教材。
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全4册新版python C语言C++编程从入门到精通Java编程计算机零基础自学全套实战语言程序爬虫教程设计开发书籍编程
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Python Web项目开发全程实录 Python Web项目大揭秘,10个精彩项目完整实战。培养开发思维,修炼实战内功,突破技术难点,直通一线就业。
软件项目开发全程实录 丛书是清华社计算机专业零售图书畅销品牌之一。 (1)丛书定位项目开发实战,面向实际开发应用,精选当前流行的热门项目进行讲解,紧扣程序员求职就业的需求。 (2)2008 2024年,丛书累计改版5次,深受广大程序员喜爱,在全国软件项目开发零售图书排行榜中名列前茅。 (3)细致全面、高效实用、通俗易懂、资源丰富,被数百所高校选为专业课教材。 《Python Web项目开发全程实录》图书特点如下。 1. 项目典型。精选10个当今流行的项目,覆盖当前主流的Web开发方向。其中,5个是Flask框架项目,5个是Django框架项目。 2. 技术新颖。以Python 3.12为基础进行项目开发,采用Flask3.0和Django5.0框架,都是最新版本的Python Web框架。另外,数据库以及其他第三方模块也均采用当前业内推荐的最新稳定版本。 3. 知识全面。本书各项目总体覆盖Python Web开
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Python机器学习(微课视频版) 420分钟微课视频,150多个案例,涉及机器学习、大数据分析、自然语言处理等,提供所有程序代码,简体中文版与繁体中文版同步发售!
(1)《Python机器学习(微课视频版) 手把手教你掌握150个精彩案例》系统论述用Python语言进行机器学习项目开发的方法与技巧,内容涉及机器学习、大数据分析、自然语言处理等方面。 (2)柯博文老师(作者)长年在美国及中国各地教授Python、机器学习、人工智能等课程,积累了丰富的实战经验后才编著成书,书中内容也经过了业界*工程师学员的检验。书中程序均经过实际验证,读者可直接使用或进行二次开发。 (3)在介绍与统计分析相关的机器学习数据分析的程序中,使用了大量的真实数据进行分析和预测,具有极强的实用性和可信度。 (4)配套资源:程序代码和420分钟微课视频。
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图书特色 ◆ 使用NumPy处理数组和矩阵 ◆ 使用matplotlib绘图和可视化数据 ◆ 使用Pandas和SciPy进行数据分析 ◆ 使用statsmodels和scikit-learn进行统计 建模和机器学习 ◆ 使用Numba和Cython优化Python代码
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基于Python的因果推断 计算机-编程-语言-Python
[巴西] 马修斯 法库尔(Matheus Facure)
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Python金融风控策略实践 金融风控策略理论+Python深入实践的力作
1)国内为数不多的专门针对策略开发、策略部署上线、策略效能评估和调优全流程体系,作者提出了自己的一整套相对比较完备的方法论。 2)基于完备的策略方法论,从实战出发,提供了数千行的Python代码,这些代码均是作者在多年的风控策略工作中为解决真实风控问题而总结和沉淀的,在实际工作中均能用到。
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(1)介绍机器学习、深度学习等基础知识,阐述与TensorFlow互补的深度学习模型技术,探讨TensorFlow流行的原因; (2)使用Flask轻量级框架在Web上提供已训练的深度学习模型,给出建立浅神经网络的实用案例; (3)介绍数据增强和批处理规范化方法,给出使用MNIST数据集训练卷积神经网络的实用案例; (4)介绍序列数据与递归神经网络,基于IMDB影评系统给出递归神经网络的实用案例; (5)研究自然语言处理与推荐系统,给出深度自然语言处理及深度协同过滤的实用案例; (6)详细介绍自动编码器的理论应用以及使用tf-agent模型的强化学习,给出基于Fashion MNIST数据集的图像降噪实用案例; (7)详细介绍生成对抗网络,基于MNIST数据集实现生成对抗网络生成文本、图像或声音等应用。
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Python算法图解 用生动的图画解说深奥Python的算法!用简明的实例论述复杂的Python算法!扫码观看微课视频的新形态图书!
用到算法。数据结构是算法的基础,数组、字典、堆、栈、链表、树、图等数据结构就像建造一座楼所需要的梁、柱子、墙、楼板、楼梯等组件,根据需要用各种算法把它们组装起来,*终开发成一个可用的项目或产品。 数据结构与算法 课程目前在各高校均有开设,但多偏向理论教学,与开发实践有一定距离。本书用图解方式讲解算法,利于读者理解;以IT企业面试题作为案例,贴合企业实际需求。全书内容包括: 数据结构; 递归; 栈和队列; 链表; 数组; 树结构; 堆结构; 散列表; 字典树; 图结构; 排序。
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Python数据科学项目实战 一本系统的实用Python案例书,通过5个案例介绍使用Python进行数据科学工作所需的知识。随书附赠源代码,获取地址见书封底二维码。
数据科学项目有很多灵活的部分,需要练习和技巧才能让所有代码、算法、数据集、格式和可视化协调工作。本书将引导你完成5个真实项目,包括根据新闻标题跟踪疾病暴发、分析社交网络以及在广告点击数据中寻找相关模式。 《Python数据科学项目实战》并不止于表面理论和简单示例。在完成每个项目时,你将学习如何解决常见问题,例如数据丢失、混乱的数据以及与构建模型不匹配的算法。你将了解详细的设置说明和常见故障的全面解决方案。后,通过完成这些项目,你将对自己的技能充满信心。
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Python网络爬虫权威指南 第2版 Python 3网络爬虫开发入门书籍 全面介绍网页抓取技术 解决Web数据采集、转换和使用中的诸多常见问题和痛点
作为一种采集和理解网络上海量信息的方式,网页抓取技术变得越来越重要。而编写简单的自动化程序(网络爬虫),一次就可以自动抓取上百万个网页中的信息,实现高效的数据采集和处理,满足大量数据需求应用场景。 本书采用简洁强大的Python语言,全面介绍网页抓取技术,解答诸多常见问题,是掌握从数据爬取到数据清洗全流程的系统实践指南。书中内容分为两部分。*部分深入讲解网页抓取的基础知识,重点介绍BeautifulSoup、Scrapy等Python库的应用。第二部分介绍网络爬虫编写相关的主题,以及各种数据抓取工具和应用程序,帮你深入互联网的每个角落,分析原始数据,获取数据背后的故事,轻松解决遇到的各类网页抓取问题。第2版全面更新,新增网络爬虫模型、Scrapy和并行网页抓取相关章节。 - 解析复杂的HTML页面 - 使用Scrapy框架开发爬虫 - 学习
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Python Web开发从入门到精通/Python开发从入门到精通系列
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