正版书籍 概率统计与Python解法 张尧学 著,徐子珊 清华大学出版社 支持电子发票 确认收货后联系客服提供邮箱
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【文轩】PYTHON卫生健康机器学习基本方法与实践 曾四清 正版书籍 旗舰店文轩官网 中山大学出版社
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Python AI-机器学习-深度学习 循序渐进，看了就能掌握！扫码看视频，你想知道的知识点，这里都有！
人工智能（Artificial Intelligence， AI）是目前非常火的研究方向，应用前景广阔。人工智能的核心是机器学习， Python语言设计非常好，快速、坚固、可移植、可扩展，并且具有很多图像加强库以及数值和科学计算工具。这些对于人工智能应用来说都是非常重要的因素。 机器学习和深层学习的深度很深，可以利用的范围也很广，市场上的很多书籍晦涩难懂。这本书采用 理论简述 实际数据集 Python 程序实现算法 分析数据的思路，根据实际数据集的分析目的，采用合适的主流机器学习算法来解决问题。
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Python程序设计（原书第3版） 面向Python初学者，循序渐进地将问题解决方案一步步呈现在读者面前，新版添加了面向数据科学的示例及练习
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正版书籍 Python渗透测试实战 李华峰 人民邮电出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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正版书籍 PYTHON程序设计基础蔡永铭大中专教材教辅 高职高专教材9787115490155 正版书籍支持开发票 如需帮助请联系在线客服
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快速上手Python:基础、进阶、实战 9787122419651 正版图书，收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考，以实物为准。（书名没写全多少册的均为单本价格）
适读人群 ：本书适用于Python的爱好者、初学者和中级开发人员，也可以作为大中专院校和培训机构的。 1.本书内容全面，基础+案例+项目实战； 2.本书内容保证新版python案例，读者能够学到全新的方法和代码及案例； 3.本书配套资源非常丰富，源码+视频+电子书等； 4.本书配有读者交流群，作者答疑迅速准确，和同伴一起学习的快乐就此拥有； 5.本书双色，设计细致考究；
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python编程从入门到实战第3版【2024适用】计算机零基础学python编程从入门到实践精通基础教材程序设计开发书籍
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深度实践OpenStack：基于Python的OpenStack组件开发 正版图书,下单速发,可开发票
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OpenCV 4.0+Python机器学习与计算机视觉实战 针对使用OpenCV和其他机器学习库开发高级实际应用程序的计算机视觉领域爱好者，以帮助他们掌握相应技能
《OpenCV 4.0 Python机器学习与计算机视觉实战》首先阐述了图像滤镜和特征匹配之类的概念，并介绍了如何使用诸如Kinect深度传感器之类的自定义传感器、如何在3D模式下重建和可视化场景、如何对齐图像以及如何将多幅图像组合为一幅图像等。 在本书的高级项目部分，你将学习到如何通过神经网络识别交通标志和面部情绪，以及如何使用神经网络检测和跟踪视频流中的对象。 学习完本书之后，你将获得实际编程经验，并能熟练地根据特定的业务需求开发自己的高级计算机视觉应用程序。本书还探索了多种机器学习和计算机视觉模型，例如支持向量机（SVM）和卷积神经网络等，这些都有助于你开发自己的实际问题解决方案。
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让代码飞（用AI快速生成和优化Python代码）心易其他清华大学出版社新华书店正版
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Python大数据与机器学习实战 9787121384257 电子工业出版社
很系统：阐释数据工作的全貌，具有全局思维。 很实践：讲解十三个基础算法和七类统计学方法。 很快速：主次分明，在学习时间和难度两方面降低学习成本。 很前沿：实战章节引入近几年的前沿技术。 很典型：六大综合实例：决策、NLP、时间序列、图像处理等。 很易懂：语言风格通俗易懂，包含大量举例和相关基础概念。
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正版 PYTHON与大数据分析应用 朱荣 清华大学 PYTHON大数据处理应用语言 可作为高等院校计算机科学与技术大数据 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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Python 预测之美：数据分析与算法实战 9787121390418 电子工业出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
适读人群 ：1、对预测专题感兴趣的朋友 2、数据分析、数据挖掘、机器学习、人工智能方向的从业者 3、大学相关专业的老师和学生 预测基础：预测概念理解、预测方法论、分析方法、特征技术、模型优化及评价 预测算法：多元回归分析、复杂回归分析、时间序列及进阶算法 预测案例：短期日负荷曲线预测、股票价格预测
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人工智能数学基础与Python机器学习实战 从推公式到做开发:从人工智能数学基础，到机器学习算法，再到大数据Spark，并利用Python实现算法，后给出了相应实战案例。
本书介绍了机器学习和人工智能的方方面面，并且由浅入深介绍了机器学习算法，逻辑清晰，案例丰富。对于想入门机器学习、人工智能的读者而言，本书是一本极好的参考指南。 杨秀璋 微信公众号 娜璋AI安全之家 的作者，CSDN博客专家 本书对时下的机器学习技术从多个方面进行了详细的介绍，从人工智能数学基础，到常见的机器学习算法，后到大数据Spark，书中都有具体的相关实例，内容全面而丰富，示例通俗易懂，是一本不错的机器学习参考读物。 梁云 微信公众号 算法美食屋 的作者，把复杂的算法做成美食，出版电子书《20天吃掉那只PyTorch》等 本书讲解了很多机器学习的具体案例，想了解机器学习研究趋势的读者可以阅读本书。本书非常适合初学者作为机器学习的入门书籍。对于想在机器学习甚至深度学习有所建树的初学者，这本书是极*的启蒙书。 殷
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算法入门之西游漫记——Python语言版 献给计算机算法小白，具备一定编程基础、想学Python语言的青少年的计算机算法启蒙读物，让《西游记》中的悟空、八戒带你学习算法思维、掌握Python语言。
这本书使用Python但不局限于Python，全书尽可能规避了Python语言的特殊语法和工具包，即使是学习其他语言的读者也能轻松理解其中的算法原理。
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快学Python 自动化办公轻松实战 9787121436345 正版图书，收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考，以实物为准。（书名没写全多少册的均为单本价格）
适读人群 ：零基础学Python的读者；想要学习Python提高办公效率的职场人；大学生等 用Python帮你自动化操作 Excel Word PPT PDF 数据分析 图片处理 文件处理 即时通信…… 实现自动化办公、提前下班的必选秘籍 100+Python知识点图解 30+Python自动化办公案例 10+Python经典办公项目实战 作者原创文章全网累计阅读量超2000000 B站、抖音、知乎、CSDN、公众号等平台的Python大V倾情力荐 全彩;知识点图解;案例实战 赠案例代码 学习视频 学习路线图
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让代码飞 AI时代还在自己手动写代码?那你Out了!让AI帮你搞定!详解AI编程的关键环节、完整流程、实际应用,详解用AI进行Python代码的生成、优化、错误检测,详解100个示例和8个实战案例
全方位展现基于AI编程的关键环节、完整流程和实际应用。 深入探讨如何利用AI进行Python代码的生成、优化与错误检测。 通过100个典型示例和8个实战案例带领读者轻松上手。 内容丰富：详解AI编程的各个关键环节，涵盖AI编程从基础知识到开发工具再到高级应用的完整体系，帮助读者从理论到实践全方位掌握AI编程。 前瞻性强：聚焦AI时代的编程变革，深入剖析GPT、RAG 等大模型在代码生成、优化与错误检测中的应用，全方位呈现AI编程的前沿动态，帮助读者洞察技术发展的趋势。 工具丰富：引入多个AI编程工具，并详细介绍其基本原理与使用方法，帮助读者更好地选择和应用合适的开发工具，从而提高开发效率。 示例丰富：讲解中穿插100个典型示例，手把手带领读者动手实践，体验实际的AI编程，从而更好地掌握AI编程的核心知识。 案例典型：通过8个典型实战案例
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用Python写网络爬虫 理查德 劳森 人民邮电出版社【正版】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
作为一种便捷地收集网上信息并从中抽取出可用信息的方式，网络爬虫技术变得越来越有用。使用Python这样的简单编程语言，你可以使用少量编程技能就可以爬取复杂的网站。 《用Python写网络爬虫》作为使用Python来爬取网络数据的杰出指南，讲解了从静态页面爬取数据的方法以及使用缓存来管理服务器负载的方法。此外，本书还介绍了如何使用AJAX URL和Firebug扩展来爬取数据，以及有关爬取技术的更多真相，比如使用浏览器渲染、管理cookie、通过提交表单从受验证码保护的复杂网站中抽取数据等。本书使用Scrapy创建了一个高级网络爬虫，并对一些真实的网站进行了爬取。 《用Python写网络爬虫》介绍了如下内容： 通过跟踪链接来爬取网站； 使用lxml从页面中抽取数据； 构建线程爬虫来并行爬取页面； 将下载的内容进行缓存，以降低带宽消耗； 解析依赖于JavaScript的网
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简明Python教程 石向荣,张帅 编 浙江大学出版社【正版】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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Python语言拥有大量可用于存储、操作和洞察数据的程序库，已然成为深受数据科学研究人员推崇的工具。本书以IPython、NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-Learn这5个能完成数据科学大部分工作的基础工具为主，从实战角度出发，讲授如何清洗和可视化数据、如何用数据建立各种统计学或机器学习模型等常见数据科学任务，旨在让各领域与数据处理相关的工作人员具备发现问题、解决问题的能力。·IPython和Jupyter:为使用Python提供计算环境·NumPy：用ndarray实现高维数组的高效存储与操作·Pandas：用DataFrame实现带标签 列式数据的高效存储与操作·Matplotlib：实现各种数据可视化·Scikit-Learn：用高效整洁的Python实现重要的机器学习算法
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Python简单易用，已经成为主流的编程语言之一。它提供了丰富的API和工具，无论是Windows、Mac还是Linux，均可轻松地跨平台运行Python。Python是面向对象的语言，可轻松实现集成封装、继承和多态的编程。Python不仅能完成基础编程，还可帮助解决如智能交通、生物信息、物理、建筑、地理信息、图像可视化、生命科学等领域复杂的数值计算问题。此外，在数字化时代，使用Python进行数据搜索与处理，将会越来越普遍。为便于读者高效学习Python编程理论与方法，本书涵盖以下读者关心的主题： ? Python编程基础知识； ? Python组合数据类型及使用； ? Python函数及调用规则； ? Python程序设计结构与算法； ? 面向对象的程序设计方法； ? 文件操作与异常处理； ? Python的GUI设计； ? Python绘图方法； ? Python网络爬虫。
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