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Python数据科学与机器学习从入门到实践 统计学习方法人工智能书籍 数据科学家实践指南推荐系统实战
寓复杂问题于简单实践,轻松掌握Python数据分析和机器学习技能
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Python是适用于数据科学的编程语言。即使你初次接触Python语言,本书也能教会你通过Python编程来获取、组织、处理和分析大量的信息并识别出趋势和模式。从安装Python开始,一直到执行交叉验证,快用本书开始学习之旅吧! 看看Python为什么适用于数据科学——浏览数据科学管道并学习Python的基本功能。 安装设置——安装Python、下载数据集和样例代码并用数字和逻辑来工作,创建函数,存储和索引数据。 可视化——探索MatPlotLib,创建图表,包括饼图、条形图、直方图和散点图。 深入探索——学习类和多进程,为数值型的数据定义描述性的统计量并应用于可视化。 数据处理——研究降维解决方案,执行层次聚类并学习检测数据中的异常点。 让数据告诉你一些信息——使用线性模型并执行交叉验证、选取和优化。 本书包含以下精彩内容: Python数据分析编程
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如果你刚刚接触Python编程,而且正在寻找一本实用的教程,那么这本书为你量身打造。通过阅读本书,你不仅会学到很多实用的Python编程知识,还将懂得如何在实际工作中运用这些知识。本书各个章节都配有大量能够帮助你理解相关知识的范例。书中的每一个章节都会用一个完整的游戏来演示其中的关键知识点。每一章后都会对该章的知识点进行小结,还会给出一些小练习让你试试身手。学完这本书之后,你就能熟练地运用Python了。不仅如此,你还可以把本书中学到的基本编程知识运用到其他的编程语言上去。在学习Python编程的过程中,你将创建出许多简单的小游戏。通过本书,你将会学到:字符串的构建、切片和索引;定义函数;读写文本文件;创建并操作sprite;面向对象编程;创建GUI;处理声音和音乐,创建动画。本书的网站上都有些什么?Python 3.1.1的Windows安
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用火的Python语言、通过各种各样的机器学习算法来解决实际问题!
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《Python编程入门经典》(作者James Payne)主要介绍Python3.1。Python3.1发布于2009年,是Python程序语言的主版本。由于Python是一门跨平台的语言,本书中的内容和示例适用于任何平台(除非特别指出的例外情况)。在可能独立于平台的情况下,本书中的示例都尽量设计成跨平台的。此外,由于Python 3.1相对较新,并非所有支持库都被更新到可以在Python3.x下工作。在这种情形下,如果某些理论需要详细解释,本书将使用Python 2.6代替Python 3.1。
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【正版】 Python 金融编程:快速入门与项目实操 高顿财经研究院 广东经济出版社 9787545477160
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Python即学即用 全新正版图书 七天无理由退货 团购优惠 正规发票
Python是当前热门的编程语言和大数据处理工具。本书全面介绍了Python应用的各个方面,覆盖了当前Python的主流应用。各章独立性较强,读者可从本书的任何一章开始阅读,并且立即将所学知识应用到工作实践中。
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对于Python程序员来说,仅仅知道如何写代码是不够的,还要能够充分利用关键代码的处理能力。本书将讨论如何对Python代码进行性能分析,找出性能瓶颈,并通过不同的性能优化技术消除瓶颈。本书从基本的概念开始,循序渐进地介绍的优化主题。首先介绍了Python的主流性能分析器,以及用于帮助理解性能分析结果的可视化工具。然后介绍了通用的性能优化方法和专门针对Python的性能优化方法,带你浏览该语言的主要结构,让你只需做一点改变,即可迅速改善代码的性能。介绍了一些专门用于数据处理的程序库,教你如何正确地使用它们以获得杰出性能。如果你是一名Python开发者,想优化Python代码的性能,或是想进一步提升编程能力,那么本书非常适合你阅读。通过阅读本书,你将能够:掌握逐步优化代码的方法,学会使用不同的性能分析工具理解性能分析器的概
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python核心编程 从入门到实践 软件工具书计算机程序设计 面向初学者的基础程序设计优秀教程 帮掌握核心编程技术 颉腾
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适读人群 :本书适合于具有Python基础,且有志于从事机器学习、人工智能开发的读者使用。 本书以浅显易懂的方式讲解了Python机器学习所涉及的重要技巧和重点难点,汇集了笔者在Python机器学习开发应用实践中的经验精华,供读者在实际使用过程中参考,具有很高的实用价值。 读者通过学习本书,能够在业务上快速落地,可使得代码维护更加方便,彰显“技术”与“应用”相结合的特色。
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1.内容讲解深入。 本书对Python的核心知识进行了深入剖析,循序渐进地讲解了核心功能模块的开发技术,帮助读者快速步入Python开发高手之列。 2.提供更为广泛的解决方案。 本书深入讲解了10个不同的主题模块,每一个主题涵盖了特定应用开发领域。在书中不仅给出了案例讲解,还包含了更多的拓展知识,能够帮助读者使用Pytho开发各种类型的应用程序。 3.通过网站论坛形成互帮互学的朋友圈。 为了方便给读者答疑,特提供了网站论坛等支持,并且随时在线与读者互动,让大家在互学互帮中形成一个良好的学习编程的氛围。
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Python自然语言处理 [英]伯德、[英]克 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
《Python自然语言处理(影印版)》提供了很易学的自然语言处理入门介绍,该领域涵盖从文本和电子邮件预测过滤,到自动总结和翻译等多种语言处理技术。在《Python自然语言处理(影印版)》中,你将学会编写Python程序处理大量非结构化文本。你还将通过使用综合语言数据结构访问含有丰富注释的数据集,理解用于分析书面通信内容和结构的主要算法。《Python自然语言处理》准备了充足的示例和练习的,可以帮助你 从非结构化文本中抽取信息,甚至猜测主题或识别“命名实体” 分析文本语言结构,包括解析和语义分析 访问流行的语言学数据库,包括WordNet和树库(treebank) 从多种语言学和人工智能领域中提取的整合技巧。《Python自然语言处理(影印版)》将帮助你学习的运用Python编程语言和自然语言工具包(NLTK)获得实用的自然语言处理技能。如果对于开发Web
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Python网络编程基础【正版图书,达额减,电子发票】 【正版书籍,满额减,电子发票】
《Python网络编程基础》全面介绍了使用Python语言进行网络编程的基础知识,主要内容包括网络基础知识、网络劋作、WebServices、解析HTML和XHTML、XML、E-mail服务、FTP、使用Python劋作数据库、SSL、几种服务器端框架(包括Socket服务器、SimpleXMLRPCServer、CGI和mod_python),以及多任务处理(包括Forking、线程和异步通信)等。本书实用性强,共提供了大约75个实例,6600行以上的代码,是帮者全面而快速地学习Python语言、编写网络程序的实践。本书可以作为各层次Python、Web和网络程序的开发人员的参考书,在实际工作中使用书中的技术,效果更佳。本书第部分讨论了客户端和服务器的设计,这是所有网络应用程序的基础。您将学到如何利用IPv6的优点来编写应用程序,如何与域名服务器通信,以及如何获取网页等。本书第2部分将向您演示如何编写发送和接收E—mail的程序、提供静
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资深大数据专家张良均领衔畅销书作者团队,提供源代码等相关学习资源,帮助读者真正理解与消化Python机器学习编程与实战。
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Python数据分析基础 零编程经验也可学会用Python语言进行数据分析+Python数据分析第2版 Python数据
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PYTHON漫游数学王国——离散数学与组合数学 毛悦悦、毕文斌 著 清华大学出版社 编程语言 程序设计(新)
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【正版】Python 网络爬虫从入门到精通 吕云翔,张扬,韩延刚等 机械工业出版社 9787111625933 可开发票,正版现货,支持7天无理由退换货
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【正版】Python青少年趣味编程100例 爱编程的魏校长 著,爱编,程的魏校 中国水利水电出版社 9787522608 可开发票,正版现货,支持7天无理由退换货
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Python程序设计【正版书籍,满额减,电子发票】 【正版图书,达额减,电子发票】
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PYTHON开发实例大全 下卷 张善香,田蕴琦,张晓博 人民邮电出版社 9787115528575
适读人群 :程序员 大专院校的师生和培训学校 1.内容丰富,范例众多 本书的范例几乎覆盖了主流的Python应用领域,通过讲解众多的实例,帮助读者有效地学习和使用Python的强大功能,并逐步步入Python开发高手之列。 2.贴心提示和注意事项提醒 本书根据需要安排了“注意”等小板块,帮助读者理解相关知识点及概念,更快地掌握Python的应用技巧。 3.通过提供答疑服务 读者阅读本书时,无论遇到任何问题,都可以通过群随时与笔者互动。
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Python统计分析托马斯·哈斯尔万特人民邮电出版社9787115493842 统计分析应用软件
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Python与机器学习实战:决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现 正版图书,下单速发,可开发票
算法与代码兼顾,理论与实践结合很丰富:7种算法,50段实现,55个实例,总代码量5295行,全面而不冗余很扎实:对经典有效的机器学习算法的核心内容进行了相当详细的推导很应用:将理论实打实地用Python代码写出来,可以解决的任务很前沿:叙述了TensorFlow框架、Inception-v3 from Google、迁移学习等前沿技术
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Python少儿趣味编程:海龟绘图 9787115584441 正版图书,收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考,以实物为准。(书名没写全多少册的均为单本价格)
1. 由少儿编程图书作者李强老师精心编写 2. 遵循“知识点够用”原则,运用Pythoturtle库,使程序运行结果可视化 3. 给出多个程序示例:绘制奥运五环、绘制螺旋线、绘制机器猫等 4. 异步社区免费提供源代码
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Python程序设计基础 第2版 计算机系列教材+ Python程序设计实验指导书 2册 Python语言程序教程 Py C4 清华社 2册
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1.1+X证书制度试点培训用书; 目前软件技术专业开始python程序设计基础这一门课程,此外人工智能、大数据分析其他专业也都需要本门课程的基础知识体系做支撑,且本书直接对应证书初级的python程序设计专业知识考察点。 2.丰富的案例和技术支持; 教材配套丰富的实操案例,简单易上手,切合企业开发实际技术要求。 3.附赠PPT、源代码、习题与答案等资源
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Python机器学习:基于PyTorch和Scikit-Learn
适读人群 :机器学习入门新手,以及计划跟踪机器学习进展的研发人员 本书是一本在PyTorch环境下学习机器学习和深度学习的综合指南,可以作为初学者的入门教程,也可以作为读者开发机器学习项目时的参考书。 本书讲解清晰、示例生动,深入介绍了机器学习方法的基础知识,不仅提供了构建机器学习模型的说明,而且提供了构建机器学习模型和解决实际问题的基本准则。 本书添加了基于PyTorch的深度学习内容,介绍了新版Scikit-Learn。本书涵盖了多种用于文本和图像分类的机器学习与深度学习方法,介绍了用于生成新数据的生成对抗网络(GAN)和用于训练智能体的强化学习。后,本书还介绍了深度学习的新动态,包括图神经网络和用于自然语言处理(NLP)的大型transformer。 无论是机器学习入门新手,还是计划跟踪机器学习进展的研发人
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适读人群 :·没有任何Python基础的初学者。 ·已掌握Python的入门知识,希望进一步学习核心技术的人员。 ·具备的Python开发能力,缺乏Python实战经验的人员。 ·大专院校及培训学校的老师和学生。 .零基础、入门级的讲解 无论读者是否从事计算机相关行业、是否接触过Python、是否使用Python开发过项目,都能从本书中获益。 .实用、专业的范例和项目 本书结合实际工作中的范例,逐一讲解Python的各种知识和技术,最后还以讲解实际开发项目来总结本书所讲内容,帮助读者在实战中掌握知识,轻松拥有项目经验。 .便于读者随时检测学习成果 每章首页都列出了“本章要点”,以便读者明确学习方向。一些章最后的“实战演练”则根据所在章的知识点精心设计而成,读者可以进行自我检测、巩固所学知识。 .细致入微、贴心提示 本书在讲解过程中设
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本书手把手教你从头开始开发一个真正的Web应用,并且展示使用Python做测试驱动开发(TDD)的优势。你将学到如何在开发应用的每一个部分之前先编写和运行测试,然后再编写少量的代码让测试通过。也就是说,你将学会应用TDD理念,写出简洁可用、赏心悦目的代码。在这个过程中,你还将学到Django、Selenium、Git、jQuery和Mock的基础知识,以及其他当前流行的Web开发技术。如果你准备提升自己的Python技能,本书将清楚地演示如何使用TDD实现简单的设计。通过阅读本书,你将:深入分析TDD流程,包括“单元测试/编写代码”循环和重构;使用单元测试检查类和函数,使用功能测试检查浏览器中的用户交互;学习何时以及如何使用模拟对象,以及隔离测试和整合测试的优缺点;在过渡服务器中测试和自动部署;测试网站中集成的第三方插件;使用持续集成环境自动运行测试
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本书可以分为4个部分:本书的前3章介绍Python中的函数。第Ⅱ部分包含第4~7章,介绍Python类与语言对象模型。第Ⅲ部分包含第8章和第9章,介绍字符串与数据。第Ⅳ部分包含无法融入前三部分的所有内容。
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《计算机科学丛书:Python语言程序设计》特色 以“基础先行”方法介绍基本程序设计概念和方法,帮助学生循序渐进地学习所有必需和重要的基本概念。 以“问题驱动”方法讲授程序设计技术,强调问题求解,而非语法。通过广泛的趣味性实例(涉及数学、自然科学、商业、金融、游戏、动画和多媒体领域)来激发学生的学习兴趣,为求解这些问题,适时地引入相关的语法和库。 可以灵活介绍GUI相关主题。~6章使用内置的Turtle图形模块,其余部分使用Tkinter,这两种工具都是简单、易学的程序设计教学工具。每章的开始都有GUI实例,每章末尾还有专门的GUI练习。
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