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Python编程实践 (美)坎贝尔 等著,唐学韬 等译 机械工业出版社【正版可开发票】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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Python金融实战 [美] Yuxing Yan 著,张少军,严玉星 译 人民邮电出版社【正版书】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
本书由具有丰富的教学经验和专业经验的严玉星教授编写，囊括了他多年在金融领域教学一线的经典思想，并且结合了众多实际的金融数据，严教授还全程参与了本书的翻译和审校工作。 本书在原作者全程参与的前提下，邀请香港理工大学的张少军老师全程主导并负责本书的翻译，将基本的金融理论和丰富的代码示例及金融模型深度解析，引导读者编写高效的Python程序，构建实际的Python应用，实现金融数据的高效分析。在理论和实践中，把握量化交易的核心思想，将金融模型运用得得心应手。
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Python编程与人工智能启蒙 李直旭，刘安主编 苏州大学出版社【新华书店正版图书书籍】 新华书店 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！
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Python参考手册 （美）比兹利 著,谢俊,杨越,高伟 译 人民邮电出版社【正版书】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
经典著作全面升级 Python程序员案头 涵盖Python2和Python 3共有特性
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教孩子学Python编程 以教孩子的口吻，讲解编程知识 培养编程思维，应对人工智能时代的挑战
本书的核心是从有趣出发，无论是成年人还是青少年，在阅读本书的过程中都将感到非常有趣，阅读本书的过程像是经历一次神奇的编程旅行，循序渐进地引导你进入编程世界的大门。另外，如果你是编程的门外汉，不知道自己应该向哪个方向学习，本书会带你体验各个开发领域的简单应用，阅读完本书后，你就会对自己的兴趣有明确的方向与目标。
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小学生C++趣味编程 潘洪波 上下册 小学生c少儿编程书籍scratch少儿童趣味编程入门教程书 python青少年信息
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看漫画学Python 2：有趣、有料、好玩、好用（全彩进阶版） 看漫画学Python 2：有趣、有料、好玩、好用（全彩进阶版） 关东升 编程 程序员 少儿编程
1. 《看漫画学Python》进阶版，基于第1版讲解Python进阶知识 应本书第1版《看漫画学Python》近10万读者的呼声，我们细心编写本书。本书是《看漫画学Python》的进阶版本，在第1版的基础上讲解Python进阶知识，帮助读者完善Python知识体系，提升Python技能。 2. 继续秉承有趣、有料、好玩、好用的理念 本书继续秉承有趣、有料、好玩、好用的理念，并继续采用《看漫画学Python》一书中3个不同的漫画人物角色，通过这3个角色之间的轻松对话把复杂的技术问题简单化。 3. 学不会Python？ No，不可能！！！ 本书不但诙谐讲解Python知识点，还贯穿了各种动手实践环节，读者想学不会Python都难。 3. 大咖力荐 本书得到小灰、臧秀涛等多位大佬强力推荐。 4. 超有趣Python漫画书，一书在手，Python我有 作为Python漫画书，本书特色鲜明，深受广大读者
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《人工智能B2B落地实战：基于云和Python的商用解决方案》介绍了如何使用云服务，以较低的成本和较快的速度来开发与部署人工智能产品或服务。通过理论和详细的步骤讲解，书中介绍了数据分区、建模、数据推断和部署等主题，与此同时，还提供了丰富的Python范例代码，旨在帮助读者理解和掌握如何以更快的速度把想法变成上线的产品。 从内容上看，书中首先介绍当前AI生态系统的社会背景，然后进一步探索高层级的业务需求和最佳实践，最后还探讨了如何与干系人与敏捷团队展开合作。透过本书，读者可以探究数据管线的协同运作，探究机器学习和深度学习，同时掌握AutoML和AutoAI等人工神经网络的使用。本书包含AI应用开发、工业案例研究以及实用指南，可以帮助读者熟练应用NoLo UI。 《人工智能B2B落地实战：基于云和Python的商用解决方案》为云服务预算有限
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本书是一部系统论述Python编程语言、OOP编程思想以及函数式编程思想的立体化教程（含图书、答疑服务、教学课件、源代码及视频教程）。全书共分为四篇 *篇Python基础（第章~第8章），第二篇Python进阶（第9章~第5章），第三篇Python实用库与框架（第6章~第20章），第四篇项目实战（第2章~第24章）。主要内容包括开篇综述、搭建开发环境、*个Python程序、Python语法基础、Python编码规范、数据类型、运算符、语句、数据结构、函数式编程、面向对象编程、异常处理、常用模块、正则表达式、文件劋作与管理、数据交换格式、数据库编程、网络编程、wxPython图形用户界面编程、Python多线程编程、项目实战网络爬虫与爬取股票数据、项目实战2数据可视化与股票数据分析、项目实战3PetStore宠物商店项目、项目实战4开发Python版QQ2006聊天工具。为便于读者高效学习的，快速掌握Pytho
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Python袖珍指南 第5版(美)卢茨(Mark Lutz) 著;侯荣涛 译 正版书籍 文轩官网 中国电力出版社 正版可开发票 请联系在线当当客服
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PYTHON程式设计从新手到高手 [美] 贾森·C.麦克唐纳（Jaso C. McDoald） 著 周琦（Zoom.Qu 可开发票，正版现货，支持7天无理由退换货
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Python时间序列预测 [加]马可·佩塞罗( Python时间序列预测一站式参考，涵盖统计模型和机器学习模型，提供GitHub示例
借助Python、深度学习和时间序列数据，你可以预测未来！时间序列预测是一种以时间为中心的数据建模技术，用于识别即将发生的事件。新的Python库和强大的深度学习工具使准确预测时间序列比以往任何时候都更容易。 本书教你如何从基于时间的数据（例如日志、客户分析和其他事件流）获得即时、有意义的预测。作者通过带注释的Python代码全面演示用于时间序列预测的统计和深度学习方法，并通过一些项目（比如预测未来的药物处方数量）来帮助你巩固和拓展所学知识，提升预测技能，有效解决实际问题。 本书涵盖： 为季节性效应和外部变量创建模型。 用多元预测模型来预测多元时间序列。 用于大规模数据集的深度学习。 自动化预测过程。 本书适合熟悉Python和TensorFlow的数据分析师和数据科学家阅读。
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正版书籍 用Python学数学 [美]彼得·法雷尔(Peter 人民邮电出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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Python深度学习：模型、方法与实现 介绍了对象检测、图像分类、图像语义分割、自然语言处理、自动驾驶等领域的新的深度学习模型、方法和实现
为了构建稳健的深度学习系统，需要理解神经网络的工作原理以及如何训练CNN模型等知识。通过本书，你可以探索新开发的深度学习模型及其在各个领域的使用方法，以及基于应用领域的实现。 本书首先介绍构建模块和神经网络背后的数学知识，然后介绍CNN及其在计算机视觉领域的先进应用，以及在对象检测和图像分割中应用流行的CNN架构。还将介绍变分自编码器和GAN，以及如何使用神经网络来提取单词的复杂向量表示。在继续讨论各种类型的循环网络(如LSTM和GRU)之前，会介绍如何在没有RNN的情况下使用注意力机制处理序列数据。然后，介绍如何使用图神经网络处理结构化数据，以及如何使用元学习采用较少的训练样本来训练神经网络。后，了解如何将深度学习应用于自动驾驶汽车。 阅读本书，你将掌握关键的深度学习概念和深度学习模型在现实世界中的不同
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PYTHON程式设计从新手到高手 [美] 贾森·C.麦克唐纳（Jason C. McDonald） 著 周琦（Zoom.
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正版书籍 计算机科学导论——以Python为舟(第3版) 清华大学出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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作为一本受欢迎、引人入胜且有趣的程序员入门指南，专为年轻人（10-17岁）和年轻人精心设计。经验丰富的教育工作者和程序员 将指导读者使用 Python这种世界上超流行的编程语言来创建游戏，学习游戏编程，从简单的项目到基于复古文本的冒险，再到完整的图形街机风格游戏。全书设计精良，包含很多有利于提升学习兴趣的设计元素，包括欢迎图像、有用的提示和花絮等以及专注于在玩乐的同时做事的引人入胜的可读文本。所有代码列表均为全彩，也有链接到奖励内容、下载、挑战解决方案等。本书特色是帮助新一代年轻人在教育、职业方面做好准备，走好下一步。
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本书涵盖R和Python两种主流语言，其优点在于其结构，每一章的每一节内容都是按照“准备工作—处理流程—工作原理”的方式组织，这种组织形式非常适合一边实践一边学习（learn-by-doing）。
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正版书籍 自然语言处理NLP从入门到项目实战:Python语言实现 艾浒 北京大学出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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对比VBA学Python:高效实现数据处理自动化 童大谦 9787121443107 电子工业出版社
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程序员数学 用Python学透线性代数和微积分 [美]保罗·奥兰德（Paul Orland） 人民邮电出版社【新华书店正 新华书店 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！
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正版书籍 从Excel到Python:用Python轻松处理Excel数据 曾贤志 电子工业出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
在实战中学，学完即用 轻松实现办公自动化 写给非IT 领域职场人员的Pyhton数据处理指南 学习门槛更低，操作讲解更细致，数据处理速度更快
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（1）介绍机器学习、深度学习等基础知识，阐述与TensorFlow互补的深度学习模型技术，探讨TensorFlow流行的原因； （2）使用Flask轻量级框架在Web上提供已训练的深度学习模型，给出建立浅神经网络的实用案例； （3）介绍数据增强和批处理规范化方法，给出使用MNIST数据集训练卷积神经网络的实用案例； （4）介绍序列数据与递归神经网络，基于IMDB影评系统给出递归神经网络的实用案例； （5）研究自然语言处理与推荐系统，给出深度自然语言处理及深度协同过滤的实用案例； （6）详细介绍自动编码器的理论应用以及使用tf-agent模型的强化学习，给出基于Fashion MNIST数据集的图像降噪实用案例； （7）详细介绍生成对抗网络，基于MNIST数据集实现生成对抗网络生成文本、图像或声音等应用。
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